bash 相关的一些小代码片断

使用GIT BASH管理多个远程代码库技术 maybe yes 发表于2015-01-15 13:11 原文链接 : http://blog.lmlphp.com/archives/62  来自 : LMLPHP后院 我的另一篇文章<GITHUB之GIT BASH使用教程>, 最近一段时间,百度等搜索引擎也带来了一些流量,看到有很多网友浏览,也有网友来过多次.这篇文章再做一些补充,关于如何使用 GIT 推送代码到多个远程代码库.使用场景:比如我们的项目同时放到了 GITHUB 和 GITOSC

原文:Snippets 不管是在编码,还是写畅销书,你都可能会需要一遍又一遍的用到一些文本的小片断.使用片断来结束这种单调无聊的码字吧,片断是一种智能的模板,它能在合适的上下文中插入你需要的文本内容. 创建一个新的片断,选择 Tools | New Snippet... Sublime Text 将为你生成一个片断的基本的骨架. 片断可以保存在任何的包文件夹中,但为了简单起见,你可以保存在 Packages/User 文件夹下. 格式 通常的片断存在于某一个 Sublime Text 的包中.它

采样方法(二)MCMC相关算法介绍及代码实现 2017-12-30 15:32:14 Dark_Scope 阅读数 10509更多 分类专栏: 机器学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/Dark_Scope/article/details/78937731 0.引子 书接前文,在采样方法(一)中我们讲到了拒绝采样.重要性采样一系列的蒙特卡洛采样方法,但这些方法在高维空间时都

1.判断邮箱格式是否正确的代码: //利用正则表达式验证 -(BOOL)isValidateEmail:(NSString *)email { NSString *emailRegex = @"[A-Z0-9a-z._%+-][email protected][A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,4}"; NSPredicate *emailTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES%@&qu

计算机视觉.机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新…… [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 注:下面有project网站的大部分都有paper和相应的code.Code一般是C/C++或者Matlab代码. 最近一次更新:2013-3-17 一.特征提取Feature Extraction: ·         SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] ·         PCA

今天无意间发现的processing 很有兴趣 实现很简洁 void setup(){ } void draw(){ background(255); if(mouseX < width/2 && mouseY > height/2) { fill(0); rect(0,height/2,width/2,height/2); } } 这个小小的代码可以实现 当鼠标位于画布左下方时显示一个黑色的框 -----------------------------------------

在我们ios的开发中gdataxml是一个常用的开源实现,很多第三方的库在实现里也会加入它的源码.我们在使用此类库或者直接使用gdataxml库时,切记要在工程中引入libxml2这个框架,否则编译会报错,提示类似下面: Undefined symbols for architecture armv7: "_xmlDocDumpMemory", referenced from: xxx 引入该框架问题即可解决. 一个ios工程相关的配置小问题解决介绍,gdata xml解析相关,码迷,

//判断一个汉子等于两个字符 function getByteLen(val) { var len = 0; for (var i = 0; i < val.length; i++) { var a = val.charAt(i); if (a.match(/[^\x00-\xff]/ig) != null) { len += 2; } else { len += 1; } } return len; } Js 常用小代码

注:下面有project网站的大部分都有paper和相应的code.Code一般是C/C++或者Matlab代码. 最近一次更新:2013-3-17 一.特征提取Feature Extraction: ·         SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] ·         PCA-SIFT [2] [Project] ·         Affine-SIFT [3] [Project] ·         SURF [4] [Ope