json 和 pickle

用于序列化的两个模块

json:用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

json模块提供了四个功能:dumps dump loads load

pickle模块提供了四个功能: dumps dump loads load

pickle实例:

  1: import pickle
  2: data = {‘k1‘:123,‘k2‘:‘hello‘}
  3: # pickle.dumps将数据通过特殊的形式转换为只用python语音能识别的字符串
  4: p_str = pickle.dumps(data)
  5: print p_str
  6: ‘‘‘
  7: 打印结果:
  8: (dp0
  9: S‘k2‘
 10: p1
 11: S‘hello‘
 12: p2
 13: sS‘k1‘
 14: p3
 15: I123
 16: s.
 17: ‘‘‘
 18: # pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语音认识的字符串,并写入文件
 19: with open(‘E:/python/tmp/result.pk‘,‘w‘) as fp:
 20:     pickle.dump(data,fp)

 

json实例

  1: import json
  2: data = {‘k1‘:123,‘k2‘:‘hello‘}
  3: # json.dumps 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串
  4: j_str = json.dumps(data)
  5: print j_str
  6: # 打印结果:{"k2": "hello", "k1": 123}
  7: # json.dump 将数据通过特殊的形式转换为所有语言都认识的字符串,并写入文件
  8: with open(‘E:/python/tmp/result.pk‘,‘w‘) as jp:
  9:     json.dump(data,jp)

 

 

ConfigParser

  1: #!/usr/bin/env python
  2: # -*- coding:utf-8 -*-
  3: # 用于对特定的配置进行操作,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。
  4: import ConfigParser
  5: config = ConfigParser.ConfigParser()
  6: config.read(‘goods.txt‘)
  7:
  8: # 获取模块的名称
  9: secs = config.sections()
 10: print secs
 11: # 结果:[‘section1‘, ‘section2‘]
 12: # 获取指定模块的key值
 13: options = config.options(‘section1‘)
 14: print options
 15: # 结果:[‘k1‘, ‘k2‘]
 16: # 获取指定模块下的items
 17: item_list = config.items(‘section1‘)
 18: print item_list
 19: # 结果:[(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘)]
 20: # 获取指定模块下的key的值
 21: val = config.get(‘section1‘,‘k2‘)
 22: print val
时间: 2024-10-14 17:38:29

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day5 常用模块json和pickle

json 和 pickle json和pickle是用于字符串序列化和反序列化的过程,我们在存储和使用的时候,经常把列表存入文件,读取的时候我们还想以列表的形式读取.就需要使用json和pickle.json是支持所有的接口,pickle是python自己内置的接口. 用于序列化的两个模块 (1)json,用于字符串和python数据类型间进行转换 (2)pickle,用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.lo

json、pickle\shelve模块讲解

json.pickle模块讲解 见我前面的文章:http://www.cnblogs.com/itfat/p/7456054.html shelve模块讲解(超级好用~!) json和pickle的模块只允许dump和load一次,而shelve可以支持多次. shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式 执行这段代码以后会生成三个文件: 然后我们再把它读取出来:

python序列化模块json和pickle

序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,

Python基础-json和pickle模块

一 .序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes 把字符串转化成内存数据类型 叫做反序列化 json 和 pickle 二. 只是把数据类型转化成字符串存到内存里的意义 json.dumps  json.loads 1.把你的内存数据通过网络共享给远程其他人 2.定义了不同语言的交互规则 a.纯文本,坏处,不能共享复杂的数据类型 b.xml,坏处,占用空间大 c.json,简单,可读性好 三.json与pickle的区

Python序列化与反序列化-json与pickle

Python序列化与反序列化-json与pickle 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.json的序列化方式与反序列化方式 1>.json序列化 1 #!/usr/bin/env python 2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90

json与pickle模块

Python-19 1. json与pickle模块 什么是序列化和反序列化 序列化:是将内存中的数据结构,转换成一种中间格式,将转化后的中间格式存储到硬盘,或者基于网络传输 反序列化:是将硬盘中或者网路中传过来的中间格式,转换成内存中的数据结构 2. 序列化和反序列化有什么用 将状态通过中间格式存储到硬盘,可以保存程序的运行状态 数据可以跨平台交互,不同的编程语言,通过序列化成中间格式就可以互相交互 存到硬盘的文本文件都是字符串,再次使用时,需要将硬盘中的数据转化成以前的数据类型状态 3. j

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