什么叫做数组中的无序和有序排列?

如题下:将一组无序数字有序排 arr=[5,7,8,1,3,6,,4] var arr =[1,2,3,4,5,6,,7,8]; var temp; /这就是从大到小的排列 for(let i=0;i<arr.length-1;i++){ for(let j=i+1;j<arr.length;j++){ if(arr[i]<arr[j]){ temp =arr[i]; arr[i]=arr[j]; arr[j]=temp; } } } console.log(arr); </script> </body> </html>

时间: 2024-10-29 19:08:40

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求一无序数组中第n大的数字 - 快速选择算法

逛别人博客的时候,偶然看到这一算法题,顺便用C++实现了一下. 最朴素的解法就是先对数组进行排序,返回第n个数即可.. 下面代码中用的是快速选择算法(不晓得这名字对不对) 1 #include <vector> 2 #include <iostream> 3 #include <stdexcept> 4 #include <cstdio> 5 6 const int QS_EERRMSG_LEN = 256; 7 8 9 /** 10 * 快速选择求无序数组

快速查找无序数组中的第K大数?

1.题目分析: 查找无序数组中的第K大数,直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1的元素,时间复杂度O(NlgN).在此,我们想探索是否存在时间复杂度 < O(NlgN),而且近似等于O(N)的高效算法. 还记得我们快速排序的思想麽?通过“partition”递归划分前后部分.在本问题求解策略中,基于快排的划分函数可以利用“夹击法”,不断从原来的区间[0,n-1]向中间搜索第k大的数,大概搜索方向见下图: 2.参考代码: 1 #include <cstdio> 2 3 #define sw

无序数组中第Kth大的数

题目:找出无序数组中第Kth大的数,如{63,45,33,21},第2大的数45. 输入: 第一行输入无序数组,第二行输入K值. 该是内推滴滴打车时(2017.8.26)的第二题,也是<剑指offer>上最小k个数的变形.当时一看到题,这个不是用快排吗?然后就写了,结果始终没有通过,遗憾的超时提交了.错误点主要在于,这里求的是第K大的数,而若是我们使用K去判断快排得到的下标,得到的是第K个数(等同于排序以后从左往右下标为K-1),而题中隐藏的意思等同于排序以后从 右往左数第K个数.所写在写代码

脑洞题目 - 改自从一组无序数组中找不存在的最小正整数

无聊想的题目,但题目创意改自从一组无序数组中找不存在的最小正整数.并不难,但也有陷阱,比考虑0和负数... /** * 从无序数组中找不存在的最小正整数 * 我的要求:比如:{3,4,6,9,20}中 最小的不存在的正整数为2 */ #include <stdio.h> int main() { int arr[] = {-5, -10, 42, 29, 18, -3, 8, 20, -1}; int i, j, temp; for(i = 1; i < sizeof(arr)/size

【算法】数组与矩阵问题——找到无序数组中最小的k个数

1 /** 2 * 找到无序数组中最小的k个数 时间复杂度O(Nlogk) 3 * 过程: 4 * 1.一直维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出来的k个最小的数 5 * 在堆里的k个元素中堆顶的元素是最小的k个数中最大的那个. 6 * 2.接下来,遍历整个数组,遍历过程中看当前数是否比堆顶元素小: 7 * 如果是,就把堆顶元素替换成当前的数,然后从堆顶的位置调整整个堆,让替 8 * 换操作后堆的最大元素继续处在堆顶的位置: 9 * 如果不是,则不进行任何操作,继续遍历下一个数: 10 *

求无序数组中未出现的最小正整数

给定一个无序整型数组arr,找到数组中未出现的最小正整数.要求时间复杂度为O(N),空间复杂度为常数级. 例如: arr=[33,33,33,33]  返回1 arr=[34,56,45,12]  返回1 arr=[-1,2,3,4]  返回1 arr=[1,2,3,4]   返回5 ... 随便什么都行 原理很简单,代码用数据跑一遍就看出思想了. 1 #include<iostream> 2 #include<fstream> 3 using namespace std; 4 i

算法导论:快速找出无序数组中第k小的数

题目描述: 给定一个无序整数数组,返回这个数组中第k小的数. 解析: 最平常的思路是将数组排序,最快的排序是快排,然后返回已排序数组的第k个数,算法时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1).使用快排的思想,但是每次只对patition之后的数组的一半递归,这样可以将时间复杂度将为O(n). 在<算法导论>有详细叙述 这里主要用C++实现,实现思路就是先选取当前数组的第一个数作为"主轴",将后面所有数字分成两部分,前面一部分小于"主轴",后面一部

在O(n)时间复杂度内求无序数组中任意两个元素的最大差值,以及存在的组数

题目描述: 求无序数组中任意两个元素的最大差值,以及存在最大差值的组别数. 输入: 输入包含两行,第一行输入一个整数n:第二行n个正整数,用空格隔开. 输出: 输出为一行,包含最大差值,以及存在组别数. 样例输入: 4 4  1  2  1 输出: 3  2 一种实现代码如下(Java版): 1 import java.util.Scanner; 2 /** 3 * 在O(n)时间复杂度内求无序数组中任意两个元素的最大差值,以及存在的组数 4 * @author JiaJoa 5 * 6 */