c# 正则实践

正则实践 1.通过awk获取IP地址 [[email protected] ~]# ifconfig eth2 | grep inet inet addr:10.3.151.25 Bcast:10.3.151.255 Mask:255.255.255.0 inet6 addr: fe80::250:56ff:fe80:6e7e/64 Scope:Link [[email protected] ~]# ifconfig eth2 | grep "\binet\b" inet addr:1

接上一篇博文:http://blog.51cto.com/9657273/2299225 说明:本次博文是一套练习,用于强化前边的知识点. 1.复制/etc/skel 目录为 /home/tuser1,要求/home/tuser1及其内部文件的属组和其他用户均没有任何访问权限: 注意点: 1. 复制的骨架文件/etc/skel是一个目录,所以cp要加递归复制选项-r: 2. 要求复制的权限文件属组和其他用户均没有任何访问权限,这个时候可能用临时会话改变umask值或者 在当前bash的子shel

从各个角度总结了电商平台中的架构实践,由于时间仓促,定了个初稿,待补充完善,欢迎大家一起交流. 转载请声明出处:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/12242441 作者:杨步涛 关注分布式架构.大数据.搜索.开源技术 QQ:306591368 技术Blog:http://blog.csdn.net/yangbutao 一. 设计理念 1.      空间换时间 1)      多级缓存,静态化 客户端页面缓存(http header中包

缘起 上面的几章都讲概念了,没有怎么讲到实践的东西,可能会有些枯燥,这很正常的,概念还是需要慢慢啃的,尤其是官网其他的部分,需要狠狠的啃. 什么,你啃不动了?看看官网旁边的那个在线用户吧. 你不啃的时候可是有这么多人在啃知识,如果不想以后被这打击,赶紧学!!!一如当年大学的我,每天夜里都抱着一本<算法导论>在啃一样,自律相当重要. 这一章我就带大伙了解一下前两章的概念有啥用,应用到实际,这是临门一脚,但是,我总是觉得概念的重要性至少要占70%,临门的一脚实践只占30%,望君能体会~ 环境 操作

构建高并发高可用的电商平台架构实践(上) 一. 设计理念 1.      空间换时间 1)      多级缓存,静态化 客户端页面缓存(http header中包含Expires/Cache of Control,last modified(304,server不返回body,客户端可以继续用cache,减少流量),ETag) 反向代理缓存 应用端的缓存(memcache) 内存数据库 Buffer.cache机制(数据库,中间件等) 2)      索引 哈希.B树.倒排.bitmap 哈希索

1. 为什么需要一个前端监控系统 通常在一个大型的 Web 项目中有很多监控系统,比如后端的服务 API 监控,接口存活.调用.延迟等监控,这些一般都用来监控后台接口数据层面的信息.而且对于大型网站系统来说,从后端服务到前台展示会有很多层:内网 VIP.CDN 等. 但是这些监控并不能准确地反应用户看到的前端页面状态,比如:页面第三方系统数据调用失败,模块加载异常,数据不正确,空白开天窗等. 相关厂商内容 Native动态化最新技术解析 不可错过的智能时代的大前端 性能优化最佳实践经验谈 百度技

作者网址: https://my.oschina.net/shipley/blog/98973 背景:      前几天有人发了一个关于下面问题的贴,对这个有点好奇,故花时间做了点研究.        对单个反斜杠字符串替换成双斜杠的Java实现如下:    String s = "\\";    方法一:String sr1 = s.replaceAll("\\\\", "\\\\\\\\");    方法二:String sr1 = s.re

一.实验说明 操作系统说明:Centos 7.2 主机名:node-proxy  IP:192.168.2.5(模拟外网)/192.168.2.18(模拟内网)  职责:双网卡,nginx负载均衡调度器 主机名:node01      IP:192.168.2.14(模拟内网)                        职责:varnish缓存服务器 主机名:node02      IP:192.168.2.15/192.168.2.101(模拟内网)          职责:httpd静态

1 为什么要拆分? 先看一段对话. 从上面对话可以看出拆分的理由: 1)  应用间耦合严重.系统内各个应用之间不通,同样一个功能在各个应用中都有实现,后果就是改一处功能,需要同时改系统中的所有应用.这种情况多存在于历史较长的系统,因各种原因,系统内的各个应用都形成了自己的业务小闭环: 2)  业务扩展性差.数据模型从设计之初就只支持某一类的业务,来了新类型的业务后又得重新写代码实现,结果就是项目延期,大大影响业务的接入速度: 3)  代码老旧,难以维护.各种随意的if else.写死逻辑散落在应