elk的搭建----待续

http://yanliu.org/2015/08/19/ELK-redis%E6%90%AD%E5%BB%BAnginx%E6%97%A5%E5%BF%97%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B9%B3%E5%8F%B0/

1,安装jdk

下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 根据自己的系统版本下载对应的版本号

安装:

 1 我下载到了/usr/local/下
 2 解压:
 3 tar -zxvf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz
 4 配置:
 5 vim /etc/profile.d/java.sh
 6 JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_111
 7 JAVA_BIN=/usr/local/jdk1.8.0_111/bin
 8 JRE_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_111/jre
 9 PATH=$PATH:/usr/localjdk1.8.0_111/bin:/usr/local/jdk1.8.0_111/jre/bin
10 CLASSPATH=/usr/local/jdk1.8.0_111/jre/lib:/usr/local/jdk1.8.0_111/lib:/usr/local/jdk1.8.0_111/jre/lib/charsets.jar

加载下:source  /etc/profile.d/java.sh

查看:

1 [[email protected] jdk1.8.0_111]# java  -version
2 java  -version
3 java version "1.8.0_111"
4 Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_111-b14)
5 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.111-b14, mixed mode)

成功

时间: 2024-11-06 18:08:57

elk的搭建----待续的相关文章

linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程

linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程 http://www.alliedjeep.com/18084.htm elk 日志分析+redis数据库可以创建一个不错的日志分析平台了,下面我们来看一篇在linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程,希望例子对各位有帮助. 这个是最新的elk+redis搭建日志分析平台,今年时间是2015年9月11日. Elk分别为 elasticsearch,logstash, kibana 官网为:https://www.elasti

ELK+redis搭建日志分析平台

ELK+redis搭建日志分析平台 1.ELK简介 ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana.日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用.比如对nginx日志的监控分析,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录,所以可以通过读取日志文件来分析:redis的list结构正好可以作为队列使用,用来存储logstash传输的日志数据.然后elasticsearch就可以进行分析和查询了. 本文搭建的的是一个分布式的日志收

开源日志分析系统ELK平台搭建部署

开源日志分析系统ELK平台搭建部署 一.前言 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总. 集中化管理

ELK环境搭建完整说明

ELK环境搭建完整说明 ELK:ElasticSerach.Logstash.Kibana三款产品名称的首字母集合,用于日志的搜集和搜索.简单地理解为我们可以把服务端的日志(nginx.tomcat等)直接web化展示查看,十分方便. 本机环境说明: 系统:centos7.5 ElasticSerach:6.4.2 Logstash:6.4.2 Kibana:6.4.2 Filebeat:6.4.2 部署情况简介 说明:图是直接搜索的网上的,其中nginx.elk这里都采用单机直接部署,所以ip

elk系统搭建并收集nginx日志-主要步骤

一)简介 elk系统是一套目前较为流行的日志收集分析系统,主要由elasticserch,logstash,kibana三部分组成,其中elasticsearch负责数据的存储,logstash负责日志的收集过滤,kibana负责日志的可视化部分.整个工作流程为logstash收集日志,过滤后输出并保存到elasticsearch中,最后用户通过kibana从elasticsearch中读取数据并处理.本文中日志收集引入filebeat收集日志,logstash监听在5000端口并接受fileb

CentOS 7 使用ELK套件搭建日志分析和监控平台

1 概述 ELK套件(ELK stack)是指ElasticSearch.Logstash和Kibana三件套.这三个软件可以组成一套日志分析和监控工具. 由于三个软件各自的版本号太多,建议采用ElasticSearch官网推荐的搭配组合:http://www.elasticsearch.org/overview/elkdownloads/ 2 环境准备 2.1 软件要求 本文把ELK套件部署在一台CentOS单机上. 具体的版本要求如下: 操作系统版本:CentOS 6.4: JDK版本:1.

CentOS下使用ELK套件搭建日志分析和监控平台

1 概述 ELK套件(ELK stack)是指ElasticSearch.Logstash和Kibana三件套.这三个软件可以组成一套日志分析和监控工具. 由于三个软件各自的版本号太多,建议采用ElasticSearch官网推荐的搭配组合:http://www.elasticsearch.org/overview/elkdownloads/ 2 环境准备 2.1 软件要求 具体的版本要求如下: 操作系统版本:CentOS 6.4: JDK版本:1.7.0: Logstash版本:1.4.2: E

日志分析ELK平台搭建

当服务器数量以及应用达到一定的数量后,操作系统日志以及应用软件日志数量庞大,遇到问题时日志是第一手资料.平时用的sed.grep.awk已经难以满足我们的需求.随着互联网技术的发展,好多大型互联网公司研发了不同的日志分析产品,例如开源的Graylog.ELK还有Splunk等,同时Splunk也是一个商业产品,功能很强大,但是在目前的互联网领域里ELK的使用应该是更广泛.接下来会根据官网资料搭建ELK平台. 环境介绍: 操作系统  CentOS 7.4 Java版本:openjdk 1.8.0_

通过ELK快速搭建一个你可能需要的集中化日志平台

在项目初期的时候,大家都是赶着上线,一般来说对日志没有过多的考虑,当然日志量也不大,所以用log4net就够了,随着应用的越来越多,日志散 落在各个服务器的logs文件夹下,确实有点不大方便,这个时候就想到了,在log4net中配置 mysql的数据源,不过这里面有一个坑,熟悉log4net的同学知 道写入mysql有一个batch的阈值,比如说batchcache中有100条,才写入mysql,这样的话,就有一个延迟的效果,而且如果batchcache中不满100条的话, 你在mysql中是看