二叉树基本概念

1. 高度:树T所有节点深度的最大值,节点V对应子树高度为该节点的高度,根节点高度为整棵树的高度

2.深度:节点V到根节点R的唯一路径所经过的数目称为V的深度

3.huffman编码:构造出的带权平均深度最小的二叉树为huffman树(权值越大,深度越小)

4.二叉搜索树:任意节点R的左(右)子树中,所有节点均不大(小)于R;

5.满二叉树:在二叉树中,其所有分支节点都存在左右节点,并且所有叶子节点都在同一层

6.完全二叉树:对一棵具有n个结点的二叉树按层序编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与同样深度的满二叉树中的编号为i的结点在二叉树中的位置完全相同.

7.平衡二叉搜索树(AVL):左右子树均为二叉搜索树,且左右子树高度差不大于1;

8.红黑树:为特殊搜索树,    (1)树根始终为黑色           ( 2)外部结点均为黑色

(4)其余节点若为红色,则其孩子节点必为黑色         (4)从任意外部结点到根节点的沿途,黑色节点数目相同

9.散列表(hashtable):是根据关键码值(Key Value)而直接进行访问的数据结构

时间: 2024-11-11 15:21:18

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Java数据结构系列之——树(1):二叉树基本概念及特点小结

度的概念:结点拥有的子树数称为结点的度(degree).度为0的结点称为叶结点(leaf)或者终端结点.度不为0的结点称为非终端结点或者分支结点.除根节点以外,分支结点也称为内部结点.树的度是树内部结点的度的最大值. 树的深度或者高度:结点的层次从根开始定义起,根为第一层,根的孩子为第二层.树中结点的最大层次称为树的深度或者高度. 树的表示法:(1)双亲表示法(2)孩子表示法(3)孩子兄弟表示法 二叉树:二叉树是n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树),或者由一个根结点和

二叉树的概念和基本术语

1.种类及概念: 二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构. 完全二叉树:除最后一层外,若其余层都是满的,并且最后一层或者是满的,或者是在右边缺少连续若干节点. 满二叉树:每一层上的节点数都是最大节点数,深度为k,且有2^k-1个节点. 平衡二叉树:又被称为AVL树(区别于AVL算法),它是一棵二叉排序树,且具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树. 森林:不考虑连通性,允许图中有多个连通分量的结构. (1)空二叉树:图(a) (2)

树与二叉树的概念

树的条件:(笔记)1.有且仅有一个根节点: 2.其余节点分为m(m>=0)个互不相交的非空有限集合,T1,T2,....Tm其中每个集合 本身就是一个树,称为根的子树. 树的相关概念:1.树的节点:只树中一个数据元素 2.节点的度:一个节点包含子树的数目,称为该节点的度 3.树的叶子节点:度为0的节点,称为叶子节点或树叶,也叫终端节点. 4.分支节点:除了叶子节点外的所有节点,称为分支节点.通常又将除根节点之 外分支节点称为内部节点或中间节点. 5.孩子节点:若节点X有子树,则子树的根节点为X的

【数据结构学习】-二叉树的概念与遍历

链表.栈或队列都是线性结构,包含一个数据元素序列.而二叉树是一种层次结构.一颗二叉树要么为空,要么由一个数据元素(称为跟)和两颗独立的二叉树(称为左子树和右子树).某个节点的左(右)子树的根节点称为该节点的左(右)孩子节点.两颗子树均为空的节点称为叶子节点. 搜索二叉树:其左子树任意节点的值都小于此节点的值,其右子树中任意节点的值都大于此节点的值. 完全二叉树:如果一颗二叉树除最后一层外都保证是满的,且若最后一层不满,所有节点均位于最左边,则称为完全二叉树. 平衡二叉树:它是一颗空树,或它的左右

十七 、二叉树的概念

原理图: 源代码: Node: /* * 二叉树结点*/public class Node { public int data; //数据项 public Node leftChild; //左子结点 public Node rightChild; //右子结点 public Node(int data) { // TODO Auto-generated constructor stub this.data = data;} } Tree: public class Tree { private

1 数据结构(13)_二叉树的概念及常用操作实现

1. 树到二叉树的转换 思考:通用树结构的实现太过复杂(树中每个结点都可以有任意多的孩子,具有多种形态),工程中很少会用到如此复杂的树是否可以简化呢?思路:减少树结点中孩子的数量.但这样树是否还能通用呢? 1.1.树的两种表示法 双亲孩子表示法:孩子兄弟表示法:孩子兄弟表示法的特点:1.能够表示任意的树形结构2.每个结点包含一个数据成员和两个指针成员3.孩子结点指针和兄弟结点指针构成"树杈" 2.2.二叉树 二叉树是由n(n>=0)个节点组成的有限集合,该集合或者为空,或者是由一

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php 二叉树 与赫夫曼树

在学习图之前,中间休息了两天,感觉二叉树需要消化一下.所以中间去温习了下sql,推荐一本工具书<程序员的SQL金典>看名字不像一本好书,但是作为一个不错的SQL工具书还是可以小小备忘一下.涵盖内容不详细但是挺广,覆盖多种主流数据库 言归正传,以前知道折半查找,二叉树的概念也是感觉挺有意思,二叉树的实现有一个案例很不错,代码如下 class BiNode{ public $data; public $lchild; public $rchild; public function __constr

二叉树的顺序存储结构

/* * 2015年4月19日 16:44:48 * 目的:用顺序存储结构来表示二叉树 * 二叉树比较难,所以更应该同过程序来好好理解二叉树的概念. * 顺序存储是顺序储存在数组中的,以完全二叉树的形式,不存在的结点 * 在数组中用0表示.当二叉树是完全二叉树时,效率高而且简单 * 但是当不是完全二叉树时,会出现内存浪费的情况,这个程序仅仅 * 用来说明顺序结构怎么存储二叉树的,而且一般二叉树不会用顺序结构,缺点明显 */ # include <stdio.h> # define MAXSIZ