一、问题
设有字符串s和pat,长度分别为LengthS和LengthP,在s中查找模式pat。
二、简单方法
顺序考察s的第i(0<=i<=LengthS-LengthP)个位置,判断是否为一个匹配的起点,若成功,为S设置p指针,pat设置q指针,扫描判断是否匹配。
时间复杂度O(LengthS*LengthP)。
三、KMP算法
时间复杂度O(LengthP+LengthS)。
1、基本思想
设s=s0,s1,...,s(m-1),pat=p0,p1,...p(n-1)
当前比较si与pj:
- 如果si==pj,则 i,j 各向前推进一步;
- 如果si!=pj, 如果 j==0,则 i 向前推进一步,比较si+1与p0;
- 如果 j>0,则设 y=p0,p1,...,p(j-1),x是y两头匹配的最大真子集,且 x=p0,p1,...,pk,则 p0,p1,..,pk==p(j-k-1),p(j-k-2),...,p(j-1)==s(i-k-1),s(i-k-2),...,s(i-1),可继续比较si与p(k+1)。
2、失败函数
(1)定义
模式p=p0,p1,...,p(n-1)的失败函数为
f(j) = 最大的k<j,使得p0,...,pk==p(j-k),...,pj , 如果这样的k>=0存在的话
-1 , 否则
(2)实现
已知f(0)=-1,假设已有 f(i-1),求 f(i)。
如果 u=v,则 f(j)=f(j-1)+1,否则标记 f1(j)=f(j),fm(f)=f(fm-1(j))
若 u=w则 f(j)=f2(j-1)+1,否则继续下去,直到找到某个m,使第 fm(j-1)+1个位置的字符与u相等,或者fm(j-1)=-1且第0个位置的字符仍然也不等于u。由此,失败函数的另一种定义形式:
f(j) = -1 如果 j=0
fm(j-1)+1 m是使得 p[fk(j-1)+1] = pj 的最小的k
-1 如果上述k不存在
3、代码
两个字符串A,B,长度分别为lena和lenb,找到B在A中第一次出现的起始位置。若B未在A中出现,则返回-1。
int findAppearance(string A, int lena, string B, int lenb) { // write code here int f[10000]; f[0]=-1; for (int j=1;j<lenb;j++){ int fi=f[j-1]; while ((B[j]!=B[fi+1]) && (fi>0)) fi=f[fi]; if (B[j]==B[fi+1]) f[j]=fi+1; else f[j]=-1; } int i=0, j=0; while ((i<lena)&&(j<lenb)){ if (A[i]==B[j]){ i++; j++; } else if (j==0) i++; else j=f[j-1]+1; } if (j<lenb || lenb==0) return -1; else return (i-lenb); }