首先介绍一下，本人是厦大的研究生，计算机视觉方向，是一个标准的中等生，实验室重算法轻开发，找实习的过程中所用到的知识或者说是技能60%都是通过平时跟导师交流沟通学习来的（甚至很多对深度学习，最新前沿技术的理解面试过程中都是老师原话，高度自然不一样），最应该感谢的是我的导师和其他实验室老师们。
有找实习这个想法是从年后开学开始的，虽然之前工作过一年（比亚迪软件工程师），但是以后想去的还是互联网公司，在这个 “互联网+” 的浪潮下，我们总应该去在自己兴趣范围的前提下做点什么，之前的工作环境和工作内容跟互联网公司差距还是很大的，所以觉得自己应该找一个实习，去接触一下在公司里面的算法工程师和学校实验室里面的区别。接下来按照准备实习和面试两部分来总结一下：
先交代一下面试经历：
阿里一面（直接挂掉）
百度两面（百度实习生内推只有两面技术面，通过了但是实习时间不合适，有更合适的所以。。。也挂掉了）
美图两面（拿到算法实习offer，我还是很喜欢美图的，各个方面都不错）
腾讯前后总共八面（提前内推，一次面试直接挂掉了，可能那边更多偏向开发。然后正式校招，在总监面（压力面）挂掉，面试官是MIG数据端技术总监，偏向移动端。后面再次找朋友内推一次：四面技术面分别是工程师，组长，总监，总经理，还有一个HR面，bingo正好八面）
准备实习
准备实习是从年后开始的，一方面是手上有项目比较着急，压力比较大，寒假还在家做，没有时间准备思考这些东西，一方面是觉得还早，不想把战线拖得太长，那样也太累。（得瑟一下，可能潜意识里觉得自己也不需要那么久），分析了一下，因为方向很明确，就是机器学习算法工程师，主要需要准备两个方面，一个基础算法，一个项目论文拔高。（现实证明准备远远不够，后面再说）基础算法首先是机器学习十大经典算法，各种看，各种推导，因为之前师兄面试华为的时候推了两个小时的公式，所以。。。把这个作为一个重点，这个过程还是挺痛苦的，推公式的过程中会涉及到矩阵求导之类的矩阵论的东西，之前没学过，还是蛮痛苦的感觉。在面试过程中被问到挺多机器学习算法，这方面准备还是比较充分，所以表现还比较ok。另外一个方面是项目及论文拔高，在准备面试前，一定要能够用最简洁的语言，通俗易懂的方式把你的项目或者论文讲给一个完全不懂的人听，并且让他感觉你做的这个东西是有价值的，确实是解决一个比较突出的问题的。准备的时候，我是找周围的同学，讲给他听，很容易就听懂就OK，不懂的话你就需要反复的斟酌你的表述方式。
面试
3月8号找人内推的阿里的算法实习，隔了一天就接到电话面试，第一次技术面试，还是很紧张，面试官具体是做什么的说实话我虽然问了两遍都没听懂，好像跟我做的关系不大，上来就是问我项目的事情，我各种讲，他好像完全听不懂，应该是不太懂神经网络方面的东西吧。当发现他听不懂我就变得更紧张，然后就开始问各种计算机基础的东西，什么TCP/IP,数据结构，网络编程，JAVA，搜索，二叉树，红黑树，。。。。各种，很多很多，我完全没准备过，直接懵逼。。。自然顺理成章的被干掉。
之后内推腾讯TEG信息安全组，很对口，面试过程也很顺利，最后问了一个问题，我老实回答了（就不说什么问题了吧），然后就觉得面试官好像突然有点兴致不高了，然后说让我等通知，有进一步消息一周内会有通知。周一的时候听内推的朋友反馈说不是特别匹配。经验不足~
