mysql索引小记

Mysql索引分为以下几类:FULLTEXT, HASH,BTREE,RTREE.

FULLTEXT:全文搜索索引

主要是解决‘ad%‘这样的查询效率低的问题,只能是MyISAM和InnoDB引擎上使用

HASH:哈希索引

哈希索引与B索引的区别

1:hash索引只能进行等值过虑,不能进行范围查询.这是因为hash索引是基于hash算法的

2:hash索引无法被用来避免数据的排序操作.

3:hash索引不能利用部分索引键进行查询.

4:hash索引无法避免对表的扫描.因为多个行会对应同一个hash值,所以定位到hash值之后要

对相应的表进行对比

5:当hash冲突比较多时,效率会下降.可能会比b索引还要低

BTREE:树索引

基于树结构的索引,会从根节点开始查询

索引使用时的一些注意事项

1.索引不会包涵有NULL值的列

如果一列中有NULL值,那么在创建复合索引的时候有NULL值的一列是会失效的

2.使用短索引

如果对字符类型的列进行创建索引的时候,最好指定长度.比较VARCHAR(20),如果列中的数据

在前10或20位就能确定唯一性,就没有必要对整个列进行索引.短索引可以提高查询效率,节省存储

空间和I/O操作

3.索引列排序

在一条查询语句中只会使用一条索引,如果where中使用了索引,那么order中将不会使用索引.

所以尽量避免没有必要的排序

4.like语句

尽量避免使用like语句.在like语句中%AD%或_ad,以%和_形头的查询是会让索引失效的

sdf%这样的不会使索引失效

5.不要在列上进行运算

6.不要使用not in和<>

直引虽然会提高查询效率,但是如果对表创建过多索引则会降低更新效率

时间： 2024-12-05 11:01:14

mysql索引小记的相关文章

Mysql优化小记1

在项目开发中,需要写个windows服务从sqlserver复制数据到mysql(5.6.13 Win64(x86_64)),然后对这些数据进行计算分析.每15分钟复制一次,每次复制大概200条数据,每隔1小时对新同步的数据进行计算. 我们的mysql服务器是个破台式机,如下:(最初4G内存) 随着时间推移,数据量不断增加,目前数据表有7295400条数据.眼看着同步数据耗时越来越长,从最初的10秒左右,到目前的7,8分钟,有时更甚达到十几分钟.计算服务耗时从最初的几分钟到目前的40多分钟.磁盘

MySQL索引基本应用[转]

原文地址:http://www.php100.com/html/webkaifa/database/Mysql/2010/0409/4279.html 索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT N

深入浅出分析MySQL索引设计背后的数据结构

在我们公司的DB规范中,明确规定: 1.建表语句必须明确指定主键 2.无特殊情况,主键必须单调递增对于这项规定,很多研发小伙伴不理解.本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法,从而可以帮你释疑如下问题: 1.为什么innodb表需要主键? 2.为什么建议innodb表主键是单调递增? 3.为什么不建议innodb表主键设置过长? B-tree(多路搜索树,并不是二叉的)是一种常见的数据结构.使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.B通常

mysql索引介绍

在数据表中对字段建立索引将大大提高查询的速度: 例如:select * from mytable where username='admin' 如果在列username上建立了索引,只需要一次就可以找到该记录一.mysql索引的类型: 1.普通索引创建:create index indexname on mytable(username) 删除:drop index [indexname] on mytable 2.唯一索引特点:索引列值必须唯一,但允许有null值创建:create u

mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建

关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引. 一个简单的对比测试以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条

MySQL索引

mysql索引注意:创建索引的基本原则索引要建在使用比较多的字段上尽量不要在相同值比较多的列建立索引,比如性别.年龄等字段对于经常进行数据存取的列不要建立索引对于有外键引用的表,在主键和外键上建立索引 1.普通索引索引创建的三种方式===== 主键是一种特殊索引表已创建 ===help create index; create index ipaddr_idx on test(ipaddr); mysql> create index ipaddr_idx o

mysql 索引和查询优化

对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f

[转载]MySQL索引原理与慢查询优化

好文,以防丢失,故转之,另对排版做简单优化.原文地址:http://ourmysql.com/archives/1401 索引目的索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql"这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者w开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成? 索引原理除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的