C++线索化二叉树

二叉树是一种非线性结构,遍历二叉树几乎都是通过递归或者用栈辅助实现非递归的遍历。用二叉树作为存储结构时,取到一个节点,只能获取节点的左孩子和右孩子,不能直接得到节点的任一遍历序列的前驱或者后继。为了保存这种在遍历中需要的信息,我们利用二叉树中指向左右子树的空指针来存放节点的前驱和后继信息。

#include <iostream>
using namespace std;

enum PointerTag {THREAD, LINK};

template<class T>
struct BinaryTreeNodeThd
{
	T _data;                      //数据
	BinaryTreeNodeThd<T>* _left;  //左孩子
	BinaryTreeNodeThd<T>* _right; //右孩子
	PointerTag _leftTag;          //左孩子线索标志  
	PointerTag _rightTag;         //右孩子线索标志  

	BinaryTreeNodeThd(const T& data)
		:_data(data)
		,_left(NULL)
		,_right(NULL)
		,_leftTag(LINK)
		,_rightTag(LINK)
	{}
};

template<class T>
class BinaryTreeThd
{
public:
	BinaryTreeThd(const T* array, size_t size, const T& invalid)
	{
		size_t index = 0;
		_root = _CreateTree(array, size, index, invalid);
	}

	~BinaryTreeThd()
	{
		_DestroyTree(_root);
		_root = NULL;
	}

	void InOrderThreading()
	{
		BinaryTreeNodeThd<T>* prev = NULL;

		_InOrderThreading(_root, prev);
	}

	void PreOrderThreading()
	{
		BinaryTreeNodeThd<T>* prev = NULL;

		_PreOrderThreading(_root, prev);
	}

	void PostOrderThreading()
	{
		BinaryTreeNodeThd<T>* prev = NULL;

		_PostOrderThreading(_root, prev);
	}

	void PreOrderThd()
	{
		BinaryTreeNodeThd<T>* cur = _root;

		while (cur)
		{
			while (cur && LINK == cur->_leftTag)
			{
				cout<<cur->_data<<" ";
				cur = cur->_left;
			}

			cout<<cur->_data<<" ";

			cur = cur->_right;
		}

		cout<<endl;
	}

	void InOrderThd()
	{
		BinaryTreeNodeThd<T>* cur = _root;

		while (cur)
		{
			while (cur && LINK == cur->_leftTag)
			{
				cur = cur->_left;
			}

			cout<<cur->_data<<" ";

			while (THREAD == cur->_rightTag)
			{
				cur = cur->_right;
				cout<<cur->_data<<" ";
			}

			cur = cur->_right;
		}

		cout<<endl;
	}

protected:
	BinaryTreeNodeThd<T>* _CreateTree(const T* array, size_t size, size_t& index, const T& invalid)
	{
		BinaryTreeNodeThd<T>* root = NULL;
		if (index < size && array[index] != invalid)
		{
			root = new BinaryTreeNodeThd<T>(array[index]);
			root->_left = _CreateTree(array, size, ++index, invalid);
			root->_right = _CreateTree(array, size, ++index, invalid);
		}

		return root;
	}

	void _DestroyTree(BinaryTreeNodeThd<T>* root)
	{
		if (NULL == root)
			return;

		if (LINK == root->_leftTag)
			_DestroyTree(root->_left);

		if (LINK == root->_rightTag)
			_DestroyTree(root->_right);

		delete root;
	}

	void _PreOrderThreading(BinaryTreeNodeThd<T>* cur, BinaryTreeNodeThd<T>*& prev)
	{
		if (NULL == cur)
			return;

		if (NULL == cur->_left)
		{
			cur->_leftTag = THREAD;
			cur->_left = prev;
		}

		if (prev && NULL == prev->_right)
		{
			prev->_rightTag = THREAD;
			prev->_right = cur;
		}

		prev = cur;

		if (cur->_leftTag == LINK)
			_PreOrderThreading(cur->_left, prev);

		if (cur->_rightTag == LINK)
			_PreOrderThreading(cur->_right, prev);
	}

	void _InOrderThreading(BinaryTreeNodeThd<T>* cur, BinaryTreeNodeThd<T>*& prev)
	{
		if (NULL == cur)
			return;

		_InOrderThreading(cur->_left, prev);

		if (NULL == cur->_left)
		{
			cur->_leftTag = THREAD;
			cur->_left = prev;
		}

		if (prev && NULL == prev->_right)
		{
			prev->_rightTag = THREAD;
			prev->_right = cur;
		}

		prev = cur;

		_InOrderThreading(cur->_right, prev);
	}

	void _PostOrderThreading(BinaryTreeNodeThd<T>* cur, BinaryTreeNodeThd<T>*& prev)
	{
		if (NULL == cur)
			return;

