时间: 2024-10-18 20:19:07
第十一章 多元线性回归与相关分析
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【R】多元线性回归
R中的线性回归函数比较简单,就是lm(),比较复杂的是对线性模型的诊断和调整.这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及<R语言实战>的OLS(Ordinary Least Square)回归模型章节来总结一下,诊断多元线性回归模型的操作分析步骤. 1.选择预测变量 因变量比较容易确定,多元回归模型中难在自变量的选择.自变量选择主要可分为向前选择(逐次加使RSS最小的自变量),向后选择(逐
R in action读书笔记(14)第十一章 中级绘图 之一:散点图(高能预警)
第十一章中级绘图 本章内容: 二元变量和多元变量关系的可视化 绘制散点图和折线图 理解相关图 学习马赛克图和关联图 本章用到的函数有: plot hexbin ablines iplot scatterplot scatterplot3d pairs plot3d scatterplotMatrix scatter3d cpairs symbols smoothScatter 11.1散点图 添加了最佳拟合曲线的散点图 > attach(mtcars) > plot(wt,mpg,main
javascript高级程序设计 第十一章--DOM扩展
javascript高级程序设计 第十一章--DOM扩展DOM最主要的扩展就是选择符API.HTML5和Element Traversal Selectors API:定义了两个方法 querySelector() 和 querySelectorAll(),能够基于CSS选择符从DOM中取得元素.querySelector()方法接收一个CSS选择符,返回该模式匹配的第一个元素,querySelectorAll()接收的参数一样,但是返回NodeList实例: matchesSelector()
c++ primer 5th 笔记:第十一章
第十一章:关联容器 笔记 1. 关联容器和顺序容器有着根本的不同:关联容器中的元素是按关键字来保存和访问的.与之相对,顺序容器中的元素是按它们在容器中的位置来顺序保存和访问的. 2. 关联容器支持高效的关键字查找和访问,两个主要的关联容器类型是map和set.map中的元素是一些关键字-值对:关键字起到索引的作用,值则表示与索引相关联的数据.set中每个元素只包含一个关键字:set支持高效的关键字查询操作--检查一个给定关键字是否在set中. 3. 当从map中提取一个元素时,会得到一个pair
zabbix专题:第十一章 zabbix proxy分布式监控配置
zabbix专题:第十一章 zabbix proxy分布式监控配置 对Linux有兴趣的朋友加入QQ群:476794643 在线交流 本文防盗链:http://zhang789.blog.51cto.co zabbix proxy分布式监控配置 zabbix proxy可以代替zabbix server检索客户端的数据,然后把数据汇报给zabbix server,并且在一定程度上分担了zabbix server的压力.zabbix proxy可以非常简便的实现了集中式.分
多元线性回归和多项式回归
多项式回归也称多元非线性回归,是指包含两个以上变量的非线性回归模型.对于多元非线性回归模型求解的传统解决方案,仍然是想办法把它转化成标准的线性形式的多元回归模型来处理. 多元非线性回归分析方程 如果自变数与依变数Y皆具非线性关系,或者有的为非线性有的为线性,则选用多元非线性回归方程是恰当的.例如,二元二次多项式回归方程为: 令,及于是上式化为五元一次线性回归方程: 这样以来,便可按多元线性回归分析的方法,计算各偏回归系数,建立二元二次多项式回归方程. -参考文献:智库百科,点击打开 多元二项式回
简单多元线性回归(梯度下降算法与矩阵法)
多元线性回归是最简单的机器学习模型,通过给定的训练数据集,拟合出一个线性模型,进而对新数据做出预测. 对应的模型如下: n: 特征数量. 一般选取残差平方和最小化作为损失函数,对应为: M:训练样本数量. 通过最小化代价损失函数,来求得 值,一般优化的方法有两种,第一是梯度下降算法(Gradient Descent),第二种是矩阵法(The normal equations). 梯度下降算法
第十一章 执行查询算法
第十一章 执行查询算法 基本概念: 三类查找方法:线性查找.树形查找.哈希表查找 动态查找表:在查找的同时,对表做修改操作(如插入和删除),则相应的表称为动态查找表 静态查找表:与动态查找表相反 查找过程中对关键字需要执行的平均比较次数(也称平均比较长度作为衡量一个查找算法优劣的标准 平均比较长度: 其中:n是结点的个数:pi是查找第i个结点的概率.若不特别申明,认为每个结点的查找概率相等,都为1/n:ci是找到第i个结点所需进行的比较次数. 线性查找: 基本思想:从表的一端开始,顺序
Linux与云计算——第二阶段 第一十一章:代理Proxy服务器架设—Squid代理服务器正向代理和客户端配置
Linux与云计算--第二阶段Linux服务器架设 第一十一章:代理Proxy服务器架设-Squid代理服务器正向代理和客户端配置 安装Squid 安装Squid来配置代理服务器. [1] 这是一个通用的转发代理配置 [[email protected] ~]# yum -y install squid [[email protected] ~]# vi /etc/squid/squid.conf # line 26: 添加一条新的ACL acl lan src 192.168.96.0/24