SAS描述统计量

MEANS过程

• MEAN过程默认输出的统计量有：观测总数、均值、标准差、最大值和最小值。如果要计算其他统计量或其中的某一些统计量，则可在PROC语句中指定统计量的关键字。
• BY语句规定了分组变量，要求在BY分组内计算描述性统计量 。

proc means data=data.bank
   min p1 q1 mean median q3 p99 max ;
run;

UNIVARIATE过程

• UNIVARIATE过程也可以提供描述统计量的计算，另外还有统计频数、绘制图形和假设检验的功能。
• 使用UNIVARIATE过程计算描述统计量与MEANS过程所用的语句和选项都基本类似，只是UNIVARIATE过程不需要指定统计量关键字，而是默认给出所有的基本统计量和一些关于位置检验的结果。

proc univariate data=data.bank;
run;

FREQ过程

• 描述分析，产生频数表和列联表，可以简单的描述数据
• 统计推断产生各种统计量，分析变量之间的关系
• TableS 用来定义频数表或交叉表，可以有多个tables语句。当频数表是命令为tables JOB1， 生成一维表；而命令为： tables JOB1*good_bad；变量之间中间用*隔开，表示生成二维交叉表
• Tables后的选项为norow nocol nopercent：若只需要频数，不需要各行各列的百分比，可在tables后面加上这些参数

proc freq data=data.bank;
  table poutcome*y/norow nocol nopercent;
run;

• 对连续数值变量做Freq时，系统会对每个数值进行频数统计，这个结果一般不是我们所需要的。我们一般会将连续变量转换为离散变量，这个可以通过Format过程步来实现。

proc format;
  value age_cd
  17-<25=‘<25‘
  25-<30=‘25-30‘
  30-<45=‘30-45‘
  45-<60=‘45-60‘
  60-high=‘>=60‘;
run;
proc  freq data=data.bank;
   table y*age/norow nocol nopercent;
   format age age_cd.;
run;