推荐系统算法

最近在学习研究推荐系统算法。比较常见的两种是基于好友关系的协同推荐，以及基于物品特征、特性的协同推荐。

其实基于人协同推荐存在一种非同类人的爱屋及乌推荐方法，例如关注的微博大v、微信大v、微信公众账户、以及网红，关注他们是对他们的认可，

对于他们推荐的书籍、或商品会有格外的认同感。这样两个人之间是不存在协同关系的，更多的是一种单向的认同、认可。其实新浪博客、微博、

微信公众账户都是基于此类方法来获取大量用户的，推荐商品领域未见类似说法。----爱屋及乌推荐方法、基于背书的推荐方法

时间： 2024-10-19 17:10:19

常用推荐系统算法总结

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大数据算法->推荐系统常用算法之基于内容的推荐系统算法

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第九章推荐系统算法详解9.1 常用推荐算法分类9.1.1 基于人口统计学的推荐与用户画像9.1.2 基于内容的推荐与特征方程9.1.3 基于协同过滤的推荐第九章推荐系统算法详解 9.1 常用推荐算法分类 9.1.1 基于人口统计学的推荐与用户画像 9.1.2 基于内容的推荐与特征方程特征按照不同的数据类型分类,有不同的特征处理方法推荐系统常见反馈数据基于 UGC 的推荐 TF-IDF算法代码示例 9.1.3 基于协同过滤的推荐基于近邻的协同过滤的推荐基于模型的协同过滤的推荐模型

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