汉诺塔的递归算法与解析

从左到右 A  B  C 柱 大盘子在下, 小盘子在上, 借助B柱将所有盘子从A柱移动到C柱, 期间只有一个原则: 大盘子只能在小盘子的下面.

如果有3个盘子, 大中小号, 越小的越在上面, 从上面给盘子按顺序编号 1(小),2(中),3(大), 后面的原理解析引用这里的编号.

小时候玩过这个游戏, 基本上玩到第7个,第8个就很没有耐心玩了,并且操作的动作都几乎相同觉得无聊.  后来学习编程, 认识到递归, 用递归解决汉诺塔的算法也是我除了简单的排序算法后学习到的第一种算法.

至于递归,简单来说就是方法内部自己调用自己, 同时也一定有一个结束点. 如果对方法调用栈了解的话,其实是很容易理解方法的调用过程的, 就是从主线程开始调用方法进行不停的压栈和出栈操作. 方法的调入就是将方法压入栈中, 方法的结束就是方法出栈的过程, 这样保证了方法调用的顺序流. 如果跟踪递归的调用情况会发现也是如此, 到最后一定是这个方法最后从栈中弹出回到主线程, 并且结束.

栈的特点:先进后出。 比如一个方法 A 自己调用自己, 我用编号区分一下进栈过程:

A -> A(1) -> A(2) -> A(3)

在A(3)时满足某种条件得以退出, 回到 A(2), A(2)结束回到A(1), 再回到A, 出栈过程:

A(3) -> A(2) -> A(1) -> A

对于递归,还有一个形象的认识,就是我小时候家里有一个柜子, 柜子两端都是玻璃, 头伸进柜子看一面镜子,会看到镜子里还有镜子, 然后镜子里还有镜子, 但和递归的特点不同的是这镜子的反射是没有尽头的, 只要眼睛一直能看到底的话.

了解完递归后, 再回头来看如何用递归的方式解决汉诺塔的问题.

案例 1 - 假设只有一个盘子的时候, 盘子数量 N=1

只有一个步骤   将第1个盘子从A移动到C, 为了对比方便我这样来描述这个步骤:

步骤  盘子编号 从柱子移动   移动到柱子

1       1                A               C

案例 2 - 如果有两个盘子, 盘子数量 N = 2

步骤  盘子编号 从柱子移动   移动到柱子

1              1                A               B

2              2                A               C

3              1                B               C

案例 3  - 如果有三个盘子, 盘子数量 N = 3

步骤  盘子编号 从柱子移动   移动到柱子

1                1     A                    C

2                2     A        B

3                1              C                     B

4                3              A                    C

5                1              B                    A

6                2              B                    C

7                1              A                    C   

如何找出盘子移动的规律 ?

我们要做的最重要的一件事情就是永远要把最底下的一个盘子从 A 移动到 C

看看上面从1个盘子的移动到3个盘子的移动, 在移动记录中,当盘子的编号和盘子数量相同的时候他们的步骤都是从A移动到C (看加粗的部分),其它的步骤对等.

再观察第3个案例中的第 1-3 步 和 第 5-7步

第 1-3 步 目的是从 A 移动到 B   如果我们把 B 当作终点, 那么这里的第 1-3 步理解起来和 第2个案例的三个步骤完全相同, 都是通过一个柱子来移动,和第2个案例比起来在后面加括号来表示

1       1     A           C     ( A -> B)

2       2     A        B     ( A -> C)

3       1              C           B      ( B -> C)

总结:将盘子B变成C即可.

第 5-7 步 目的是从 B 移动到 C   如果我们把 C 当作终点, 那么这里的 5-7 步理解起来和上面也是一样的, 和第2个案例的三个步骤也完全相同.和第2个案例比起来就是:

5       1       B           A    ( A -> B)

6       2       B           C    ( A- > C)

7       1       A           C    ( B -> C)

总结: 将盘子B变成A即可

根据这个演示可以明确几点规律:

1. 当盘子只有一个的时候,只有一个动作 从 A 移动到 C 即结束.