		_PostOrderThreading(cur->_left, prev);
		_PostOrderThreading(cur->_right, prev);

		if (cur->_left == NULL)
		{
			cur->_leftTag = THREAD;
			cur->_left = prev;
		}

		if (prev && NULL == prev->_right)
		{
			prev->_rightTag = THREAD;
			prev->_right = cur;
		}

		prev = cur;
	}
protected:
	BinaryTreeNodeThd<T>* _root;
};

void Test()
{
	int a[] = {1, 2, 3, ‘#‘, ‘#‘, 4, ‘#‘, ‘#‘, 5, 6};
	BinaryTreeThd<int> t1(a, sizeof(a)/sizeof(a[0]), ‘#‘);

	t1.PreOrderThreading();
	t1.PreOrderThd();

	BinaryTreeThd<int> t2(a, sizeof(a)/sizeof(a[0]), ‘#‘);
	t2.InOrderThreading();
	t2.InOrderThd();

	int a1[] = {1, 2, ‘#‘, 3, ‘#‘, ‘#‘, 4, 5, ‘#‘, 6, ‘#‘, 7, ‘#‘, ‘#‘, 8};
	BinaryTreeThd<int> t3(a1, sizeof(a1)/sizeof(a1[0]), ‘#‘);
	t3.PreOrderThreading();
	t3.PreOrderThd();
}

int main()
{
	Test();
	return 0;
}
时间: 2024-10-10 16:10:42

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线索化二叉树

二叉树的遍历运算是将二叉树中节点按一定规律线性化的过程,当二叉链表作为存储结构时,只能找到节点的左.右孩子信息,而不能直接得到节点在遍历序列中的前驱和后继信息.线索化二叉树能够解决这样的问题,将二叉链表中的空指针域填上相应节点的遍历前驱或后继节点的地址,而前驱和后继的地址只能在动态的遍历过程中才能得到.可以按照不同的遍历次序进行线索化,先序遍历.遍历过程中的节点的前驱.后继信息保存下来.下面是线索化二叉树节点结构: 其中,_left和_right表示节点的左.右孩子,_leftTag和_righ

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本文是数据结构基础系列(6):树和二叉树中第14课时线索二叉树的例程. #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define MaxSize 100 typedef char ElemType; typedef struct node { ElemType data; int ltag,rtag; //增加的线索标记 struct node *lchild; struct node *rchild; } TBTNode; void Creat

线索化二叉树的构建与先序,中序遍历(C++版)

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树五:线索化二叉树

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【数据结构】线索化二叉树中序线索化的递归写法和非递归写法

二叉树是一种非线性结构,遍历二叉树几乎都是通过递归或者用栈辅助实现非递归的遍历.用二叉树作为存储结构时,取到一个节点,只能获取节点的左孩子和右孩子,不能直接得到节点的任一遍历序列的前驱或者后继. 为了保存这种在遍历中需要的信息,我们利用二叉树中指向左右子树的空指针来存放节点的前驱和后继信息.所以引入了线索化二叉树.下面我们讲一下线索化二叉树中序线索化的两种实现方法: (1).递归实现中序线索化二叉树 首先我们先看一下线索化二叉树的结构 enum PointerTag{ THREAD, LINK 

遍历及线索化二叉树

①二叉树的遍历是指从根结点开始,按照某种次序依次访问二叉树中的所有结点 ②二叉树遍历方式(所谓前序.中序.后序,是对根结点来说的) 1.前序遍历 2.中序遍历 3.后续遍历 4.层次遍历 前序遍历:1.2.4.8.9.5.10.3.6.7 中序遍历:8.4.9.2.10.5.1.6.3.7 后序遍历:8.9.4.10.5.2.6.7.3.1 层次遍历:1.2.3.4.5.6.7.8.9.10 ③线索化二叉树指的是将二叉树中的结点进行逻辑意义上的"重排列",使其可以以线性的方式访问每一个

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数据--第37课 - 线索化二叉树

第37课 - 线索化二叉树 1. 问题 在一些项目中需要频繁的遍历二叉树,但是二叉树的遍历比单链表的遍历复杂多了,并且递归总是会后额外的开销. 2. 线索化二叉树 线索化二叉树指的是将二叉树中的结点进行逻辑意义上的“重新排列”,使其可以线性的方式访问每一个结点. 二叉树线索化后每个结点都有一个线性下标,用过这个下标可以快速访问结点,而不需要遍历二叉树. 3. 方法1 利用结点中的空指针,使其指向后继结点. 算法思想: 初始化位置指针:p = NULL: 前序遍历二叉树: 若p不为空,将p->le