python中的int和float

首先先看看下面的代码

时间: 2024-08-05 12:22:50

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Python中的int(x,base)函数

ython中的int函数的第二个参数大家一般都不怎么用到,导致我们出现一个盲区,下面说说int()函数的第二个参数: print int('123') #123 这里int函数默认了base参数值为10,也就是说把字符串'123'视为十进制数转换成十进制数: print int('12345',8) # 5349 这里int函数有了第二个参数base=8:说明要int函数把字符串'12345'视为八进制数转换成十进制数: 原文地址:https://www.cnblogs.com/jeavy/p/

Python中的int函数

python帮组文档 class int(x, base=10) Return an integer object constructed from a number or string x, or return 0 if no arguments are given. If x defines __int__(), int(x) returns x.__int__(). If x defines __trunc__(), it returns x.__trunc__(). For floati

numpy中int类型与python中的int

[code] import numpy as np nparr = np.array([[1 ,2, 3, 4]]) np_int32 = nparr[0][0] # np_int=1 py_int = 1234 #打印类型 print("type(py_int32)="+str(type(py_int32))) print("type(np_int)="+str(type(np_int))) #numpy 的int32 转 int64 np_int64=np.in

Python中复制、深拷贝和浅拷贝的区别

深拷贝定义(deepcopy) 在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量.但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都是浅拷贝,如果需要使用深拷贝,需要特别指定. 深拷贝是对原对象的"复制以及粘贴",其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据,两个变量其实是两个不一样的变量,仅仅是数据值相同而已,对两个变量的操作不会相互影响. 浅拷贝(copy) 在Python中进行数据的浅拷贝时,如果此

使用C语言为python编写动态模块(1)--从底层深度解析python中的对象以及变量

楔子 我们知道可以通过使用C语言编写动态链接库的方式来给python加速,但是方式是通过ctypes来加载,通过类CDLL将动态链接库加载进来得到一个对象之后,通过这个对象来调用动态链接库里面的函数.那么问题来了,我们可不可以使用C语言为python编写模块呢?然后在使用的时候不使用ctypes加载动态库的方式,而是通过python的关键字import进行加载. 答案是可以的,我们知道可以通过编写py文件的方式来得到一个模块,那么也可以使用C语言来编写C源文件,然后再通过python解释器进行编

使用C语言为python编写动态模块(2)--解析python中的对象如何在C语言中传递并返回

楔子 编写扩展模块,需要有python源码层面的知识,我们之前介绍了python中的对象.但是对于编写扩展模块来讲还远远不够,因为里面还需要有python中模块的知识,比如:如何创建一个模块.如何初始化python环境等等.因此我们还需要了解一些前奏的知识,如果你的python基础比较好的话,那么我相信你一定能看懂,当然我们一开始只是介绍一个大概,至于细节方面我们会在真正编写扩展模块的时候会说. 关于使用C为python编写扩展模块,我前面还有一篇博客,强烈建议先去看那篇博客,对你了解Pytho

Python 3 的 int 类型详解(为什么 int 不存在溢出问题?)

在以前的Python2中,整型分为int和long,也就是整型和长整型, 长整型不存在溢出问题, 即可以存放任意大小的数值,理论支持无限大数字. 因此在Python3 中,统一使用长整型,用int表示,在Python3中不存在long,只有int. 这个长整形int结构其实也很简单, 在 longintepr.h 中定义: struct _longobject { PyObject_VAR_HEAD digit ob_digit[1]; }; ob_digit 它是一个数组指针.digit 可认

python 四种数值类型(int,long,float,complex)介绍

Python支持四种不同的数值类型,包括int(整数)long(长整数)float(浮点实际值)complex (复数),本文章向码农介绍python 四种数值类型,需要的朋友可以参考一下. 数字数据类型存储数值.他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型的结果,在一个新分配的对象的值.Number对象被创建,当你给他们指派一个值.例如: var1 = 1 var2 = 10 您也可以删除数字对象的参考,使用del语句.del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[..

Python 中数据的序列化和反序列化(json处理)

概念: JSON(JavaScript Object Notation):是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等). 这些