基于Python的汉诺塔算法

首先贴出Python编写的汉诺塔算法的代码：

def hanoti(n,x1,x2,x3):
    if(n == 1):
        print(‘move:‘,x1,‘-->‘,x3)
        return
    hanoti(n-1,x1,x3,x2)
    print(‘move:‘,x1,‘-->‘,x3)
    hanoti(n-1,x2,x1,x3)

hanoti(3,‘A‘,‘B‘,‘C‘)

汉诺塔问题归根结底就是一个循环问题，循环包括两大要素：循环体、循环结束条件

首先分析汉诺塔算法的思想：

第一步：若想将n个圆盘中最大的圆盘从A塔放到C塔，需要借助B塔放置其余的n-1个圆盘

第二步：再把B塔看做初始条件的A塔，将B塔上的n-1个圆盘依据规则放置到C塔上，这一步就是一个循环问题

依据代码来分析：

首先定义函数hanoti(n,x1,x2,x3),该函数作用是将n个圆盘从第一个参数（这里为x1）放到第三个参数（这里为x3）上，

if判断是循环的循环结束条件，意思为若只有一个圆盘，只需要将他从第一个参数（这里为x1）放到第三个参数（这里为x3）上即可，

如果不满足循环结束条件，函数继续执行，

hanoti(n-1,x1,x3,x2)语句就是执行第一步的过程，即将除最大圆盘外的n-1个圆盘从第一个参数（这里为x1）放到第三个参数（这里为x2）上，

然后输出表示移动结束的print语句，

这一句结束后，表示x2上想在放置着所有剩余的n-1个圆盘，

再继续循环hanoti(n-1,x2,x1,x3)语句，执行第二步过程，即将剩余的n-1个圆盘按同样的方法从从第一个参数（这里为x2）放到第三个参数（这里为x3）上

如此循环往复，完成汉诺塔问题