之后是朋友内推百度地图的算法实习，一面的面试官很nice，上来是读程序，然后是用面试官的话说是最难的一个题，是关于单向链表的，不出所料，最难的还是答不出来，面试官逐渐引导，中间写了链表查找中间节点的程序，链表的逆序的程序，然后有了思路。接着是关于大数据处理的问题，也是有一些提示，回答的也不是很好，最后问了一些socket编程，tcp/ip，还有很多计算机基础的问题，回答的也一般，以为必然挂了。很意外第二天下午接到了二面的电话，二面是上来先是项目，然后是地图搜索的一个规划问题，也不知道自己回答的怎么样，反正蒙着给出了答案，然后是写程序，写的是蛇形矩阵，这个不算太难，比较轻松的写出来了，面试官开始表现出比较满意的语气，然后是问了大数据处理的一个问题，跟一面的问题的相似度很高，所以答得很好，最后一个问题是指针与引用的区别，我回答出来五六条吧，还可以。面试基本结束，问我对自己的表现是否满意，我谦虚说了自己的一些欠缺的地方，然后表示会继续努力弥补。面试官表示很满意，然后说理论上不会有三面，问我能实习多久，我说三个月，然后让我等通知。结果听内推的朋友说，有个清华的可以实习六个月，然后就没有然后了。。。
之后是腾讯的校招，先是线上笔试，主要是数学方面的东西，还有一些机器学习的知识点。大题是开放性的题，顺利通过，4.10晚上八点钟收到通知，4.11号早晨十点半在广州喜来登酒店面试，只能立刻出发坐最晚的飞机从厦门飞广州，这样到广州都要半夜两点了估计，然后联系HR，问可不可以安排到下午，HR姐姐很好，说尽量安排，让我尽快过去，我买了第二天最早的高铁去深圳，然后转广州。由于下大雨各种晚点，没票。真有种人在囧途的感觉，很幸运的是我们迷迷糊糊的跟着一群人上了一趟最快去广州的高铁（我们没票，跟车站工作人员类似哀求的请让我们上去补票，说是去参加面试什么的，很远过来的。。。。第一次感觉到了车站工作人员的人情味，竟然让我们上去了）到了面试地点由于早就到我了，所以直接上去面试，面的情况比较一般，但是一个开放性的题目觉得自己回答的还是不错，面试官也比较认可：深度学习在互联网中的应用。晚上到宾馆面试状态就变成了复试中，第二天中午收到短信通知参加二面，二面面试官是MIG的，觉得沟通的还是很顺畅，是感觉最好的一次面试，面试官也很nice的跟我说让我注意关注后续通知，然后我就等啊等，等了两天他才全都面完，结果我还是复试中，去现场问，说没有被pass，应该是待定但是当时肯定是不会有HR面了，让我会学校等通知。在广州待了四天，回来之后几天发现状态变成了淘汰。
又找朋友内推到腾讯SNG的算法相关小组（保证最后一次内推，虽然关系很好，再进不去都不好意思再麻烦人了），当天（周四）接到电话面试，总共是两部分，首先是五个计算机基础的问题，就不列举了，在下面统一列出来。然后就是细致讲了我的论文，很细，很细。最后面试官的意见是：科研做的不错，去跟组长商量一下让我等消息。周五没消息，周末过后，周一早晨九点半电话二面，详细问了项目，然后是问的机器学习的算法，包括SVM和逻辑回归，答得还不错，面试官直接说：我对你很满意，很快会有三面。中午在去实验室的路上接到三面的电话，这次就没有那么友好了，我不是很擅长开发，估计一面二面全都是问的算法，他也没必要继续考察了，全都是计算机基础和开发的东西，计算机基础倒是都答上来了，但是每一个问题答案他都不满意，总是在问复杂度，然后怎么能降低复杂度，还有没有更好的方法。。。。直到我说想不出来了为止，才换下一个题目。最后还问了一些开发的问题，答得也不好，面试官结论：开发偏薄弱。并且说由于名额太少，需要多面几面，就算通过还会有接下来的面试。。。直接泪奔！觉得肯定没戏了，心情很差，玩着手机看一些笑话，突然收到短信说是通过了，预约总经理的视频面试。很难相信自己的表现竟然通过了（应该是前两面给的评价比较高）。然后就是准备总经理面，以为不会是技术面了。。。。结果还是技术面，各种深度学习模型，深度学习见解，神经网络和深度学习的渊源之类的，高度还是比较高的感觉，讲了很多很多（很多话直接从老师那拿来，觉得还是有高度的）最后问了一下对我的建议：兴趣不错，做的也不错，从他个人角度来说希望我能去实习，但是不排除一些他不太清楚的名额或者匹配度的问题，但就算进不去实习，也希望我坚持做下去，他认为这是一个很好的方向，会有很好的发展。然后就开始了漫长的等待。。。。
