用HTML5实现的各种排序算法的动画比较 http://www.webhek.com/misc/comparison-sort/ 几种排序算法效率的比较 来源:http://blog.chinaunix.net/uid-20773165-id-1847742.html 1.稳定性比较 插入排序.冒泡排序.二叉树排序.二路归并排序及其他线形排序是稳定的 选择排序.希尔排序.快速排序.堆排序是不稳定的 2.时间复杂性比较 插入排序.冒泡排序.选择排序的时间复杂性为O(n2) 其它非线形排序的时间复杂
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="
笔者在学习数据结构与算法时,尝试着将排序算法以动画的形式呈现出来更加方便理解记忆,本文配合Demo 在Object-C中学习数据结构与算法之排序算法阅读更佳. 目录 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 双路快速排序 三路快速排序 堆排序 总结与收获 参考与阅读 选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n2) 的时间复杂度.所以用到它的时候,数据规模越小越好.唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧. 1.算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排
程序员必须掌握的8大排序算法(Java版) 提交 我的评论 加载中 已评论 程序员必须掌握的8大排序算法(Java版) 2015-07-28 极客学院 极客学院 极客学院 微信号 jikexueyuan00 功能介绍 极客学院官方帐号,最新课程.活动发布.欢迎大家反馈问题哟^_^ 本文由网络资料整理而来,如有问题,欢迎指正! 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空
1.前端 排序算法总结 排序算法可能是你学编程第一个学习的算法,还记得冒泡吗? 当然,排序和查找两类算法是面试的热门选项.如果你是一个会写快排的程序猿,面试官在比较你和一个连快排都不会写的人的时候,会优先选择你的.那么,前端需要会排序吗?答案是毋庸置疑的,必须会.现在的前端对计算机基础要求越来越高了,如果连排序这些算法都不会,那么发展前景就有限了.本篇将会总结一下,在前端的一些排序算法. https://segmentfault.com/a/11... 2.前端面试题 V2.0 详见: 这是一份
原文出自于 http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/bubble_sort.html 经典排序算法 - 冒泡排序Bubble sort 原理是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换, 这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位, 然后再从头开始进行两两比较交换,直到倒数第二位时结束,其余类似看例子 例子为从小到大排序, 原始待排序数组| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 | 第一趟排序(外循环) 第
一.将各种数据排序 只要实现了Comparable接口的数据类型就可以被排序. 但要使算法能够灵活地用不同字段进行排序,则是后续需要考虑的问题. 1.指针排序 在Java中,指针操作是隐式的,排序算法操作的总是数据引用,而不是数据本身. 2.键不可变 如果在排序后,用例还可以改变键值,那么数组很可能就不是有序的了.类似,优先队列也会乱套. Java中,可以用不可变数据类型作为键来避免这个问题,如String,Integer,Double和File都是不可变的. 3.廉价交换 使用引用的另一个好处
假设我们有如下一个数组: 使用选择排序算法对这个数组进行排序,步骤如下: 第 1 次 在下标0到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是15,它在下标为4的位置上: 把下标4上面的数字跟下标0上面的数字互换,得到排序如下图的数组: 第 2 次 在下标1到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是33,它在下标为5的位置上: 把下标5上面的数字跟下标1上面的数字互换,得到排序如下图的数组: 第 3 次 在下标2到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是48,它在下标为5的位置上:
常用的排序算法包括: 冒泡排序:每次在无序队列里将相邻两个数依次进行比较,将小数调换到前面, 逐次比较,直至将最大的数移到最后.最将剩下的N-1个数继续比较,将次大数移至倒数第二.依此规律,直至比较结束.时间复杂度:O(n^2) 选择排序:每次在无序队列中"选择"出最大值,放到有序队列的最后,并从无序队列中去除该值(具体实现略有区别).时间复杂度:O(n^2) 直接插入排序:始终定义第一个元素为有序的,将元素逐个插入到有序排列之中,其特点是要不断的 移动数据,空出一个适当的位置,把待插