numpy数据类型dtype转换

这篇文章我们玩玩numpy的数值数据类型转换

导入numpy

>>> import numpy as np

一、随便玩玩

生成一个浮点数组

>>> a = np.random.random(4)

看看信息

>>> a
array([ 0.0945377 ,  0.52199916,  0.62490646,  0.21260126])
>>> a.dtype
dtype(‘float64‘)
>>> a.shape
(4,)

改变dtype,发现数组长度翻倍!

>>> a.dtype = ‘float32‘
>>> a
array([  3.65532693e+20,   1.43907535e+00,  -3.31994873e-25,
         1.75549972e+00,  -2.75686653e+14,   1.78122652e+00,
        -1.03207532e-19,   1.58760118e+00], dtype=float32)
>>> a.shape
(8,)

改变dtype,数组长度再次翻倍!

>>> a.dtype = ‘float16‘
>>> a
array([ -9.58442688e-05,   7.19000000e+02,   2.38159180e-01,
         1.92968750e+00,              nan,  -1.66034698e-03,
        -2.63427734e-01,   1.96875000e+00,  -1.07519531e+00,
        -1.19625000e+02,              nan,   1.97167969e+00,
        -1.60156250e-01,  -7.76290894e-03,   4.07226562e-01,
         1.94824219e+00], dtype=float16)
>>> a.shape
(16,)

改变dtype=‘float‘,发现默认就是float64,长度也变回最初的4

>>> a.dtype = ‘float‘
>>> a
array([ 0.0945377 ,  0.52199916,  0.62490646,  0.21260126])
>>> a.shape
(4,)
>>> a.dtype
dtype(‘float64‘)

把a变为整数,观察其信息

>>> a.dtype = ‘int64‘
>>> a
array([4591476579734816328, 4602876970018897584, 4603803876586077261,
       4596827787908854048], dtype=int64)
>>> a.shape
(4,)

改变dtype,发现数组长度翻倍!

>>> a.dtype = ‘int32‘
>>> a
array([ 1637779016,  1069036447, -1764917584,  1071690807,  -679822259,
        1071906619, -1611419360,  1070282372])
>>> a.shape
(8,)

改变dtype,发现数组长度再次翻倍!

>>> a.dtype = ‘int16‘
>>> a
array([-31160,  24990,  13215,  16312,  32432, -26931, -19401,  16352,
       -17331, -10374,   -197,  16355, -20192, -24589,  13956,  16331], dtype=int16)
>>> a.shape
(16,)

改变dtype,发现数组长度再次翻倍!

>>> a.dtype = ‘int8‘
>>> a
array([  72, -122,  -98,   97,  -97,   51,  -72,   63,  -80,  126,  -51,
       -106,   55,  -76,  -32,   63,   77,  -68,  122,  -41,   59,   -1,
        -29,   63,   32,  -79,  -13,  -97, -124,   54,  -53,   63], dtype=int8)
>>> a.shape
(32,)

改变dtype,发现整数默认int32!

>>> a.dtype = ‘int‘
>>> a.dtype
dtype(‘int32‘)
>>> a
array([ 1637779016,  1069036447, -1764917584,  1071690807,  -679822259,
        1071906619, -1611419360,  1070282372])
>>> a.shape
(8,)

二、换一种玩法

很多时候我们用numpy从文本文件读取数据作为numpy的数组,默认的dtype是float64。
但是有些场合我们希望有些数据列作为整数。如果直接改dtype=‘int‘的话,就会出错!原因如上,数组长度翻倍了!!!

下面的场景假设我们得到了导入的数据。我们的本意是希望它们是整数,但实际上是却是浮点数(float64)

>>> b = np.array([1., 2., 3., 4.])
>>> b.dtype
dtype(‘float64‘)

用 astype(int) 得到整数,并且不改变数组长度

>>> c = b.astype(int)
>>> c
array([1, 2, 3, 4])>>> c.shape(8,)
>>> c.dtype
dtype(‘int32‘)

如果直接改变b的dtype的话,b的长度翻倍了,这不是我们想要的(当然如果你想的话)

>>> b
array([ 1.,  2.,  3.,  4.])

