【半集训记录】

真实实力了. 最高水平了. 这次考试发挥的还是挺正常的吧,该拿到的分都拿到了,不该拿到的分也拿到了5分. 两次考试,一个出题人,总分310. 还是有点少啊,拿省一有挺大困难的. T1除了打表就不会了,没想出来正解. T2就会写一个前缀和暴力. T3想了一个半小时啥都没想出来. 概率期望这块还是不行,数学推导也很欠缺,还有就是对题目的深层分析能力,对题目的转化能力. 加紧在一个月里锻炼一下. 半集训开始了,调整一下自己的时间分配,好好享受.好好利用这几天,这可是为数不多的几次机会了. 给自己一个交

话说今天是DAY N了吧...好吧好吧,也就是DAY12 因为不写日记被嫌弃了...捂脸. DAY  XII 考试又炸了= =,T1以为每天只能有一个方向...然而,然而事实总是残酷的.T2离散以后数组大小是m离散前是n,好的,大家都知道发生什么了.T3..眼睛越来越不好使了,n*m<=50愣是看成了n,m<=50,绝望... 下午讲了插头,听得是一脸懵逼,隔壁据说在刷平面几何,感觉自己弱的要⑩.

今天上午九点到下午两点,我们做了山东省第三届ACM原题,整体结果还比较不错,我们队做出了4道题,两道模拟,一道字符串处理,一道高数问题.比赛前期我们配合得不错,比较快速的A出了两道模拟题.但后来状态不太好,主要是我的问题,后来我做的是那道字符串处理的题目,有点麻烦,分割单词,然后在单词中提取数字,数字还不是标准的,做了好长时间,终于测试数据过了,提交了一下,结果果断地返回了一个WA,那种感觉太纠结了,就像当头一棒,千辛万苦弄出来的一个,还是WA,用来队友给我说得考虑空格,两个单词之间可能有一个或

01.02 数学一 T1因为不会exlucas只拿了80 T2失智没想到异或FWT,后面的倍增求鬼畜数列前缀和了. T3是个特别神的期望?的确是枚举最后一个拔掉的位置,然后区间dp 如何让区间dp方便地统计答案同时转移?当然是弄出一个优秀的状态定义了 (也就是只要和出题人想到一块就AC否则暴力滚粗) 定义区间右端点是区间最后一个拔掉的点,枚举倒数第二个 这样对于左右子区间来说,他们的右端点恰好也是他们中最后一个拔掉的, 于是可以直接借用他们的贡献来计算. 01.04 数学二 T1杜教筛全场切而我

接下来介绍netty如何切割分包 学习目的,了解处理业务,方便以后脱离依赖 读者如果不感兴趣或看不懂可以先忽略,难度比较大 LengthFieldBasedFrameDecoder.class public LengthFieldBasedFrameDecoder( ByteOrder byteOrder, //大小端模式 默认大端 ByteOrder BIG_ENDIAN int maxFrameLength, //包Frame netty叫帧概念 最大上限 int lengthFieldOf

前言 微微颤抖的双手敲击键盘,身处从长沙飞驰的高铁,返回家乡. 我知道终将离别,但我不知道离别到来的如此之快.内心有些怅惘,微微的失落,却是又无可奈何. 没有后悔,没有怨念,有的只是一丝丝不舍,舍不得的却是太多. 是时候做一个完结了,结束,也就意味着一个新的开始. 初识OI 是的,两年前初识OI,我还是一个不谙世事的少年,带着对未来的憧憬,带着对高中的期待,踏入这所全国著名的中学. 缘起,卓越之旅理科夏令营. 我还记得营服背后那句话 "给理想一点时间" 当时并不知道什么叫做竞赛,以为只

由于考试第二天就滚回文化课了,所以一直在翘自习改考试题,改到昨天考试之前才刚刚改完,以后就是半集训了,博客可能会经常性咕咕咕,有空会填坑 T1 看这道题的随机生成,其实有点懵,就直接甩到了最后,没来得及看大样例,也没想到可以找规律,于是乎打了20分暴力就滚粗了,实施上如果打开了大样例的话,应该会发现一些猫腻,会发现答案是一个等差数列,而公差就是所有的$a_i$和$k$的$gcd$的最小值,就结束了,证明没怎么看,来自出题人的证明 1 //每次+最小gcd加到k 2 #include<iostre

右膝盖前十字韧带在2014年12月份的一次常规踢球中不小心弄断.2015年5月份才确诊.随后2个月后的7月1日做了十字韧带重建术.到现在刚好是术后一年了. 总体来说恢复的情况我还比较满意.虽然两条腿的肌肉还不是很平衡,甚至在下雨天的时候右膝还有点隐隐作痛.但是好在我还可以继续运动,比如跑步.踢球.打球等.虽然不能再像以前那么勇猛. 先盘点一下6月份的情况. 6月份跑步出勤5次,总跑量52.75公里.其中包括两次半程马拉松,还有一次9公里的越野跑.这个9公里的越野跑是参加赵公山的登山赛.上行4.5

分布式基础学习 所谓分布式,在这里,很狭义的指代以Google的三驾马车,GFS.Map/Reduce.BigTable为 框架核心的分布式存储和计算系统.通常如我一样初学的人,会以Google这几份经典的论文作为开端的.它们勾勒出了分布式存储和计算的一个基本蓝图,已 可窥见其几分风韵,但终究还是由于缺少一些实现的代码和示例,色彩有些斑驳,缺少了点感性.幸好我们还有Open Source,还有Hadoop.Hadoop是 一个基于Java实现的,开源的,分布式存储和计算的项目.作为这个领域最富盛