简介：
MongoDB是一个可扩展、高性能的分布式文档存储数据库，由C 语言编写，旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据 结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面 向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
功能特性：
面向集合存储，易存储对象类型的数据。
模式自由。
支持动态查询。
支持完全索引，包含内部对象。
支持查询。
支持复制和故障恢复。
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
可通过网络访问
搭建方式：
搭建集群采用副本集+分片的方式，用于生产环境。
网络拓扑：
搭建过程：
①开启配置服务器（config）：
172.16.2.230:mongod –port 20000 –dbpath data/ --logpath log/config.log –logappend &
172.16.2.231:mongod –port 20000 –dbpath data/ --logpath log/config.log –logappend &
172.16.2.232:mongod –port 20000 –dbpath data/ --logpath log/config.log –logappend &
②开启路由（mongos）:
172.16.2.230:mongos --port 27017 –configdb 172.16.2.230:20000,172.16.2.231:20000,172.16.2.232:20000 –logpath data/mongos.log –logappend &
172.16.2.231:mongos --port 27017 –configdb 172.16.2.230:20000,172.16.2.231:20000,172.16.2.232:20000 –logpath data/mongos.log –logappend &
172.16.2.232:mongos --port 27017 –configdb 172.16.2.230:20000,172.16.2.231:20000,172.16.2.232:20000 –logpath data/mongos.log –logappend &
③副本集的启动与配置：
分片一：
172.16.2.233：mongod --port 27017 --replSet shard1 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
172.16.2.234：mongod --port 27017 --replSet shard1 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
172.16.2.235：mongod --port 27017 --replSet shard1 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
初始化副本集：
172.16.2.233:mongo localhost:27017/admin
>rsconfig={"_id":"shard1","members":[{"_id":0,"host":"172.16.2.233:27017"}]}
>rs.initiate(rs.config)#初始化
>rs.add("172.16.2.234:27017")
>rs.add("172.16.2.235:27017")
>rs.conf()#查看配置状态（查看分片是否挂掉）
分片二：
172.16.2.236：mongod --port 27017 --replSet shard2 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
172.16.2.237：mongod --port 27017 --replSet shard2 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
172.16.2.238：mongod --port 27017 --replSet shard2 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
初始化副本集：
172.16.2.236:mongo localhost:27017/admin
>rsconfig={"_id":"shard2","members":[{"_id":0,"host":"172.16.2.236:27017"}]}
>rs.initiate(rs.config)#初始化
>rs.add("172.16.2.237:27017")
>rs.add("172.16.2.238:27017")
>rs.conf()#查看配置状态（查看分片是否挂掉）
分片三：
172.16.2.239：mongod --port 27017 --replSet shard3 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
172.16.2.240：mongod --port 27017 --replSet shard3 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
172.16.2.241：mongod --port 27017 --replSet shard3 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
初始化副本集：
172.16.2.239:mongo localhost:27017/admin
>rsconfig={"_id":"shard3","members":[{"_id":0,"host":"172.16.2.239:27017"}]}
>rs.initiate(rs.config)#初始化
>rs.add("172.16.2.240:27017")
>rs.add("172.16.2.241:27017")
>rs.conf()#查看配置状态（查看分片是否挂掉）
④添加分片（副本集）至集群：
172.16.2.230：mongo 172.16.2.230:27017/admin
>db.runCommand({"addshard":"shard1/172.16.2.233:27017,172.16.2.234:27017,172.16.2.235:27017"})
>db.runCommand({"addshard":"shard2/172.16.2.236:27017,172.16.2.237:27017,172.16.2.238:27017"})
>db.runCommand({"addshard":"shard3/172.16.2.239:27017,172.16.2.240:27017,172.16.2.241:27017"})
>db.runCommand({"listshard":1})#查看添加的结果（查看健康状态）
⑤激活db和colletion分片功能：
172.16.2.230：mongo 172.16.2.230:27017/admin
>db.runCommand({"enablesharding":"database_1"})
注：激活databas_1分片功能，可让数据库夸shard。若不执行此命令，数据只能存放在一个分片上。此后不同的集合会放到不同的shard上，但同一个collection不会切分。
>db.runCommand({"shardcollection":"database_1.collection_1","key":{"_id":1}})#按片键值"_id"把集合切分
⑥查看分片情况：
>use database_1
>db.collection_1.stats()#查看集合分片状态
>db.printShardingStatus()#查看数据库分片
>printShardingStatus(db.getsisterDB("config"),1)#显示太多chunk无法全部显示时可用此命令查看
至此，mongo集群搭建完毕，并适用于生产环境。但由于此框架有3个接口（路由），很多时候只用了一个接口导致另外两个被浪费掉了。为了避免资源浪费，可在3个接口前边做一个负载均衡，如haproxy。
付：
添加分片：db.runCommand({addshard:"ip:port",allowLocal:true})
删除分片：db.runCommand({removeshard:"ip:port"})
数据备份:./bin/mongodump -h 远程要备份的数据库ip –port 27017 -d 要备份的数据库 –c 要备份的集合（可选）-o 备份到某处
数据恢复:./bin/mongorestore -h 远程要恢复的数据库ip -p 27017 -d 要恢复的数据库 --drop 先前备份的位置/数据库名字