python操作MySQL

本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式：

  • 原生模块 pymsql
  • ORM框架 SQLAchemy

pymsql

pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。

下载安装

?


1

pip3 install pymysql

使用操作

1、执行SQL

+ ?


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql

 

# 创建连接

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)

# 创建游标

cursor = conn.cursor()

 

# 执行SQL，并返回收影响行数

effect_row = cursor.execute("update hosts set host = ‘1.1.1.2‘")

 

# 执行SQL，并返回受影响行数

#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = ‘1.1.1.2‘ where nid > %s", (1,))

 

# 执行SQL，并返回受影响行数

#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])

 

 

# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据

conn.commit()

 

# 关闭游标

cursor.close()

# 关闭连接

conn.close()

2、获取新创建数据自增ID

+ ?


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql

 

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)

cursor = conn.cursor()

cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

 

# 获取最新自增ID

new_id = cursor.lastrowid

3、获取查询数据

+ ?


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql

 

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("select * from hosts")

 

# 获取第一行数据

row_1 = cursor.fetchone()

 

# 获取前n行数据

# row_2 = cursor.fetchmany(3)

# 获取所有数据

# row_3 = cursor.fetchall()

 

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

  • cursor.scroll(1,mode=‘relative‘)  # 相对当前位置移动
  • cursor.scroll(2,mode=‘absolute‘) # 相对绝对位置移动

4、fetch数据类型

　　关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：

+ ?


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql

 

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)

 

# 游标设置为字典类型

cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

r = cursor.execute("call p1()")

 

result = cursor.fetchone()

 

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

 

    作业：
        参考表结构：
            用户类型

            用户信息

            权限

            用户类型&权限
        功能：

            # 登陆、注册、找回密码
            # 用户管理
            # 用户类型
            # 权限管理
            # 分配权限

        特别的：程序仅一个可执行文件

练习题

SQLAchemy

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

安装：

?


1

pip3 install SQLAlchemy

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

?


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

MySQL-Python

    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

  

pymysql

    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

  

MySQL-Connector

    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

  

cx_Oracle

    oracle+cx_oracle://user:[email protected]:port/dbname[?key=value&key=value...]

  

更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

一、内部处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

+ ?


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine

 

 

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/t1", max_overflow=5)

 

# 执行SQL

# cur = engine.execute(

#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (‘1.1.1.22‘, 3)"

# )

 

# 新插入行自增ID

# cur.lastrowid

 

# 执行SQL

# cur = engine.execute(

#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[(‘1.1.1.22‘, 3),(‘1.1.1.221‘, 3),]

# )

 

 

# 执行SQL

# cur = engine.execute(

#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",

#     host=‘1.1.1.99‘, color_id=3

# )

 

# 执行SQL

# cur = engine.execute(‘select * from hosts‘)

# 获取第一行数据

# cur.fetchone()

# 获取第n行数据

# cur.fetchmany(3)

# 获取所有数据

# cur.fetchall()

二、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

1、创建表

+ ?


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表

class Users(Base):

    __tablename__ = ‘users‘

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32))

    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (

    UniqueConstraint(‘id‘, ‘name‘, name=‘uix_id_name‘),

        Index(‘ix_id_name‘, ‘name‘, ‘extra‘),

    )

# 一对多

class Favor(Base):

    __tablename__ = ‘favor‘

    nid = Column(Integer, primary_key=True)

    caption = Column(String(50), default=‘red‘, unique=True)

class Person(Base):

    __tablename__ = ‘person‘

    nid = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)

    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))

# 多对多

class Group(Base):

    __tablename__ = ‘group‘

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

    port = Column(Integer, default=22)

class Server(Base):

    __tablename__ = ‘server‘

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

class ServerToGroup(Base):

    __tablename__ = ‘servertogroup‘

    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    server_id = Column(Integer, ForeignKey(‘server.id‘))

    group_id = Column(Integer, ForeignKey(‘group.id‘))

def init_db():

    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():

    Base.metadata.drop_all(engine)

注：设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint([‘other_id‘], [‘othertable.other_id‘])

2、操作表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = ‘users‘
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint(‘id‘, ‘name‘, name=‘uix_id_name‘),
        Index(‘ix_id_name‘, ‘name‘, ‘extra‘),
    )

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.id, self.name)

# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = ‘favor‘
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default=‘red‘, unique=True)

