一.索引
索引是查询优化最有效和最常用的技术
索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是指向表中某一列或若干列上的指针列表。
mysql中，一个表的物理存储由两部分组成，一部分用于存放表的数据，另一部分存放索引，当进行数据搜索时，mysql会首先搜索索引，从中找到所需数据的起始位置的指针，再直接通过指针查找目标数据。
1.创建索引:
CREATE INDEX 索引名 on 表名(要添加索引的列名)
可以给一个表中的多个列添加索引
通过在查询sql语句前加一句Explain可以分析索引效率，
有这样一张表：
执行EXPLAIN SELECT*FROM t_product WHERE productName =‘电视机‘
同一条sql查询语句，在没建立索引时，可以看到扫描了9行
CREATE INDEX index_pname ON t_product(productName)
在建立索引之后，再次执行相同查询语句，发现只扫描了1行便得到了结果
效果如下图
2.删除索引:
Alter table 表名 drop index 索引名
如何选择索引列：
1.Where子句中常出现的列
select id from t_student where sName=’张三’
2.在join子句中常出现的列
select s.*,g.grade from t_student s join t_grade g on s.id=g.studentId
3.频繁进行排序或者分组的列
select s.*,g.grade from t_student s join t_grade g on s.id=g.studentId group by s.name order by g.grade
like使用索引列，like比较特别，mysql对其索引的情况是：操作数不以通配符开头。
select*from t_student where sName like ‘j%’ 会使用索引
select*from t_student where sName like ‘%j%’ 不会使用索引,仍会全表查询
索引的缺点：
- 减慢增删改数据的速度
- 占用磁盘空间
- 增加查询优化器负担
不能简单的认为“索引越多，性能越高”，不必对每个数据列都进行索引。如果很少使用或从不使用某个索引，建议删除该索引。
二．视图
视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义。
1.创建视图
CREATE VIEW v_find AS SELECT id,productName,price,imgPath FROM t_product;
2.使用视图
直接从视图中查询
SELECT*FROM v_find;
对于复杂的连表查询，可以利用创建视图来使SQL语句变得简单。
CREATE VIEW v_join AS SELECT r.address,r.price,m.manName FROM test.t_man m,test.t_room r WHERE r.manId=m.id;
SELECT*FROM v_join where manName=’张三
3.删除视图
DROP VIEW v_find
注意:视图只适用于查询，它只是一张虚拟表！如果需要添加数据，那么必须加在真实表中。
三.SQL语句优化策略
1． 给适当的列加上索引。
2． 尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
3． 避免select *
从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢
4． 永远为每张表设置一个ID
使用VARCHAR类型来当主键会使得性能下降
5． 使用EMUM而不是VARCHAR
sex ENUM(‘’男,’女’)
如果一个列只含有有限树木的特定值，比如：性别、状态等，尽量采用ENUM列举出所有可能的取值作为数据类型，enum列的值都是以标识数值标识，mysql会处理的更快。
6． 尽量避免在where子句中使用or来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
7． 模糊查询不要以通配符开始，否则会导致索引失效而进行全表扫描
select *from t_student where sName like ‘a%’
8． 尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这会导致引擎失效放弃使用索引而进行全表扫描。
select id from t where num/2=100
应该改为 select id from t where num=100*2
9. In和not in要慎用，否则可以导致全表扫描，可以用exists代替In。
Select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换
Select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
10.一个表的索引最好不要超过6个，若太多则应考虑删除一些不常使用的索引
11.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力
12．并不是所有索引对查询都有效，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如果一表中有字段sex,male,female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引页会查询效率起不了太大作用
四、数据库存储过程
l 什么是存储过程？
存储过程是一段写好的SQL代码，它是存在数据库的目录中，外部程序可以直接调用数据库里面定义好的存储过程。
l 存储过程的优点
- 性能上的提高，比起通过应用程序发送SQL语句给数据库执行，让数据库自己内部执行存储过程效率更高、速度更快。
- 减少了应用程序与数据库信息的交互频率。在一些业务中，应用程序发送多条SQL指令给服务器。而使用存储过程则只需要一条调用存储过程的语句，然后获取需要的数据就可以了。
- 存储过程重用性比较高，保存在数据库里面所以对任何应来说都可以使用。
- 存储过程是一种安全的做法，数据库管理员可以对那些没有权限访问数据库中的表格的应用，给他们使用存储过程的权限来获得数据服务。
l 存储过程的缺点
- 存储过程会使得数据库占用的系统资源加大。
- 因为存储过程依旧是sql，没办法像编程语言那样写出复杂业务逻辑对应的存储过程。
- 存储过程不容易进行调试
- 存储过程是写及维护难度都比较大。
l 存储过程语法
#创建存储过程
DELIMITER//
CREATE PROCEDURE p_find()
BEGIN
SELECT* FROM test.t_man;
END;
//
#使用存储过程
CALL P_find();
#删除存储过程
DROP PROCEDURE p_find;
l 存储过程参数
#IN表示输入参数，OUT表示输出参数
DELIMITER//
CREATE PROCEDURE pro(IN mname VARCHAR(20),OUT jname VARCHAR(20))
BEGIN
SELECT *FROM test.t_man where manName=mname;
END;
//
CALL pro(‘张三’,@j);
SELECT @j;
l 存储过程定义变量
DECLARE t INT DEFAULT 0;
SET t=10;
SET t=t+1;
注意:存储过程只能在存储过程的开始定义
实例：
#在exercise数据库中有t_man表，包含字段员工名称，员工职位名称。输入一个公民姓名，根据职位名称，判断出所属等级（表中没有等级）
DELIMITER//
CREATE PROCEDURE p_get(IN mname VARCHAR(20),OUT info VARCHAR(20))
BEGIN
#定义变量
DECLARE mjob VARCHAR(20) DEFAULT ‘‘;
#查询指定姓名的员工的职务，并将职务赋值给mjob变量
SELECT job INTO mjob FROM exercise.t_man WHERE manName=mname;
IF mjob=‘经理‘ OR mjob=‘助理‘ THEN
SET info=‘高管‘;
ELSEIF mjob=‘会计‘ OR mjob=‘文员‘ THEN
SET info =‘行政人员‘;
ELSE
SET info=‘办事人员‘;
END IF;
END
//
#两句可以一起执行，但是中间必须用”;”隔开
CALL p_get(‘张三丰‘,@m);
SELECT @m;
#动态条件查询
DELIMITER//
CREATE PROCEDURE p_dyna(IN mname VARCHAR(20),IN startDate DATE,IN endDate DATE)
BEGIN
DECLARE msql VARCHAR(200) DEFAULT ‘select *from exercise.t_man where 1=1 ‘;
IF mname IS NOT NULL AND mname !=‘‘ THEN
SET msql=CONCAT(msql,"and manName like ‘",mname,"%‘ ");
END IF;
IF startDate IS NOT NULL THEN
SET msql=CONCAT(msql,"and birthday>=‘",startDate,"‘ ");
END IF;
IF endDate IS NOT NULL THEN
SET msql=CONCAT(msql,"and birthday<=‘",endDate,"‘");
END IF;
#执行SQL语句，首先建一个全局变量
SET @ms=msql;
PREPARE st FROM @ms;
EXECUTE st;
DEALLOCATE PREPARE st;
END;
//
CALL p_dyna(‘张‘,‘1980-01-01‘,‘2016-01-01‘)