python模块(json和pickle模块)

json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块

• json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换

• pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换

两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能

 1 import json
 2 s = ‘{"key1":"value1","key2":"value2"}‘  # ==> 用json模块将字符串转化成其他数据类型,字符串里出现引号必须用双引号
 3 ret = json.loads(s)  # ==> loads 由字符串转其他数据类型
 4 print(ret,type(ret))
 5
 6 ret = json.load(open(‘ethan.txt‘,‘r‘)) # ==> 将文档(内部是字符串格式)转换成python的其他数据类型
 7 print(ret,type(ret))  # ==> 文档里是字典样式的字符串
 8
 9 l = ‘[11,22,3,56,75]‘
10 result =json.loads(l)
11 print(result,type(result))
12 # 总结:
13 # json.loads()用于将形似字典、列表、元组的字符串,转换成字典、列表、元组
14 # json.load() 用于将文档(内容是形似字典、列表、元组的字符串)转换成字典、列表、元组
15
16 di = {"key1":"value1","key2":"value2"}
17 ret = json.dumps(di) # ==> 将字典、列表、元组 转换成字符串格式
18 print(ret,type(ret))
19
20 json.dump(di,open(‘ethan.txt‘,‘a+‘))  # ==> 将字典、元组、列表转换成字符串格式并写入文档
21
22 import pickle
23
24 d = {‘name‘:‘ethan‘,‘age‘:28}
25 ret = pickle.dumps(d) # ==> pickle将字典、元组、列表转换成二进制
26 print(ret,type(ret))
27
28 l = [11,22,3,45,54]
29 res = pickle.dumps(l)
30 print(res)
31
32 pickle.dump(d,open(‘ethan.txt‘,‘ab‘)) # ==> 将字典、元组、列表转换成二进制写入文档
33
34 # 注意 dump load 不要一起运行,会报错,一步一步来
35
36 f = open(‘ethan.txt‘,‘rb‘)
37 r = pickle.loads(f.read()) # ==> 将二进制转换成字典、列表、元组
38 print(r)
时间: 2024-10-16 10:28:47

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Python数据对象的编码和解码,json和pickle模块,base64模块的简单使用

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序列化的两个模块(json和pickle)

到底什么是序列化(picking)呢? 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上. 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling json和pickle json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 json #json 是通用的,可以在各种语言里进行交互,只是一个简单的序列化方法#json把python对象转化成字符串,仅限于简单的数据类型,例如列表,字典,元组

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Python-19 1. json与pickle模块 什么是序列化和反序列化 序列化:是将内存中的数据结构,转换成一种中间格式,将转化后的中间格式存储到硬盘,或者基于网络传输 反序列化:是将硬盘中或者网路中传过来的中间格式,转换成内存中的数据结构 2. 序列化和反序列化有什么用 将状态通过中间格式存储到硬盘,可以保存程序的运行状态 数据可以跨平台交互,不同的编程语言,通过序列化成中间格式就可以互相交互 存到硬盘的文本文件都是字符串,再次使用时,需要将硬盘中的数据转化成以前的数据类型状态 3. j

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一.time与datetime模块 time模块: 时间戳:表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,返回类型为float类型 格式化时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素(年月日时分秒,一年中的第几周,一年中的第几天,夏令时) # print(time.time())#1533962144.060534 # print(time.localtime())#time.struct_time(

python序列化模块json和pickle

序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,

python 之序列化(pickle模块和json模块)

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