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)

class Person(Base):
    __tablename__ = ‘person‘
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便
    favor = relationship("Favor", backref=‘pers‘)

# 多对多
class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = ‘servertogroup‘
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey(‘server.id‘))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey(‘group.id‘))
    group = relationship("Group", backref=‘s2g‘)
    server = relationship("Server", backref=‘s2g‘)

class Group(Base):
    __tablename__ = ‘group‘
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
    # group = relationship(‘Group‘,secondary=ServerToGroup,backref=‘host_list‘)

class Server(Base):
    __tablename__ = ‘server‘

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

表结构 + 数据库连接

  • 增

    obj = Users(name="alex0", extra=‘sb‘)
session.add(obj)
session.add_all([
    Users(name="alex1", extra=‘sb‘),
    Users(name="alex2", extra=‘sb‘),
])
session.commit()

  • 删

    session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()

  • 改

    session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()

  • 查

    ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name=‘alex‘).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name=‘alex‘).first()

ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name=‘fred‘).order_by(User.id).all()

ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name=‘ed‘).all()

  • 其他

    #　条件
ret = session.query(Users).filter_by(name=‘alex‘).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == ‘eric‘).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == ‘eric‘).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name=‘eric‘))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == ‘eric‘)).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == ‘eric‘)).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == ‘eric‘, Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()

# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like(‘e%‘)).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like(‘e%‘)).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()

# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

更多功能参见文档，猛击这里下载PDF

时间： 2024-10-10 09:35:29

python操作MySQL的相关文章

python操作mysql ------- SqlAchemy正传

本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 下载安装 pip3 install pymysql 使用操作 1.执行SQL #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1

python操作mysql数据库

连接数据库 输入值 存入数据库 关闭 import string import mysql.connector conn=mysql.connector.connect(user='root',password='test',database='dalian',use_unicode=True) cursor=conn.cursor() a=raw_input('enter an id: ') b=raw_input('enter a name: ') while(a!='quit' or b!

Windows下安装MySQLdb, Python操作MySQL数据库的增删改查

这里的前提是windows上已经安装了MySQL数据库,且配置完毕,能正常建表能操作.在此基础上只需安装MySQL-python-1.2.4b4.win32-py2.7.exe就ok了,只有1M多.这个有点类似jdbc里的那个jar包. 下载链接:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ , 百度云盘 :http://pan.baidu.com/s/1dDgnfpR 密码:7bna 接着import MySQLdb就能使用了,下面给出测试代码:

使用python操作mysql数据库

这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector-python 是MySQL官方的Python驱动 https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/ 安装: pip install mysql-connector 示例代码: https://github.com/mike-zhang/pyExample

Python开发【第十四篇】：Python操作MySQL

本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 下载安装 pip3 install pymysql 使用操作 1.执行SQL #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1

Python操作Mysql基础教程

Python操作Mysql 最近在学习python,这种脚本语言毫无疑问的会跟数据库产生关联,因此这里介绍一下如何使用python操作mysql数据库.我python也是零基础学起,所以本篇博客针对的是python初学者,大牛可以选择绕道. 另外,本篇博客基于的环境是Ubuntu13.10,使用的python版本是2.7.5. MYSQL数据库 MYSQL是一个全球领先的开源数据库管理系统.它是一个支持多用户.多线程的数据库管理系统,与Apache.PHP.Linux共同组成LAMP平台,在we

Windows 下Python操作MySQL

1.环境要求(Win7 X64): python 2.7, MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7 :http://www.codegood.com/download/11/  (有需要32位的在这个地方下载https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python) 注意:请看清楚自己的电脑位数,如果64位的系统使用32位的安装包会报如下错误: ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程

Python操作Mysql实例代码教程在线版(查询手册)_python

实例1.取得MYSQL的版本 在windows环境下安装mysql模块用于python开发 MySQL-python Windows下EXE安装文件下载 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- #安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdb con = None try:    #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')    con = mdb.connect('

Python操作MySQL以及中文乱码的问题

Python操作MySQL需要安装Python-MySQL可以从网上搜索一下,和一般的Python包一样安装 安装好之后,模块名字叫做MySQLdb ,在Window和Linux环境下都可以使用,试验了一下挺好用,不过又发现了烦人的乱麻问题,最后用了几个办法,解决了! 我用了下面几个措施,保证MySQL的输出没有乱麻:    1 Python文件设置编码 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8)    2 MySQL数据库charset=utf-8     3 Python连