1. 取得某个索引中某个字段中的所有出现过的值
这种操作类似于使用SQL的SELECT UNIQUE语句。当需要获取某个字段上的所有可用值时,可以使用terms聚合查询完成:
GET /index_streets/_search?search_type=count
{
"aggs": {
"street_values": {
"terms": {
"field": "name.raw",
"size": 0
}
}
}
}
因为目标是得到name字段上的所有出现过的值,因此search_type被设置为了count,这样在返回的响应中不会出现冗长的hits部分。另外,查询的目标字段的索引类型需要设置为not_analyzed。所以上面的field指定的是name.raw。
得到的响应如下所示:
{
"took": 23,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 7445,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"street_values": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "江苏路",
"doc_count": 29
},
{
"key": "南京东路",
"doc_count": 28
},
...
...
...
2. 取得某个索引/类型下某个字段中出现的不同值的个数
这种操作类似于使用SQL的select count( * ) from (select distinct * from table)语句。当需要获取某个字段上的出现的不同值的个数时,可以使用cardinality聚合查询完成:
GET /index_streets/_search?search_type=count
{
"aggs": {
"uniq_streets": {
"cardinality": {
"field": "name.raw"
}
}
}
}
因为目标是得到name字段上的所有出现过的值,因此search_type被设置为了count,这样在返回的响应中不会出现冗长的hits部分。另外,查询的目标字段如果是字符串类型的,那么其索引类型需要设置为not_analyzed。所以上面的field指定的是name.raw。
得到的响应如下所示:
{
"took": 96,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4136543,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"uniq_streets": {
"value": 1951
}
}
}
返回结果表示该字段出现过1951个不同的字符串。
[Elasticsearch] 关于字段重复值的常用查询和操作总结
时间: 2024-10-24 17:41:33