二叉树的遍历

 1 import java.util.LinkedList;
 2
 3 public class BinaryTreeErgodic {
 4
 5     /**
 6      * 层次优先遍历
 7      */
 8     public static void lavelOrderTraverse(TreeNode root) {
 9         if (root == null)
10             return;
11
12         LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
13         TreeNode current = null;
14         queue.offer(root);
15         while (!queue.isEmpty()) {
16             current = queue.poll();
17             System.out.print(current.value + " ");
18             if (current.left != null)
19                 queue.offer(current.left);
20             if (current.right != null)
21                 queue.offer(current.right);
22         }
23     }
24
25     /**
26      * 先序遍历
27      */
28     public static void preOrderTraverse(TreeNode node) {
29         if (node == null)
30             return;
31         System.out.print(node.value + " ");
32         preOrderTraverse(node.left);
33         preOrderTraverse(node.right);
34     }
35
36     /**
37      * 中序遍历
38      */
39     public static void inOrderTraverse(TreeNode node) {
40         if (node == null)
41             return;
42         inOrderTraverse(node.left);
43         System.out.print(node.value + " ");
44         inOrderTraverse(node.right);
45     }
46
47     /**
48      * 后序遍历
49      */
50     public static void postOrderTraverse(TreeNode node) {
51         if (node == null)
52             return;
53         postOrderTraverse(node.left);
54         postOrderTraverse(node.right);
55         System.out.print(node.value + " ");
56     }
57 }
58
59 class TreeNode {
60
61     int value;
62
63     public TreeNode(int value) {
64         this.value = value;
65     }
66
67     TreeNode left = null;
68     TreeNode right = null;
69 }

上述代码分别实现了二叉树的:层次优先遍历、前序遍历(先序遍历)、中序遍历、后序遍历,具体原理大家都明白

时间: 2024-07-30 20:31:50

二叉树的遍历的相关文章

【树4】二叉树的遍历

简介 遍历二叉树就是按照某种顺序,将树中的结点都枚举一遍,且每个结点仅仅访问一次.因为树不是线性的结构,遍历不像线性表那样简单,因此他的遍历需要特点的算法来完成. 从某种角度讲,对二叉树的遍历就是将树形结构转换为线性结构的操作. 二叉树的遍历方法主要有如下几种: 先序遍历:先访问root结点,再先序遍历左子树,再先序遍历右子树. 中序遍历:先中序遍历左子树,再访问root结点,再中序遍历右子树. 后序遍历:先后序遍历左子树,再后序遍历右子树,再访问root结点. 层遍历:从上到下,从左到右,一层

树、二叉树、遍历二叉树的总结

首先介绍树: 如上图所示就是一棵树,先介绍树的几个关键名词: 节点:A.B.C.D等都叫节点 节点的度:节点有几个分支,就叫节点的度,比如节点B有2个分支,那B的度为2 终端节点(叶子):没有分支的节点,如E.F.G.H 非终端节点:有分支的节点,如A.B.D.C 节点的层次:自上而下排列层次,A为1层,B为2层,D为3层 树的度:哪个节点的度最大,这个最大的度就是树的度,如图树的度为2 树的深度:简而言之,就是树有几层,如图的树的深度为4 我们接触最多的树是二叉树 二叉树:在计算机科学中,二叉

java生成二叉树和遍历

在java中实现二叉树和链表的方法都是在类中定义该类的对象引用 比如 class Tree { int data; Tree left; Tree right; } 这样的话当我们new一个Tree对象的时候,该对象就拥有了left和right两个对象,这样就起到了连接的 作用,在链表中就是连接了下一个,在树中就相当于边,这样就起到一个接一个的效果.总之,就是吧对象连接起来了. 下面是完整代码 package code; public class TwoTree { public static

【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【107-Binary Tree Level Order Traversal II(二叉树层序遍历II)】

[107-Binary Tree Level Order Traversal II(二叉树层序遍历II)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root). For example

4-9 二叉树的遍历 (25分)

4-9 二叉树的遍历   (25分) 输出样例(对于图中给出的树): Inorder: D B E F A G H C I Preorder: A B D F E C G H I Postorder: D E F B H G I C A Levelorder: A B C D F G I E H 代码:(都是遍历的算法) 1 // 4-9 二叉树的遍历 2 // 3 // Created by Haoyu Guo on 04/02/2017. 4 // Copyright ? 2017 Haoy

Java数据结构-二叉树及其遍历

二叉树的定义:n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树),或者由一个根结点和两棵互相不相交的.分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成. 二叉树的特点: 0<=度<=2: 左右子树是有顺序的,不能颠倒: 不论有几棵子树,也要区分它是左子树还是右子树. 二叉树的五种基本形态: 空二叉树: 只有一个根结点: 根结点只有左子树: 根结点只有右子树: 根结点既有左子树又有右子树. 举例3个结点的二叉树的形态有: 下面说一些特殊的二叉树. 斜树:所有的结点都只有左子树的二叉

【转】算法之二叉树各种遍历

http://blog.csdn.net/sjf0115/article/details/8645991 树形结构是一类重要的非线性数据结构,其中以树和二叉树最为常用. 二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树.通常子树的根被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree).二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树.二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点:

编程之美问题之二叉树层序遍历多种解法

二叉树的层序遍历(要求区分层,例如每层遍历完输出换行) 单单层序遍历非常简单,一个队列就搞定了,但是区分层则要麻烦些.总的思路无非就是在每次print的时候,要能通过某个东西 区分出当前节点是否是一层最后一个节点,或者下一层的最后一个节点,感觉有点类似于机器学习中找个区分度明显的特征: 1.自己的解法,在单队列基础上,输入队列的数据添加一个标志 ,LevelHeaded,同时,在后面插入两个孩子的时候,判断是否这次输出的是队头,如果是的话,先插 个队头标志,再插入孩子,而且插入一次之后,后面不能

数据结构第三部分:树与树的表示、二叉树及其遍历、二叉搜索树、平衡二叉树、堆、哈夫曼树、集合及其运算

参考:浙大数据结构(陈越.何钦铭)课件 1.树与树的表示 什么是树? 客观世界中许多事物存在层次关系 人类社会家谱 社会组织结构 图书信息管理 分层次组织在管理上具有更高的效率! 数据管理的基本操作之一:查找(根据某个给定关键字K,从集合R 中找出关键字与K 相同的记录).一个自然的问题就是,如何实现有效率的查找? 静态查找:集合中记录是固定的,没有插入和删除操作,只有查找 动态查找:集合中记录是动态变化的,除查找,还可能发生插入和删除 静态查找——方法一:顺序查找(时间复杂度O(n)) int

数据结构——二叉树的遍历

"树"是一种重要的数据结构,本文浅谈二叉树的遍历问题,採用C语言描写叙述. 一.二叉树基础 1)定义:有且仅有一个根结点,除根节点外,每一个结点仅仅有一个父结点,最多含有两个子节点,子节点有左右之分. 2)存储结构 二叉树的存储结构能够採用顺序存储,也能够採用链式存储,当中链式存储更加灵活. 在链式存储结构中,与线性链表类似,二叉树的每一个结点採用结构体表示,结构体包括三个域:数据域.左指针.右指针. 二叉树在C语言中的定义例如以下: struct BiTreeNode{ int c;