spark SQL概述

一  Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用. Hive是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢.所有Spark SQL的应运而生,它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执行,执行效率非常快! 1.易整合 2

原博文出自于: http://www.cnblogs.com/BYRans/p/5003029.html 感谢! Spark SQL 之 DataFrame 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. DataFrames DataFrame是一个分布式的数据

本文讲解Spark的结构化数据处理,主要包括:Spark SQL.DataFrame.Dataset以及Spark SQL服务等相关内容.本文主要讲解Spark 1.6.x的结构化数据处理相关东东,但因Spark发展迅速(本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际,并且Spark 2.0的预览版本也已发布许久),因此请随时关注Spark SQL官方文档以了解最新信息. 文中使用Scala对Spark SQL进行讲解,并且代码大多都能在spark-shell中运行,关于这点请知晓. 概述 相比于

目录 · 概述 · 原理 · 组成 · 执行流程 · 性能 · API · 应用程序模板 · 通用读写方法 · RDD转为DataFrame · Parquet文件数据源 · JSON文件数据源 · Hive数据源 · 数据库JDBC数据源 · DataFrame Operation · 性能调优 · 缓存数据 · 参数调优 · 案例 · 数据准备 · 查询部门职工数 · 查询各部门职工工资总数,并排序 · 查询各部门职工考勤信息 概述 1. Spark SQL是Spark的结构化数据处理模块.

该文章出自上海harli,偷偷地把女神的东西拿出来,希望女神不要介意. 一.概述 本文主要内容包含Spark SQL读写Oracle表数据的简单案例,并针对案例中比较常见的几个问题给出解决方法. 最后从常见的java.lang.ClassNotFoundException(无法找到驱动类)的异常问题出发,分析相关的几种解决方法,以及各个解决方法之间的异同点. 二.案例中比较常见问题及其解决方法 2.1 启动 首先查看Spark 官网给出的SparkSQL的编程指南部分(http://spark.

第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices.edges 以及 triplets2.2.1 vertices2.2.2 edges2.2.3 triplets2.3 图的构建2.3.1 构建图的方法2.3.2 构建图的过程2.4 计算模式2.4.1 BSP 计算模式2.4.2 图操作一

概述 Spark SQL 是 Spark 处理结构化数据的模块; 与基础的 Spark RDD API 不同, Spark SQL 提供的接口提供给 Spark 更多的关于数据和执行计算的结; 内在的, Spark SQL 使用这些额外的信息去执行额外的优化; 这里有几种包括 SQL 和 Datasets API 在内的与 Spark SQL 交互的方法; 当计算结果使用相同的执行引擎, 独立于你使用的表达计算的 API/语言; 这种统一意味着开发者可以依据哪种 APIs 对于给定的表达式提供了

原文地址:Spark SQL 之 Join 实现 Spark SQL 之 Join 实现 涂小刚 2017-07-19 217标签: spark , 数据库 Join作为SQL中一个重要语法特性,几乎所有稍微复杂一点的数据分析场景都离不开Join,如今Spark SQL(Dataset/DataFrame)已经成为Spark应用程序开发的主流,作为开发者,我们有必要了解Join在Spark中是如何组织运行的. SparkSQL总体流程介绍 在阐述Join实现之前,我们首先简单介绍SparkSQL

在hive里建一个数据库test,在数据库里建了一张表user,然后在Spark程序中使用Spark sql读取这张表 "select * form test.user" 当部署模式是spark stand模式和yarn-client模式时,程序可以正常运行,但yarn-cluster模式就报了找不到"test.user"表的错误. 解决办法: spark和hive整合,把hive-site.xml加到spark根目录的conf下,所以,要在提交Spark任务的时候