ELK stat集群部署+Grafana及可视化图形

ActiveMQ集群部署 一.应用场景 消息中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.是大型分布式系统不可缺少的中间件.目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等.以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 1.1. 异步处理 场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信.传统的做

一.背景介绍ELK 不是一款软件,而是 Elasticsearch.Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写.这三者都是开源软件,通常配合使用,而且又先后归于 Elastic.co 公司名下,所以被简称为 ELK Stack.根据 Google Trend 的信息显示,ELK Stack 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案. Elasticsearch:分布式搜索和分析引擎,具有高可伸缩.高可靠和易管理等特点.基于 Apache Lucene 构建,能对大容量的数据进行接

一.最近公司在做队列的技术选型,经过调研,决定使用rocketmq作为整个架构的队列层,我们之前的公司是用RabbitMQ,集群部署参考我之前的文章:RabbitMQ集群部署:rocketmq集群由NameServer和Broker两种角色组成,NameServer是无状态的可以横向部署多台达到消除单点的目的:Broker分多master.多master多slave同步.多master多slave异步这三种部署方案,一般生产环境都使用的是多master多slave异步这种方案,关于这三种方案的优

docker环境准备 # linux下的安装,自行百度 # windows docker toolbox下载地址 https://download.docker.com/win/stable/DockerToolbox.exe # 创建myvm3 这个虚拟机内存尽量大,6g以上最好 # https://0eenj1uv.mirror.aliyuncs.com这个是阿里云加速器的地址. docker-machine create --virtualbox-memory "6144" --

架构图 考虑到日志系统的可扩展性以及目前的资源(部分功能复用),整个ELK架构如下: 架构解读 : (整个架构从左到右,总共分为5层) 第一层.数据采集层 最左边的是业务服务器集群,上面安装了filebeat做日志采集,同时把采集的日志分别发送给两个logstash服务(2.187.2.189) 第二层.数据处理层,数据缓存层 logstash服务把接受到的日志经过格式处理,转存到本地的kafka broker+zookeeper 集群中. 第三层.数据转发层 这个单独的Logstash(2.1

目录 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好.etcd内置了metrics接口供收集数据,在etcd集群任意一台节点上可通过ip:2379/metrics检查是否能正常收集数据. curl -L http://localhost:237

zabbix实例集群部署 前言:已经折腾两个礼拜了,本文侧重点不在于安装,在于使用管理.部署请看文档或者百度,,很简        单 提示:zabbix关于模板.应用集.主机组.触发器.等等命令一定要谨慎,不要随意,防止自己糊涂了 主机组: 比如说,我的主机组用的是yunce56,因为我这个项目名称叫做yunce 模板:zabbix自带的templates不够合理,我自己重新写,DIY.比如说我专门监                          控cpu,我可以写yunce-cpu-li

目前在网络世界里,云计算.虚拟化.SDN.NFV这些话题都非常热.今天借这个机会我跟大家一起来一场SDN的深度之旅,从概念一直到实践一直到一些具体的技术. 本次分享分为三个主要部分: SDN & NFV的背景介绍 SDN部署的实际案例 SDN控制器的集群部署方案 我们首先看一下SDN.其实SDN这个东西已经有好几年了,它强调的是什么?控制平面和数据平面分离,中间是由OpenFlow交换机组成的控制器,再往上就是运行在SDN之上的服务或者是应用.这里强调两个,控制器和交换机的接口——我们叫做南向接

Kafka入门初探+伪集群部署 Kafka是目前非常流行的消息队列中间件,常用于做普通的消息队列.网站的活性数据分析(PV.流量.点击量等).日志的搜集(对接大数据存储引擎做离线分析). 全部内容来自网络,可信度有待考证!如有问题,还请及时指正. 概念介绍 在Kafka中消息队列分为三种角色: producer,即生产者,负责产生日志数据. broker,存储节点,负责按照topic中的partition分区,均匀分布式的存储分区. consumer,即消费者,负责读取使用broker中的分区.