当前人工智能的发展，更强调技术的绝对作用，但事实上应用也是很重要的，技术的价值观、规则和目的导向也很重要。感知、判断、思考、分析、学习、适应等这些领域，分别都有相应的技术向前推进，把这些领域有机地结合起来应用出去是当下更重要的事情。创造者需要知道各项技术在当下的弱项和长项，需要清楚如何扬长避短，将技术发挥出最大价值并更好地为人类服务，这是个不亚于技术研发的课题。
关于未来硬件的差异化及创新方面，有五部分创新，包括显示、照相、连接、传感器以及处理器五大方面。吕俊宽强调，包括AMOLED、18：9全面屏、双摄像头、3D摄像头、生物传感器等等。
尤其是利用AI进行的生物识别技术，将是未来热门大趋势。指纹识别只是一次性生物识别，而通过诸如3D摄像头的用户侦测或者走路方式等行为认证，可以实现连续性侦测技术。“比如我在手表上面安装加速器和陀螺仪，当我用手表进行支付时，不用输入任何密码和指纹，它就已经知道你是不是正确的用户。”
除了安全认证用途，人工智能或机器学习技术未来在手机上的体现会是个人助理，吕俊宽举例道，“机器学习可以和省电结合起来，比如每天晚上9点到12点，我睡觉前会使用手机，如果机器可以预判或者是学习我的行为，知道10-12点间，我一定会使用手机，那么它就不会把背景关掉，或者当我开屏幕的时候，会自动跳出我需要的APP。或者说它知道我在某个时间点不会打游戏，所以当我把游戏退到后台的时候它会自动关闭。
以前这些方面必须通过手机管家或者一键清来完成，可是当机器学习的能力足够之时，机器可以帮助用户去操作，从而实现更好的用户体验。”另外，通过人工智能，还可以为照片分类，以往通过谷歌分类照片需要将文件传到云端处理，但如果想确保隐私，诸如此类的机器学习AI必须放到本地端进行。
另外一个人工智能的例子是抢占后APP时代，随着APP越来越复杂化，面临着两大问题，一个是不清楚能否接触到需要的群体，另外则是平台化聚合化APP下寻找某个应用功能很繁琐。所以随着人工智能的深入，虚拟个人助理有可能取代APP，比如银行转账可能只需要几句话便可实现。
随着AI变得越来越聪明，生物识别技术也面临着诸多挑战，指紋识别技术只是一次性验证，人脸识别技术受制于灯光或阳光等因素，语音识别技术则很难分辨出谁跟它讲话等等，这些问题都是未来需要解决的。
此外，未来人工智能能会有情感方面的处理，包括通过人脸识别实现情绪的判断，以及通过语调语速判断等等。