等腾讯的过程中，参加了美图的现场笔试和面试，技术面之后直接安排的HR面，两个小时搞定，还是比较顺利，个人觉得美图的面试还是比较简单，也许是我太对口（视觉算法工程师）所以有这种感觉，要说一句的是，美图的技术面试官，HR甚至是保安大姐都很nice，整个面试感觉都很舒服。
周四跟老师去南京出差，美图说是周五之前如果通过的话会有消息，腾讯总经理面试也过去好几天了，两边都没有消息，很煎熬，下飞机之后在出租车上接到了美图面试官的电话，说通过了面试，实习时间可以自己随意安排，只要是两个月就好了。心里算是踏实了，即使等不到腾讯也不会觉得多么失望，毕竟也很喜欢美图。周五整整一天紧张的答辩，下午答辩完回宾馆的路上，接到朋友电话说是腾讯通过了，让我安心等消息。连续两天接到最想去的两家公司的offer，觉得两个月来的抽时间来准备都没有白费。接下来是腾讯的HR面试（应该只是流程走完），面试官还是比较犀利，完全没有当时美图的那种感觉，HR面试结束面试官跟我说五一过后会有同事联系我关于正式offer的事情，至此所有面试结束。
计算机基础（我能记得的一部分）：
讲一下，动态规划，贪心算法，分治算法（百度）。
如何将非平衡二叉树转化成平衡二叉树（阿里）。
几种查找方法，分别说出他们的算法复杂度及适用情况（阿里）。
快速排序与堆排序的各自优缺点及复杂度，快速排序什么情况下最糟及复杂度（腾讯）。
OSI模型，TCP运行在哪一层（阿里）。
三次握手（腾讯百度阿里）。
四次挥手（百度）。
三次握手各种情况下系统如何响应，问的很细（腾讯）。
什么是多线程，进程（腾讯 百度）。
指针与引用的区别（百度 美图）。
2n+1个数中找到只出现一次的数（腾讯）。
C开发中如何调用到动态库（腾讯）。
static如何用？（腾讯）。
单向链表的中点，逆序，写代码（百度）。
如何判断两个链表有没有交集（腾讯）。
一千万个数中找到最大的1000个，如果是一亿个数呢（腾讯）。
海量数据中找出频率出现最高的100个词条（百度）。
会不会Java（阿里）。
会不会数据库（腾讯）。
会不会linux（腾讯）。
会不会socket网络编程（百度）。
代码量多少（腾讯）。
还有一些我完全不会的也就没什么印象了。。。大致这么多能想到的。
简单罗列一下我还记得的机器学习算法问题：
逻辑回归都有哪些类，每一类什么情况，简要介绍？
逻辑回归的典型应用是什么？
逻辑回归是一个典型的回归模型吗？
经典的逻辑回归还存在哪些问题？
简要介绍一下对KNN的理解？
KNN中K怎么取，跟什么有关？（给我举了一些具体的情况让我来选择K值）
KNN算法中主要的关注点是什么？
KNN中常用的距离度量是什么，各种情况下距离度量的选择？（举了一些具体的例子，问我怎么选距离度量方式）
说出不少于5种距离度量方式
讲一下在你们项目中boosting算法怎么用的？
详细讲一下DBN的模型（项目中有用到）
详细讲一下pre-CNN的模型，特点及论文贡献（论文用到的模型）
基本就这些吧，还有一些记不太清楚了，整体感觉是十分重视最基本的东西，并且问的也比较细，有些面试官确实会让在解释不明白的时候推公式。
总结一下吧：最重要的是计算机基础，比如：数据结构，计算机网络，操作系统。之后是要有硬功夫，算法的话要对常用算法很熟悉甚至推导。然后一定要把自己的项目进行拔高并且讲清楚，最后是实事求是，不会要表现出来谦虚的态度。希望大家都能拿到自己中意的offer。
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