MySQL--索引

- | 索引的作用
1、约束
2、加速查找
- | 为什么索引可以这么快?
为什么索引可以这么快?
name列建立索引
创建一个文件,name列所有数据拿出来
通过数字来标记,在一种特殊的数据结构中查找
层级越多,越快
(B-tree索引)
| 索引的种类
-
| 普通索引
-- 加速查找
1-创建表-创建索引
--创建表的同时创建索引
create table in1(
    nid int not bull auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    index ix_name (name)
);
2-创建索引
-- 在创建表之后再去创建索引
create index 索引名 on 表名(列名)
create index index_name on table_name(column_name)
3-删除索引
# error
drop index index_name on table_name;
4-查看索引
show index from table_name
-
| 唯一索引
-- 加速查找,约束列数据不能重复,null
1-创建表-创建索引
-- 创建表的同时创建唯一索引
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
);
2-创建索引
-- 在创建表之后再取创建索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
3-删除索引
drop unique index 索引名 on 表名
-
| 主键索引
-- 加速查找,约束列数据不能重复,不能null
1-创建表-创建索引
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)
OR
create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not bull,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(nid),
    index ix_name (name)
)
2-创建主键
alter table 表名add primary key(列名)
3-删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
-
| 组合索引
-- 多列可以创建一个索引文件
2-联合唯一索引:
    有约束,两列数据都不相同,才能插入,不然报错
# 查找:最左匹配(最左前缀)
select * from tb1 where name = ‘alex‘
select * from tb1 where name = ‘alex‘ and pwd = ‘123‘
select * from tb1 where pwd = ‘123‘  # 不会走索引
- | 索引的优缺点
--增删改慢,耗费资源
--查找快
- | 覆盖索引
-- 下例中nid设置了索引
select * from tb where nid=1;
# 先去索引中找
# 再取数据表中找
select nid from tb where nid < 10;
-- 情况应用上了索引,并且不用去数据库中操作,覆盖索引
# 只需要在索引表中就能获取数据
- | 合并索引
-- 列: nid, name(单独索引) ,email(单独索引), pwd
    select * from tb where name = ‘alex‘
    select * from tb where email = ‘[email protected]‘
    select * from tb where name = ‘alex‘ or email = ‘[email protected]‘
    # 合并索引
- | 执行计划
-- 相对比较准确的表达出当前SQL运行的状况
-- 是否走索引,走的是什么索引
1、 explain SQL语句
    type:ALL   -- 全数据表扫描
    type:index    -- 全索引表扫描
2、limit
    select * from tb1 where email = ‘123‘;
    select * from tb1 where email limit = 1;
----- SQL: ALL、Index, 都是
有优化的余地 -----
3、range
    执行范围查询,type是range,
    如果没有索引type是ALL,全表扫描
注意:!= 和 > 符号,不走索引
时间: 2024-08-10 00:05:47

MySQL--索引的相关文章

MySQL索引基本应用[转]

原文地址:http://www.php100.com/html/webkaifa/database/Mysql/2010/0409/4279.html 索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT N

深入浅出分析MySQL索引设计背后的数据结构

在我们公司的DB规范中,明确规定: 1.建表语句必须明确指定主键 2.无特殊情况,主键必须单调递增 对于这项规定,很多研发小伙伴不理解.本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法,从而可以帮你释疑如下问题: 1.为什么innodb表需要主键? 2.为什么建议innodb表主键是单调递增? 3.为什么不建议innodb表主键设置过长? B-tree(多路搜索树,并不是二叉的)是一种常见的数据结构.使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.B通常

mysql索引介绍

在数据表中对字段建立索引将大大提高查询的速度: 例如:select * from mytable where username='admin' 如果在列username上建立了索引,只需要一次就可以找到该记录 一.mysql索引的类型: 1.普通索引 创建:create index indexname on mytable(username) 删除:drop index [indexname] on mytable 2.唯一索引 特点:索引列值必须唯一,但允许有null值 创建:create u

mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建

关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引. 一个简单的对比测试 以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条

MySQL索引

mysql索引  注意:创建索引的基本原则   索引要建在使用比较多的字段上   尽量不要在相同值比较多的列建立索引,比如性别.年龄等字段   对于经常进行数据存取的列不要建立索引   对于有外键引用的表,在主键和外键上建立索引   1.普通索引 索引创建的三种方式===== 主键是一种特殊索引 表已创建  ===help create index; create index ipaddr_idx on test(ipaddr); mysql> create index ipaddr_idx o

mysql 索引和查询优化

对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f

[转载]MySQL索引原理与慢查询优化

好文,以防丢失,故转之,另对排版做简单优化.原文地址:http://ourmysql.com/archives/1401 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql"这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者w开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成? 索引原理 除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的

MySQL索引使用方法和性能优化

关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引. 一个简单的对比测试 以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条

mysql索引实现

原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 图8 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键

MySQL— 索引

目录 一.索引 二.索引类型 三.索引种类 四.操作索引 五.创建索引的时机 六.命中索引 七.其它注意事项 八.LIMIT分页 九.执行计划 十.慢查询日志 一.索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引