圣诞节,我在描述京东 Merry Christmas

花了三个多小时把书看完,回头想想,笔记下来。当做这2014年圣诞小小的加油吧,给京东给自己

一起来回顾下这与京东成长的点滴吧。

企业的生存很多时候不仅仅来自于契机,时间节点还有企业家的魄力吧。

【1. 我的京东之旅】

接触京东,是因为有好些人和我说,这里买电子产品靠谱。因此,第一台笔记本就是在这个平台购买。记得那个送货大哥说的到如今记忆尤新的话:你现在拆开,不满意马上退。那时候是11年。

直到现在,每次朋友问我买电脑的时候,会说,上京东吧!中关村那里太不靠谱了。

一个购物平台,会改变一个人的生活方式。这本身就是一件很酷的事情。彰显着京东的影响力。 于是~是xxx吗?  你京东买的水到了。

我深刻印象中的京东事件   :京东网购正品和快速这两大特点

PS:下图是我的京东很重要的事情。

【2. 技术领域的压力(地图行业的开发)】

做技术三年了,很幸运的,处在一个技术快速变革的时代。 互联网已经深入并且巨大的影响各个行业。

第二个问题:回忆在你的技术领域发展过程中曾经经历过的最大压力。

奋斗了两年的地理信息行业,被互联网大潮冲击着。身处漩涡之中,其实有时是能随波漂流。

车载终端向IOS /Android转移

支持移动端HTML主持

地图引擎 FLEX 版本 转移到 JS 版本

离线生成瓦片地图 转移到 可定制化的实时动态系统

用户数据Oracle -- 》 MongoDB  + REDIS

一件接着一件的冲击而来,来不及喘息,只能是 学习 学习  学习 革新 革新  革新

【3. 加油,京东】

好的架构并不是来自于设计,而是来自于市场一次又一次的考验。

并未身处之中,也只能管中窥豹。

并不了解京东,但是最近工作的项目要设计到金融相关,涉及到物流相关,猛地发现这工程真是繁杂无比。

如果硬要揣测,物流仓储系统应该是很厉害的吧。

大数据分析应该在快速发展中。

举一大数据运用栗子:用户画像

在京东用户行为日志中,每天记录着数以亿计的用户来访及海量行为。我们

通过对用户行为数据进行分析和挖掘, 发掘用户的偏好, 逐步勾勒出用户的画像。

用户画像通常通过业务经验和建立模型相结合的方法来实现,但有主次之分,有

些画像更偏重于业务经验的判断,有些画像则更偏重于建立模型。

【我的京东范 】

【4.  读后感 】

读书之后最大观感:

1.每一个目录都是一部电影的名称,或者无意为之或者有意,这样的文化符号随着这本书的出版,必将传播开来,引入京东记忆

2. 当看到这句话的时候,突然感觉京东的逼格暴增

3. 京东和拍拍 打通环节,--突然读着读着感觉有点小家子气了。

4. 我看到的京东  一张图奉上 

京东将以技术为驱动建立先进的供应链服务、开放服务业务和数据金融业

务,在我们引以为傲的业务布局上全面发力。

摘录:

京东的独白

1.京东以“电子商务”为基础的“四架马车”的战略已经基本完善,包括电商业务、物流平台、技术平台和互联网金融业务。

2.京东正在发生一个蜕变,从一个中国型的电子商务公司,变成产业链的整合者

3.京东技术团队的愿景:做中国最具影响力的技术团队

京东和腾讯

4.京东和易迅的融合
 ECC: 腾讯电商控股公司

5.团队的沟通是至关重要的

产品经理宝桓回忆起这个过程时谈到,他们把一款商品录入易迅系统,并规

划了买一赠一的活动, 所有的数据都显示无误, 理论上录入之后是不会出问题的。

但实际执行的时候,却只能做到单品折价,不得不重新修改。 “最初我们总有一

些想当然,但实际上事件并没那么简单,每个系统都有自己设计上的优缺点,总

有一些细节差异存在”,宝桓说。而解决这些细节问题的方法,只有沟通。

6.
突然想起 公司 去广东 信息系统的上线

7.
拍拍网摘录

2005 年 9 月 12 日,腾讯悄然发布 C2C 网站“拍拍网”,在互联网

风头正盛的时候, 加入了这场看不见硝烟的战争。 从此, 江湖上多了拍拍的故事:

运营一白天就跻身“全球网站流量排名”前 500 强(来自 Alexa 数据),创下电

子商务网站进入全球网站 500 强最快的纪录,业界首创“边聊边买”、“买家与卖

家信用分离制度”等专利;通过短短一年的运营,拍拍网已经与易趣、淘宝共同

成为中国最有影响力的 3 大 C2C 平台; 2007 年跃居国内 C2C 网站第二

大数据开始

1.2013 年年初,在京东制定的下一个 10 年发展规划中明确提出,大数据战略

将成为公司重点战略方向之一。

用户消费行为深度挖掘、 EDM 精准营销策略实施、销量预测与库房自动补货、搜索推荐系统的持续优化,广告精准投放技术等

2. 2009 年 12 月的一天,当邢捕头和其他 3 位同事在苏州街的

会议室里参加数据部成立准备会的时候

3. 基于 Hadoop,以 Mapreduce 作为计算引擎的分布式数据仓库可以说是大数

据处理的“标配”, 2012 年 8 月,由 40 台机器搭建的第一版集群上线,相较于

Oracle 小型机,性能明显提升,让我们第一次体会到分布式的威力。

4. 2014 年 3 月,
集群服务器数量达到 800 台, 仓库模型全面升级到 JDW2.0。

调度平台功能逐渐完善,生产模式也由原来的单节点调度升级到分布式调度。数

据开发、元数据管理、数据质量监控、数据展现及统一权限管理产品全面推广应

用。

5. 我们知道好的邮件营销就是要完美解决一个 3W 的问题:即在什么时

间( When)把什么内容( What)发给什么人( Who)。

6. 很有趣的一个设定  电商大数据 C2B 定制

时间: 2024-10-28 19:17:04

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