2. 当有N个盘子的时候, 中间的动作都是从 A 移动到 C, 那么表示最下面的第N个盘子移动完毕

3. 中间动作之上都可以认为是: 从 A 移动到 B

4. 中间动作之下都可以认为是: 从 B 移动到 C

2,3,4 可以表示为

1       1                A               B

2       2                A               C

3       1                B               C

一、玩法

  1.有三根杆子A,B,C。A杆上有若干碟子  
  2.每次移动一块碟子,小的只能叠在大的上面  aa
  3.把所有碟子从A杆全部移到C杆上

二、解答思路 

这是一个典型的递归场景的应用

 1 // n- 要移动的碟数
 2 // a- 移动杆,b- 借助杆,c- 目标杆
 3 public static hanoi(int n,String a ,String b,String c) {
 4       if(n == 1) {
 5             System.out.println(a + "--->" + c);
 6       } else {
 7             hanoi(n-1,a,c,b);
 8             System.out.println(a + "--->" + c);
 9             hanoi(n-1,b,a,c);
10       }
11 }
 1 public class HanoiTest {
 2
 3     static int step = 0;
 4     /**
 5      * @param args
 6      */
 7     public static void main(String[] args) {
 8         hanioSort(3, "A", "B", "C");
 9     }
10
11     /**
12      * 递归函数,用来遍历hanoi步骤
13      */
14     public static void hanioSort(int num ,String a ,String b ,String c){
15         if(num == 1){
16             move(num,a,c);
17         } else{
18             hanioSort(num-1, a, c, b);
19             move(num,a,c);
20             hanioSort(num-1, b, a, c);
21         }
22     }
23     public static void move(int num ,String a,String b){
24         step ++ ;
25         System.out.println("第"+step+"步,盘子"+num+"从"+a+"塔移到"+b+"塔/n");
26     }
27 }  
时间: 2024-12-14 18:45:31

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汉诺塔的递归算法

汉诺塔是怎样通过递归算法实现的? 这个问题困扰了我一段时间,今天回过头来想想似乎明白了,因此在这里记录下自己想法. 首先贴上在Python上的代码: 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 def move(n,a,b,c): 4 if n == 1: 5 print(a+"-->"+c) 6 if n > 1: 7 move(n-1,a,c,b) 8 print(a+"-->"+c) 9 move(n-1,b,a,c) 10

python中汉诺塔的递归算法详解

请编写move(n, a, b, c)函数,它接收参数n,表示3个柱子A.B.C中第1个柱子A的盘子数量,然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法,例如: def move(n, a, b, c): pass 答案: def move(n,a,b,c): if n==1: print(a,'->',c) else: move(n-1,a,c,b) move(1,a,b,c) move(n-1,b,a,c) 理解的关键不需要管每一步是怎么解决的.重点是实现你的目的.我们可以这么理解: move

汉诺塔算法的理解

当盘子数为两个时,移动图如下: 移动规律为: 步骤 盘子编号 源柱子 目标柱子 1 1 A B 2 2 A C 3 1 B C 当盘子数为3个时: 移动规律为: 步骤 盘子编号 源柱子 目标柱子 1 1 A C 2 2 A B 3 1 C B 4 3 A C 5 1 B A 6 2 B C 7 1 A C 从以上移动移动规律可以总结出,当步骤序号和盘子数目相同时,就是把最底下的盘子从A移动到C,其它的步骤都是对等的,规律如下: 中间以上动作是:源柱子(A)不变,目标柱子为C,辅助柱子为B进行移动

汉诺塔问题非递归算法集锦

巧若拙(欢迎转载,但请注明出处:http://blog.csdn.net/qiaoruozhuo) 汉诺塔问题介绍: 在印度,有这么一个古老的传说:在世界中心贝拿勒斯(在印度北部)的圣庙里,一块黄铜板上插着三根宝石针.印度教的主神梵天在创造世界的时候,在其中一根针上从下到上地穿好了由大到小的64片金片,这就是所谓的汉诺塔.不论白天黑夜,总有一个僧侣在按照下面的法则移动这些金片,一次只移动一片,不管在哪根针上,小片必在大片上面.当所有的金片都从梵天穿好的那根针上移到另外一概针上时,世界就将在一声霹

C语言之算法初步(汉诺塔--递归算法)

个人觉得汉诺塔这个递归算法比电子老鼠的难了一些,不过一旦理解了也还是可以的,其实网上也有很多代码,可以直接参考.记得大一开始时就做过汉诺塔的习题,但是那时代码写得很长很长,也是不理解递归的结果.现在想起来汉诺塔的算法就3个步骤:第一,把a上的n-1个盘通过c移动到b.第二,把a上的最下面的盘移到c.第三,因为n-1个盘全在b上了,所以把b当做a重复以上步骤就好了.所以算法看起来就简单多了.不过,思考过程还是很痛苦的,难以理解.递归中会保存数据的好处在这里又得到体现,太神奇了. 汉诺塔代码如下:

python的递归算法学习(3):汉诺塔递归算法

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工作之余闲来无聊,于是就有了用JS来实现算法演示的想法,很久以前用JS实现过选择排序,不过源程序找不到了! 汉诺塔的递归算法: void move(int n,char a,char b,char c) { if(n==1) printf("\t%c->%c\n",a,c); //当n只有1个的时候直接从a移动到c else { move(n-1,a,c,b); //第n-1个要从a通过c移动到b printf("\t%c->%c\n",a,c); mo

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问题:汉诺塔递归算法时间复杂度 算法如下: 解释:size表示汉诺塔的规模,startStack表示汉诺塔起始,endStack 表示完成,midStack表示辅助 def Towers(size,startStack,endStack,midStack): if size == 1: print 'Move disk from ', firstStack, 'to ', endStack else: Towers(size-1,firstStack,midStack,endStack) Tow