2017除夕夜的感悟：学习工作不分家，工作生活不分家，读书用兵不分家

写在开头的话 转眼之间,又是一年.对于我来说,2016年是个多事之秋,身边发生了太多的故事,我多么希望能够像事务(Transaction)一样,执行完成之后能够保持一致性与持久性,可惜事与愿违,现实总是很残酷.虽然发生了很多事,想表达的也很多,但是等到自己提笔的时候却发现好像也没什么可写的,自己那点伪文青气息仿佛也早已不在,只能是为赋新词强说愁.于是,点开音乐播放器,找到了一个经典华语怀旧老歌专辑,播放全专辑,打开博客园,按照国际惯例,这个时候需要总结一下我的2016了,也顺便展望一下2017,

[编者有话]        本期的嘉宾马永亮,一次误以为是"擅长"的选择,开始结缘计算机,然而当真正接触后才发现犹如"井底之蛙",此前的擅长根本不值一提,从天堂到地狱的落差,没有挫败他的信心和追求,反而激起了他更加强烈的求知欲望,在IT的道路上不断的成长感悟-- [本期人物档案] 个人信息: 51CTO账号:马哥教育 姓名:马永亮 性别:男 所在地:河南郑州 教育信息:研究生 关键词:马哥教育创办人 Linux系统运维专家 51CTO专家博主 51CTO学院签约讲师

回望2017,基于深度学习的NLP研究大盘点 雷锋网 百家号01-0110:31 雷锋网 AI 科技评论按:本文是一篇发布于 tryolabs 的文章,作者 Javier Couto 针对 2017 年基于深度学习的自然语言处理研究进行了大盘点.雷锋网 AI 科技评论根据原文进行了编译. 在过去的几年里,深度学习(DL)架构和算法在诸如图像识别和语音处理等领域取得了世人瞩目的进步.然而在最开始的时候,深度学习在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域的

学历和工作有多大关系? 看多了高学历的人找不到工作,从而开始抱怨上学抱怨社会抱怨太多太多.高学历和失业联系在一起,你想到了什么?可能是很多学历偏低的人不排斥低价的体力劳动从而容易找个凑合的工作,再者就是高学历找不到工作比低学历找不到工作更容易让人产生心理落差,还有很多原因造成了现在大多数人把目光聚焦在了高学历低就业的问题上.失业的人无处不在,学历低并不代表他就有工作.因此对于找不到工作的学霸学渣们,只能仰天长叹:唉!找不到工作和学历有什么关系. 然而现在的问题是没有学历,很多工作你连面试的资格都

问题导读:1.hadoop编程需要哪些基础?2.hadoop编程需要注意哪些问题?3.如何创建mapreduce程序及其包含几部分?4.如何远程连接eclipse,可能会遇到什么问题?5.如何编译hadoop源码? 阅读此篇文章,需要些基础下面两篇文章零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇) 零基础学习hadoop到上手工作线路指导(中级篇)如果看过的话,看这篇不成问题,此篇讲hadoop编程篇. hadoop编程,hadoop是一个Java框架,同时也是编程的一次革命,使得传统开发运

此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结. 五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解: hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为 mapreduce与hdfs其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑. 我们不知

问题导读: 1.hadoop编程需要哪些基础? 2.hadoop编程需要注意哪些问题? 3.如何创建mapreduce程序及其包含几部分? 4.如何远程连接eclipse,可能会遇到什么问题? 5.如何编译hadoop源码? 阅读此篇文章,需要些基础下面两篇文章 零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇) http://www.aboutyun.com/thread-6780-1-1.html 零基础学习hadoop到上手工作线路指导(中级篇) http://www.aboutyun.c

此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结.五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解:hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为mapreduce与hdfs 其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑.我们不知道ke

零基础学习hadoop到上手工作线路指导初级篇:hive及mapreduce:http://www.aboutyun.com/thread-7567-1-1.html mapreduce学习目录总结 MapReduce学习指导及疑难解惑汇总:http://www.aboutyun.com/thread-7091-1-1.html 什么是Map/Reduce:http://www.aboutyun.com/thread-5541-1-1.html Mapreduce 整个工作机制图:http://