python:用json把字典序列化到文件中

#写程序最好是dump一次和load一次,可以存好几个文件
import json
info={‘name‘:‘Tom‘,
      ‘age‘:‘12‘,
      ‘job‘:‘work‘,}
f=open(‘file1.txt‘,‘w‘)
f.write(json.dumps(info))
f.close()
把字典存入文件中
info={‘name‘:‘Tom‘,
      ‘age‘:‘12‘,
      ‘job‘:‘work‘,}
f=open(‘test.txt‘,‘w‘)
f.write(str(info))
f.close()
json将字典反序化读出来
import json
f=open(‘file1.txt‘,‘r‘)
data=json.loads(f.read())
f.close()
print(data)
print(data[‘name‘])
函数写到文件中用Pickle,不用json序列化
import pickle
#pickle在本语言里有Python 在Java里是不认识pickle
def func(type):#函数
    print(‘in the func‘,type)
info = {‘name‘: ‘Tom‘,
        ‘age‘: ‘12‘,
        ‘job‘: ‘work‘,
        ‘res‘: func ,}

f=open(‘file3.txt‘,‘wb‘)
#f.write(pickle.dumps(info))
#相等于
pickle.dump(info,f)
f.close()
函数反序列用Pickle,不用json序列化
import pickle
def func(type):#函数
    print(‘in the func‘,type)
    print(‘内容不一样‘,type)#反序列的时候内容不一样
f=open(‘file3.txt‘,‘rb‘)
#data=pickle.loads(f.read()) 这句话相等于下面
data=pickle.load(f)
f.close()
print(data)
print(data[‘name‘])
print(data[‘res‘](‘string‘))
时间: 2024-12-20 03:39:37

python:用json把字典序列化到文件中的相关文章

Python下Json和Msgpack序列化比较

Python下Json和Msgpack序列化比较  最近用Python时,遇到了序列化对象的问题,传统的json和新型序列化工具包msgpack都有涉及,于是做一个简单的总结: 通俗的讲:序列化:将对象信息转化为可以存储或传输的形式:反序列化:把这个存储的内容还原成对象. json就不用多做解释了,是一种轻量级的数据交换格式,广泛应用于web开发中.当然也是将对象序列化成符合json规范的格式.网上有一堆堆资料. 官网:http://www.json.org msgpack就有意思了,先看下官方

把txt文件中的json字符串写到plist文件中

- (void)json2Plist { NSString *filePath = [self applicationDocumentsDirectoryFileName:@"json"]; NSMutableArray *tempArray = [[NSMutableArray alloc] initWithContentsOfFile:filePath]; //第一次添加数据时,数组为空 if (tempArray.count == 0) { tempArray = [NSMuta

python的JSON与字典区别

在python中,字典的输出内容跟json格式内容一样,但是字典的格式是字典,json的格式是字符串,所以在传输的时候(特别是网页)要转换使用. 重要函数 编码:把一个Python对象编码转换成Json字符串   json.dumps() 解码:把Json格式字符串解码转换成Python对象   json.loads() In [1]: import json In [2]: dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'],

Python的json and pickle序列化

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", "age":"20", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") a

Datatable转换为Json 然后把Json数据放入 js 文件中

C#中把Datatable转换为Json的5个代码实例 /// <summary> /// Datatable转换为Json /// </summary> /// <param name="table">Datatable对象</param> /// <returns>Json字符串</returns> public static string ToJson(DataTable dt) { StringBuilde

Python爬虫抓取图片,网址从文件中读取

利用python抓取网络图片的步骤: 1.根据给定的网址获取网页源代码 2.利用正则表达式把源代码中的图片地址过滤出来 3.根据过滤出来的图片地址下载网络图片 import urllib import re import os #urllib,re,os均为Python模块 def gethtml(outline): page = urllib.urlopen(outline)              #抓取网页内容获得图片链接 html = page.read() return html d

Python 基础 - Json文件读写

JSON介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率). 在python中,JSON 由列表和字典组成. 序列化的两个模块中,json模块是用于

Python学习—json模块

json模块 四个常用方法 son.dumps() 将python对象编码成为json的字符串格式(最常用的是字典,列表集合等都可以) json.dump() 将python对象编码成为json的字符串格式并写入文件 json.loads() 将json的字符串格式解码成python对象 json.load() 将文件中的json的字符串格式解码成python对象 例子 import json #将python对象编码成为json的字符串格式 d = {'name':'hahaha','bala

json模块之序列化和反序列化

json.load() 反序列化文件 下班补充json.loads() 反序列化,可用于将str类型的数据转成dict >>> import json >>> s = '{"a":1,"b":2}' >>> type(s) <class 'str'> >>> type(json.loads(s)) <class 'dict'> json.dump() 序列化到文件中保存