2017.4.11 storm-kafka测试

测试storm-starter里的TridentWordCount，测试storm-kafka模块，单独建立工程，

注意log4j-slf4j-impl-2.1引起的依赖冲突，之前运行报错都是因为在storm安装包的lib库里已经有这个jar包了，

编译topology的时候又有其他依赖于这个jar包的工程把它打包进来了，从而引发冲突，从工程中去除这个依赖就好了。、

然后storm-kafka里的TridentWordCount运行成功。到这里kafka-storm-hbase全部打通，剩下整合的问题。

单独建立一个工程，是数据从kafka经storm最终存储到hbase成功，只是数据梳理过程不是业务所需要的。

时间： 2024-10-26 19:29:05

2017.4.11 storm-kafka测试的相关文章

2017年11月GitHub上最热门的Java项目出炉

2017年11月GitHub上最热门的Java项目出炉~ 一起来看看这些项目你使用过哪些呢? 1分布式 RPC 服务框架 dubbohttps://github.com/alibaba/dubbo Star 13970 本月上涨1666 ?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1 Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring 框架无缝集成.主要核心部件:Remoting: 网络通

storm+kafka：WordCount程序

简单的输入输出做完了,来点复杂点儿的场景:从某个topic定于消息,然后根据空格分词,统计单词数量,然后将当前输入的单词数量推送到另一个topic.  首先规划需要用到的类:  从KafkaSpout接收数据并进行处理的backtype.storm.spout.Scheme子类: 数据切分bolt:SplitSentenceBolt: 计数bolt:WordCountBolt: 报表bolt:ReportBolt: topology定义:WordCountTopology: 最后再加一个原样显示

2017.6.11 校内模拟赛

题面及数据及std(有本人的也有原来的) :2017.6.11 校内模拟赛 T1 自己在纸上模拟一下后就会发现 可以用栈来搞一搞事情 受了上次zsq 讲的双栈排序的启发.. 具体就是将原盘子大小copy一下排个序 用两个指针维护两个数组(原数据 和 排序后的数据), 即分为1数据和2数组 将小于1指针指向的数据的2数组中的数据全部压入栈中 后进行消除, 将栈栈顶元素与当前1数组中的1指针指向的元素进行比较 相同则消除 后重复过程 直至指针超过N 后判断一下是否两个指针都超过了N... #incl

2017年11月11日软考网络工程师案例分析真题及答案解析

[徐朋出品,必属精品]软考徐朋老师全网最先发布2017年11月11日软考网络工程师案例分析真题及答案解析,是全网最清新版本.详细讲解了2017年11月11日最新开考的软考网络工程师案例分析真题及答案.课件中对每一道真题都进行了详细的解析讲解,考后几周是学员记忆答案的最关键时间点,第一时间发布真题及答案帮助广大考生准确评估自己的考试结果及对未来参加考试的学员展示最新的考试趋势等.下载地址:http://down.51cto.com/data/2340424

2017年11月11日软考网络规划设计师案例分析真题及答案解析

[徐朋出品,必属精品]软考徐朋老师全网最先发布2017年11月11日软考网络规划设计师案例分析真题及答案解析,是全网最清新版本.详细讲解了2017年11月11日最新开考的软考网络规划设计师案例分析真题及答案.课件中对每一道真题都进行了详细的解析讲解,考后几周是学员记忆答案的最关键时间点,第一时间发布真题及答案帮助广大考生准确评估自己的考试结果及对未来参加考试的学员展示最新的考试趋势等.下载地址:http://down.51cto.com/data/2340406

Storm流计算之项目篇(Storm+Kafka+HBase+Highcharts+JQuery，含3个完整实际项目)

1.1.课程的背景 Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop. 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计.推荐系统.预警系统.金融系统(高频交易.股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流. 按照storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理

Gartner: 2017年11大信息安全技术（解读版）

在2017年6月份举办的第23届Gartner安全与风险管理峰会上,Gartner的Fellow--Neil McDonald发布了2017年度的11个最新最酷的信息安全技术,比往年的10大技术多了一项. 以往都是通过互联网了解Gartner的各种信息和报告.这次,本人有幸亲临现场,参加峰会,自然有更多的感悟.参加峰会期间,获得的信息量实在太大,直到现在,虽然已经过去了2个多月,依然没有消化完. 回到主题,以往我都是聚焦于每年选出来的10大信息安全技术本身,但对这些技术是如何被Gartner选出

基于storm,kafka,mysql的实时统计系统

公司对客户开放多个系统,运营人员想要了解客户使用各个系统的情况,在此之前,数据平台团队已经建设好了统一的Kafka消息通道. 为了保证架构能够满足业务可能的扩张后的性能要求,选用storm来处理各个应用系统上传到kafka中的埋点数据并在Mysql中汇聚. 埋点数据上报的格式为json,会上报类似如下的数据 { "account": "001", "accountName": "旺财宝", "subaccount&q

Kafka测试及性能调优详细总结

Kafka性能测试 测试背景 由于业务需求,针对kafka在不同参数下的性能进行测试.从而进行kafka性能调优 测试目标 测试kafka 0.8n的性能(Producer/Consumer性能).当消息大小.批处理大小.压缩等参数变化时对吞吐率的影响. 测试环境 软件版本:kafka 0.8.1.1 硬件环境:3台多云服务组成的kafka集群.各服务器CPU4核,内存16G,配置如下: 服务器IP: 203.150.54.215 203.150.54.216 203.150.54.217 测试