所有必要的配置完成后，将文件分发到所有机器上的HADOOP_CONF_DIR目录。这应该是所有机器上相同的目录。
一般来说，建议HDFS和YARN作为单独的用户运行。在大多数安装中，HDFS进程作为“hdfs”执行。YARN通常使用“纱线”帐户。
Hadoop启动
要启动Hadoop集群，您需要启动HDFS和YARN集群。
首次升级HDFS时，必须格式化。将新的分布式文件系统格式化为hdfs：
[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / bin / hdfs namenode -format <cluster_name>
在指定的节点上使用以下命令启动HDFS NameNode作为hdfs：
[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / bin / hdfs --daemon start namenode
在每个指定的节点上使用以下命令启动HDFS DataNode ：hdfs：
[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / bin / hdfs --daemon start datanode
如果配置了etc / hadoop / worker和ssh信任访问（请参阅单节点安装），则可以使用实用程序脚本启动所有HDFS进程。作为hdfs：
[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / sbin / start-dfs.sh
开始使用以下命令，在指定的ResourceManager为运行纱线纱：
[纱线] $ $ HADOOP_HOME / bin / yarn --daemon启动资源管理器
运行一个脚本来在每个指定的主机上启动一个NodeManager作为纱线：
[纱线] $ $ HADOOP_HOME / bin / yarn --daemon启动nodemanager
启动独立的WebAppProxy服务器。在WebAppProxy服务器上作为纱线运行。如果使用多个服务器进行负载平衡，则应在每个服务器上运行：
[纱线] $ $ HADOOP_HOME / bin / yarn --daemon启动代理服务器
如果配置了etc / hadoop / worker和ssh信任访问（请参阅单节点安装），则可以使用实用程序脚本启动所有YARN进程。由于纱线：
[纱线] $ $ HADOOP_HOME / sbin / start-yarn.sh
使用以下命令启动MapReduce JobHistory服务器，在映射的指定服务器上运行：
[mapred] $ $ HADOOP_HOME / bin / mapred --daemon启动历史记录服务器
Hadoop关机
使用以下命令停止NameNode，在指定的NameNode上运行hdfs：
[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / bin / hdfs --daemon stop namenode
运行脚本来停止DataNode作为hdfs：
[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / bin / hdfs --daemon stop datanode
如果配置了etc / hadoop / worker和ssh可信访问（请参阅单节点安装），所有HDFS进程可能会使用实用程序脚本停止。作为hdfs：
[hdfs] $ $ HADOOP_HOME / sbin / stop-dfs.sh
停止使用下面的命令，在指定的ResourceManager作为运行的ResourceManager 纱：
[纱线] $ $ HADOOP_HOME / bin / yarn --daemon停止资源管理器
运行一个脚本来停止一个工作的NodeManager作为纱线：
[纱线] $ $ HADOOP_HOME / bin / yarn - daemon stop nodemanager
如果配置了etc / hadoop / worker和ssh信任访问（请参阅单节点安装），则可以使用实用程序脚本停止所有YARN进程。由于纱线：
[纱线] $ $ HADOOP_HOME / sbin / stop-yarn.sh
停止WebAppProxy服务器。在WebAppProxy服务器上作为纱线运行。如果使用多个服务器进行负载平衡，则应在每个服务器上运行：
[纱线] $ $ HADOOP_HOME / bin /纱线停止代理服务器
使用以下命令停止MapReduce JobHistory服务器，在映射的指定服务器上运行：
[mapred] $ $ HADOOP_HOME / bin / mapred --daemon stop historyserver