人物关系网络图可视化

基于共现发现人物关系的python实现 参考链接: 提取<釜山行>人物关系, 用Python的networkx绘制精美网络图 1.共现关系 在文献计量学中,关键词的共词方法常用来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系.而在这里,我们需要通过分析一篇小说或剧本,来分析剧中各个角色之间的人物关系.两者有很相同的地方. 一般我们认为,在一篇文章中的同一段出现的两个人物之间,一定具有某种关联,因此我们的程序的大致流程也可以确定下来.我们可以先做分词,将每一段中的人物角色抽取出来,然后以段落为单位,统

雍正剑侠图人物关系图(2014-11-24 更新)网址:http://www.thinksea.com/hd/yzjxt/思海整理 http://www.thinksea.com/

背景 拓展知识图谱-人物关系模块,激发用户兴趣点击,提升流量. 要解决的问题 1.识别人名:ner 命名实体识别. 2.识别两个人是有关系的: 人名共现来说明两个人之间有关系: 词向量计算词与词之间的相似度来说明两个人之间关系. 3.人物关系挖掘. 两个人名满足某种依存模式,则将两个人名和关系抽取出来. 用到的相关nlp算子:分词.词性标注.命名实体识别(NER).依存语法分析.语义角色标注 依存句法中我们所用到的主要关系有:主谓关系(SBV).动宾关系(VOB).定中关系(ATT).并列关系(

Gephi 项目网址:http://gephi.github.io/ Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化与探测开源工具.可用作:探索性数据分析,链接分析,社交网络分析,生物网络分析等. 总之,用Gephi你可以画出很酷的图形,例如: 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

机械图(力路线图)结合老百姓的关系图中的生活,这是更有趣. 本文将以此为证据,所列的如何图插入外部的图像和文字的力学. 在[第 9.2 章]中制作了一个最简单的力学图.其后有非常多朋友有疑问,基本的问题包含: 怎样在小球旁插入文字 怎样将小球换为别的图形 怎样插入图片 怎样限制小球运动的边界 本文将对以上问题依次做出讲解.当中前三点是 SVG 元素的问题.和 D3 无多大关联. 1. SVG 图片 SVG 的图片元素的具体讲解可看[官方文档-图片].通常,我们仅仅须要使用到图片元素的五个属性就够

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该文转自[IT168 技术] 近年来,随着云和大数据时代的来临,数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取.归纳并简单的展现.传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合,通过不同的展现方式提供给用户,用于发现数据之间的关联信息.新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求,必须快速的收集.筛选.分析.归纳.展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新.因此,在大数据时代,数据可视化工具必须具有以下特性: (1)实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数

俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性:我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家.设计师或数据分析员:我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(BDV)工具,因此,笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具,这些工具中不乏有适用于NET.

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