>>> b.dtype = ‘int‘
>>> b.dtype
dtype(‘int32‘)
>>> b
array([         0, 1072693248,          0, 1073741824,          0,
       1074266112,          0, 1074790400])
>>> b.shape
(8,)

三、结论

numpy中的数据类型转换,不能直接改原数据的dtype!  只能用函数astype()。

时间: 2024-10-29 19:09:48

numpy数据类型dtype转换的相关文章

NumPy数据类型

NumPy - 数据类型 NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型. 下表显示了 NumPy 中定义的不同标量数据类型. 序号 数据类型及描述 1. bool_存储为一个字节的布尔值(真或假) 2. int_默认整数,相当于 C 的long,通常为int32或int64 3. intc相当于 C 的int,通常为int32或int64 4. intp用于索引的整数,相当于 C 的size_t,通常为int32或int64 5. int8字节(-128 ~ 127) 6. int161

数据类型的转换

数据类型的转换分为俩中:自动类型的转换(小转大),强制类型的转换(大转小) package com.java.chap02; public class Demo05 { public static void main(String[] args) { // 自动类型转换 short s=1; int i; // 自动类型转换,short类型转换成int类型 安全的 i=s; System.out.println("i="+i); // 强制类型转换 double d=1.333; fl

java的数据类型的转换

一:java的数据类型转换除布尔类型boolean(不能转换)有两种:<一> 自动转换: <二> 强制转换 <一>.自动转换:就是将小的数据类型自动转换成大的数据类型.如:int与byte计算时,byte(-128~127)自动的转换成int(-2147483648~2147483647)的类型. 0.1.基本数据类型自动转换: byte->short,char -> int -> long float -> double int -> f

从 datetime2 数据类型到 datetime 数据类型的转换产生一个超出范围的值

最近在ASP.NET MVC中遇到一个问题,如题,在使用EF数据模型的时候,要去添加一条新的数据到Sqlserver数据库,在之前项目中并没有出现该异常,所以去扒了扒demo,发现有几个字段(数据库类型为datetime)savechange的时候默认绑定了datetime.now.问题就在这里,我的新项目并没有给定这几个字段的数据.下面总结下: 触发该错误的条件如下: SQL Server数据库版本中的字段类型为datetime2 数据库中,某个要进行Add或者Edit的字段的数据类型为dat

String数据类型的转换

数据类型转换各种原始数据类型与String类型之间可以通过方法相互转换.valueOf()系列的静态方法用于从其它对象(原始数据类型对象)转换成字符串.例如:public static String valueOf(Booleanb)public static String valueOf(charc)public static String valueOf(inti)public static String valueOf(longl)public static String valueOf(

语言基础:C#输入输出与数据类型及其转换

今天学习了C#的定义及特点,Visual Studio.Net的集成开发环境和C#语言基础. C#语言基础资料——输入输出与数据类型及其转换 函数的四要素:名称,输入,输出,加工 输出 Console.Write("这是我的第一个程序");//不换行,(不要漏掉:)(所有的符号全都用英文)(方法,也就是函数后面必须跟括号) Console.WriteLine("第二句");//输出这句后会换行 “这是我的第一个程序”后不换行,紧跟“第二句”,“第二句”换行,光标进入

Java中数据类型的转换

Java中的数据类型在定义时其实就已经确定了,所以是不能随意转换成其它的数据类型的.我们只能在一定程度上对其做类型转换的处理.转换的方式有 “自动类型转换”和“强制类型转换”两种. ①数据类型的自动转换: 假若在程序中定义好数据类型变量以后,又想用另一种数据类型来表示.Java只有在下列的条件都满足的情况下,才会做出数据类型的转换: 1.转换前的数据类型与转换后的类型兼容,也就是说只能是同一种数据类型,要么都是数值型,要么都是字符类型的: 2.转换后的数据类型表示范围比转换前的类型表示的范围大.

JAVA数据类型自动转换,与强制转换

一.数据类型自动转换 public class Test{ public static void main(String[] args){ int a = 1; double b = 1.5; double a_b_count = a+b; //整型与双精度型相加时,结果会自动转换为双精度型 String c = "凌"; char d = '晨'; char e = '好'; String c_d_e_content = c+d+e; //字符型与字符串型相加时,结果会自动转换为字符

day02_变量_基本数据类型_数据类型的转换_Scanner_20150731

回顾: 昨天主要讲了3个方面的内容: 1.Linux 操作系统.开源的.免费 服务器端 目录.挂载点.安全级别高 /:根目录 /home/soft01:主目录/家 2.java开发环境 1).java源文件,经过编译,生成.class字节码文件 JVM加载.class并运行.class 跨平台.一次编程到处使用 2)JVM:java虚拟机 加载并运行.class JRE:java运行环境 除了包含JVM以外还包含运行java程序所需要的必须的环境 JRE=JVM+java系统类库 JDK:jav