一、如何监控发生了主从延迟？
在从库机器上，执行show slave status，查看Seconds_Behind_Master值，代表主从同步从库落后主库的时间，单位为秒，若同从同步无延迟，这个值为0。
Mysql主从延迟一个重要的原因之一是：mysql是以单线程串行执行。
主从复制数据时，在从服务器上的mysql，是一个线程在同步数据。
串行的方式，它是指，执行一个后才继续执行下一个。如果一个卡住了，要等待时间，才会继续下一个。串行与并行是相反的。
二、同步延迟发生的场景
当主库的TPS并发较高时，产生的DDL(修改类的sql语句)数量，超过了slave机器sql线程所能承受的能力，那么延时就会产生了。
主库写binlog日志到文件的时候，是顺序写入到磁盘，顺序写入速度是很快，避免了磁盘随机寻址。
从库的同步线程(Slave_IO_Running)，将binlog在slave上执行的时候，实际上是随机的，速度肯定要慢点。
从库的同步线程(Slave_IO_Running)只有应该线程在操作，整个mysql实例就一个这样的线程，那么，如果mysql有n个库的数据需要同步，全部要这个线程来处理。人手不够啊(mysql-5.6.3)
三、解决思路
如何避免或解决主从延迟？可以用来解决的办法，有如下的:
- 从库优化Mysql参数。比如增大innodb_buffer_pool_size，让更多操作在Mysql内存中完成，减少磁盘操作。
- 从库使用高性能主机。包括cpu强悍、内存加大。避免使用虚拟云主机，使用物理主机，这样提升了i/o方面性。
- 从库使用SSD磁盘。机械硬盘是靠磁头旋转到指定位置来读数据、写数据。转来转去的，我们叫做i/o。磁盘i/o存在速度瓶颈。固态硬盘是一个电子设备，电子设备不需要机械旋转，读写固态硬盘上任意位置的数据，速度都是一样的。
- 业务代码的妥协。将实时性要求高的某些操作，使用主库做读操作。比如我写了数据到主库了，需要马上展示数据，不要到从库去读数据，因为从库可能还没同步过去呢。直接从主库读数据，保证是最新的数据展示。
- 从库的线程改为多个同步线程同步数据。mysql-5.6.3为了解决这个问题，从服务器上，每一个库开一个线程来同步。
- 网络优化。网络堵塞，也会导致同步延迟。跨机房的数据库同步，会存在同步延迟。保证主从在同一个机房里面去。
附：mysql主从复制的三种格式数据
第一种是，statement格式。也就是记录下原来执行的sql语句。
这是最早的一种方式，后来发现也不是很完美，在复制的过程中会存在一些问题。
举例：由于sql语句中使用了某些mysql函数，而这个mysql函数是特定版本才有的，其他版本是没有这个函数，放到slave端运行，假如slave的mysql版本不一样，就可能执行出现问题。
使用了特定的功能，如果sql中使用了last_insert_id()函数，当同样的sql语句复制到slave端执行的时候，last_insert_id()所得到的结果是不同的。
上面两种情况导致了：复制过程中，slave端的结果没有完全与master端一致了。
而基于row格式的就不会。于是发明了row格式的。
第二种，基于row格式的。会记录下每一行修改前和修改后的值。binlog中存储的就是被修改行的修改前和修改后的值，直接拿到结果即可。重做。
基于row的格式有个缺点：涉及到ddl操作，比如alter table，加一个字段，那么意味着整个表的行都要进行修改。那么binlog中记录的是整个表中行的数据，造成binlog中的数据量很大。
于是，又发明了基于statement格式和基于row格式的综合版，叫做mixed
第三种：mixed
遇到ddl表变更操作，则使用statement格式，遇到delete或update格式，则使用row格式。
三种格式的发展过程总结：
一直使用statement格式，到了5.1.5版本才支持row格式。后来存储过程的出现，又带来了新的问题。存储过程中调用一些函数，在slave端运行结果会不同。所以5.1.8版本开始支持mixed格式。上面所有策略的做法目标是，让master与slave的数据保持一致。从这个角度出发。