RF使用

继续上篇内容, 接着讨论RF信号. 说到信号,就不可避免的要讨论噪声.物理学定义的噪声是噪声是声波的频率.强弱变化无规律.杂乱无章的声音.电子学中对噪声的定义为能对信号在传输过程中所产生信号(如杂散电磁场)干扰的能量. 噪声电平(noise floor),在信号学中,将所有干扰信号传输的噪声源和其他信号定量测量所得的值定义为噪声电平,并将它的值以dBm为单位衡量. 信噪比(SNR) 信噪比,即信号强度与噪声电平的比值.因dBm为mW的log值,所以这个比值也经常被认为是一个差值.SNR是衡量信号

射频(Radio frequency),又称无线电频率.无线射频.高周波,常被用来当成无线电的同义词,为在3 kHz至300 GHz这个范围内的震荡频率,这个频率相当于无线电波的频率,以及携带着无线电信号的交流电的频率 .WLAN通讯技术即为建立在2.4GHz和5GHz上的射频技术的一种. 射频有哪些特征: 波长, 射频信号的波长是一个周期传输的距离. 频率,一个RF信号一秒钟出现的周期次数即为信号的频率,单位Hz.波长与频率 成反比. 振幅,RF信号的一个非常重要的属性,可描述为信号的强度.振

某互联网后台自动化组合测试框架RF+Sikuli+Python脚本 http://www.jianshu.com/p/b3e204c8651a 字数949 阅读323 评论1 喜欢0 一.**RobotFramework 1.**工具介绍:Robotframework在测试中作为组织测试用例和BDD关键字的平台,主要使用RIDE进行管理,它不是一个工具,而仅仅是一个框架,使用Python进行开发,同时支持WEB测试(Selenium).Java GUI 测试,启动线程.终端.SSH等.支持BDD

RF电路板设计最重要的是不该有信号的地方要隔离信号,而该有信号的地方一定要获得信号.这就要求我们有意识地采取措施,确保信号隔离于其路径适当的部位.音调.信号.时钟及其在电路板上任何地方生成的所有谐波都可能作为寄生信号混入输出信号,甚至可能会进入混频器和转换器进而被转换.反映并混淆为寄生信号.传输掩模(Transmit mask)要求表明即便最微小的寄生信号也会阻碍产品的发布. 宽带器件支持软件定义无线电(SDR)的这一当前趋势将进一步强调降低寄生信号的重要性.由于可部署统一信号平台设计来满足多种

Random Forest ?采用bagging思想,即利用bootstrap抽样,得到若干个数据集,每个数据集都训练一颗树. 构建决策树时,每次分类节点时,并不是考虑全部特征,而是从特征候选集中选取若干个特征用于计算.弱特征共有p个,一般选取m=sqrt(p)个特征.当可选特征数目很大时,选取一个较小的m值,有助于决策树的构建. ?当树的数量足够多时,RF不会产生过拟合,提高树的数量能够使得错误率降低. GBDT 采用Boosting思想(注意是Boosting,不是Boostrap)? 不采

射频RFM75通信是收发双方都需要编程的器件,收发双方的通道频率,空中传输速率设置一致,调试时必须先调通一块再调另一块,否则出现问题了就不知道是发送端有问题还是接收端有问题.调试必须理清思路.正确的方法是先调试发送端,能保证发送正确,再去调试接收端. 首先了解RFM75发射端的工作流程图: 图1 上图1由数据手册中得到,由此可得到其工作流程: 发射数据: 1,上电配置芯片RFM75之前必须先延时超50us后芯片稳定工作. 2,配置寄存器使芯片工作于发送模式后必须使CE引脚置1至少15us. 3,

摘要: 1.算法概述 2.算法推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 内容: 1.算法概述 1.1 决策树(DT)是一种基本的分类和回归方法.在分类问题中它可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布,学习思想包括ID3,C4.5,CART(摘自<统计学习方法>). 1.2 Bagging :基于数据随机重抽样的集成方法(Ensemble methods),也称为自举汇聚法(boostrap aggregating),整个数据集是

##################################################################################################### #find ... -exec rm {} \; 可以把find命令查找到的结果删除,其区别简单的说是前者是把find发现的结果一次性传给exec选项,这样当文件数量较多的时候,就可能会出现"参数太多"之类的错误. -exec   必须由一个   ;   结束,而因为通常   shel

前段时间充忙的学习RF,系统学习完之后就开始动手做各种接口的测试,虽然各类的接口测试基本能跑通了,但是重复造车的问题存在太明显.RF本身内置库就已经比较丰富,比如不需要import直接就加载到内存的BuiltIn库,还有需要import的常用模块String,Collections,XML库.在前面的接口测试中,使用最多的就是这几个内置库,接口返回的数据基本都是xml格式的居多,然后自己也重复造车了,为此特地花了几天时间去学习了下内置库,主要还是学了下XML库,以下的分享都是基于XML库. 学习