Centos7安装TensorFlow

TensorFlow也火了一段时间,想想既然要研究NLP,为什么不好好应用一下Google开源的Deep Learning平台呢,一切还是先从搭建环境开始。

很多大神们也做了这方面的工作,汲取他人经验,Centos7+Python3+TensorFlow

【Note:官方文档(中文版)说目前TensorFlow的API需要Python2.7,对于Python3还在开发中,所以有Python2.7的可以不用再安装Python,我这里是因为其他需要安装的Python3】

1.安装Centos7

之前尝试升级Centos6.5到Centos7,完成了所有步骤,reboot的时候黑屏了,网上各种方法尝试未果,所以只好在VM上重新安装一个Centos7

Centos7下载官网:https://wiki.centos.org/Download

选择DVD ISO,约4G

在虚拟机上安装Centos7可以参考百度经验里的文章,点这里

安装完成:

果然界面都跟之前的版本不一样,还挺漂亮的~

如果有网络访问不了的问题,可以参考这里设置:http://www.centoscn.com/CentosBug/osbug/2014/0831/3621.html

2.安装Python3

查看当前Python版本信息,命令(python -v),Centos7默认的Python版本是2.7.5

下载Python3:

如果不确定gcc和make是否可用,可以参看这里安装gcc、make和Python3

安装完成后,查看Python版本,我这里有两个Python,一个是Centos自带的2.7,一个是自己安装的3.4

安装pip

yum update -y && yum install -y python python-devel epel-release.noarch python-pip

上图显示pip没有安装成功,接下来采用下面的方法:

yum -y install python-pip

完成后记得清除缓存:yum clean all

若提示pip要更新到8.1版本,则根据命令提示更新即可,(pip install --upgrade pip)

3.安装TensorFlow

4.TensorFlow测试

Python2.7

Python3

Python2.7上能正常使用TensorFlow;

Python3表示没TensorFlow模块,是因为模块没安装到Python3中,还是因为TensorFlow不支持?暂不得解,等TensorFlow支持Python3的时候再试试。

环境基本搭建好了,接下来就是学习了~~

时间: 2024-10-09 00:24:20

Centos7安装TensorFlow的相关文章

CentOS7 安装 tensorflow 0.8

1.确认python为2.7.0以上版本 python -V 2.安装 pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 3.测试hello world vim tf_hello.py import tensorflow as tf a = tf.constant(100) b = tf.constant(20) print ses

win7 x64安装TensorFlow

在windows下安装的TensorFlow做学习研究之用,如果要进行技术,请看相关博文:CentOS7安装TensorFlow 1.安装Pytho3.5 首先到Anaconda网站去下载Windows版本的软件,这里选择v3.6版本. https://www.continuum.io 2.安装完毕后,打开Anaconda Prompt 然后我们输入一条命令,查看一下可安装的TensorFlow版本. > anacoda search –t conda tensorflow 如下图所示,我们可以

centos7 源码编译安装TensorFlow CPU 版本

一.前言 我们都知道,普通使用pip安装的TensorFlow是万金油版本,当你运行的时候,会提示你不是当前电脑中最优的版本,特别是CPU版本,没有使用指令集优化会让TensorFlow用起来更慢. 但是在编译之中,发现很多坑,由此记录一下. 环境相关: 系统:centos7 python版本:2.7.5 二.准备 1. 安装相关依赖 # 一般会缺失的依赖 yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel automake autoconf libtool libi

CentOS7 安装python库(numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow)

0.1准备工作 安装好CentOS7,配置好网络,确保网络畅通. 0.2root授权 首先:当前用户为kaid # vim /etc/sudoers 在root ALL=(ALL) ALL之后添加: kaid ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL 表示,用户kaid可以不需要验证密码而执行root的所有操作(为了安全起见,安装后,改回来哦). 0.3安装git $ sudo yum -y install git 0.4 安装vimplus $ git clone https://gith

CentOS7.5下安装tensorflow和运行tf-faster-rcnn

一.升级服务器的python版本 0.通过yum安装后续可能会依赖的包.注意:如果在后续的安装过程中,遇到缺少某些系统模块的错误的时候,需要通过yum源进行安装,然后需要重新编译python. yum install -y tkinter yum install -y tk-devel 1.下载python3并解压,参考下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz. 2.创建文件夹/usr/local/python3.

安装TensorFlow的步骤

安装步骤: 1.安装虚拟机: 2.安装liunx系统: 3.安装TensorFlow. 1.安装虚拟机:虚拟机的版本是不能太低的.我使用的是:VMware-workstation-full-12.0.0-2985596 2.安装liunx系统.我使用的是centos7.安装的具体步骤使用:http://jingyan.baidu.com/album/a3f121e4b18b74fc9052bb14.html?picindex=12 3.安装TensorFlow: (1)下载文件 $sudo wg

安装tensorflow踩的那些坑

折腾了三四天,终于是把tensorflow安装上了,记录下安扎ungzhongyudao的各种问题 主要参考: 官网:https://www.tensorflow.org/ 极客学院中文翻译:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 电脑配置ASUS FX50飞行堡垒 系统:win10 cpu:intel i5-4200H 内存:8G 显卡:nvidia GTX950m 4g显存 ============================

在Win10 Anaconda中安装Tensorflow

有需要的朋友可以参考一下 1.安装Anaconda 下载:https://www.continuum.io/downloads,我用的是Python 3.5 下载完以后,安装. 安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_url

Ubuntu16.04安装tensorflow+安装opencv+安装openslide+安装搜狗输入法

Ubuntu16.04在cuda以及cudnn安装好之后,安装tensorflow,tensorflow以及opencv可以到网上下载对应的安装包并且直接在安装包所在的路径下直接通过pip与conda进行安装,如下图所示: 前提是要下载好安装包.安装好tensorflow之后还需要进行在~/.bashrc文件中添加系统路径,如下图所示 Openslide是医学图像一个重要的库,这里给出三条命令进行安装 sudo apt-get install openslide-tools sudo apt-g