orcale数据恢复

刚刚误把正式当测试删除了好多数据,好慌,幸好找回了,这里记录一下

SELECT * FROM TABLE_NAME AS OF TIMESTAMP TO_TIMESTAMP(time,‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘); --time指某个时间点之后删除的数据
如:
SELECT * FROM SCOTT.TEST AS OF TIMESTAMP TO_TIMESTAMP(‘2009-12-11 20:53:57‘,‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘);
时间: 2024-10-18 19:09:53

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TestDisk 数据恢复 重建分区表恢复文件-恢复diskpart clean

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&lt;PY&gt;&lt;目录操作&gt;自制空闲磁盘擦除器(反数据恢复软件)

使用ccleaner的时候有一个安全擦除MFT的选项,发现速度奇慢,而且可定制性很差 所以自己用python写了一个小程序来擦除数据 原理是通过产生文件覆盖空闲空间,然后删除这些文件,来实现原来残留文件的不可恢复,从而使数据恢复软件失效,来确保已删除(清空回收站之后)的数据的安全 理论上设置size=1000000,便不可恢复1MB以上的文件:设置1000,便不可恢复1KB以上的文件 先上效果图 代码如下: import os,win32file,shutil def getpath(): tr

SAN LUN Mapping出错导致文件系统共享冲突,数据恢复成功

[用户单位] 中国联通某分公司 [数据恢复故障描述] SUN 光纤存储系统,中心存储为6枚300G硬盘组成的RAID6,划分为若干LUN,MAP到不同业务的服务器上,服务器上运行SUN SOLARIS操作系统. 正常工作状态下,用户需要新增应用,所以增加了一台IBM服务器,之后在线状态下将存储中的某个LUN映射到新增的IBM服务器,不料,映射的卷是原先已经MAP到SOLARIS生产系统上的某个LUN上了,由于并未及时发现,IBM服务器上已经对此LUN进行了部分初始化操作(操作不详),之后SOLA

浪潮服务器硬盘坏道数据恢复

它有一个设计合理.功能强大的内部架构,大幅度提升了性能,但某些物理故障或其他操作都可能会对卷或存储造成破坏,因此对系列存储的数据恢复技术才有了用武之地.而发生这些故障之后只能找专业的数据恢复公司做数据挽救工作.我最近处理了一起浪潮服务器因磁盘故障导致存储不可用的案例: 故障描述: 宁夏某市某局中的一台浪潮服务器,底层是6块300GB SAS硬盘组成的RAID.两块盘亮黄灯,导致RAID5崩溃,存放的是Oracle 数据库文件,在服务器系统的上层一共分了1个卷,卷大小为1.5 TB.后因磁盘故障而

android数据恢复

很多人都有在使用手机时误删数据的经历,比方说和女朋友分手后把之前一起玩耍的影像资料删除了,结果没过几天又复合了,某天女朋友想和你一起回忆某个温馨时刻,这时候拿不出照片或视频来会非常尴尬.为了避免这类人(Xi)间(Wen)惨(Le)剧(Jian)发生,很有必要掌握一下数据恢复技术. 传统的数据恢复往往借助软件即可完成,例如Easy Recovery,Recuva之类.但这类软件对新的安卓系统手机往往无能为力了,因为从几年前开始,大部分手机生产厂商用"媒体设备"MTP模式替代了大容量USB

es数据恢复杂记

kill -9或者断电等原因异常,es在重启后,会通过translog来进行数据恢复. 默认的恢复速度是较慢的,可以设置indices.recovery.current_streams:10增大恢复的线程数,还可以设置indices.recovery的其他参数加快恢复的速度. 但是某些情况下,如lucene文件格式错误等,重启es后无法通过自身恢复,可以考虑如下的方式. 1.主分片是正常的,副本分片有错误,且无法通过复制机制恢复.可以考虑删除有问题的分片,集群会通过复制的方式恢复. 2.主分片和

UNIX故障数据恢复方案

一.故障描述:基于UNIX系统,软件级别的数据灾难 故障表现: 1.存储结构出错 2.数据删除 3.文件系统格式化 4.其它原因数据丢失 二.解决方案 ◆检测 1.检测是否存在硬件故障,如硬件故障,转硬件处理 2.以只读方式检测故障表现是否与用户描述相同 ◆恢复 1.备份:以只读方式对故障存储做完整镜像(参考附录) 2.在备份中进行数据分析及恢复操作. 3.通常,恢复后的数据会暂存在另一个存储体上 ◆验收 对恢复好的数据进行验证,确认其正确性.如确认,交费–>移交原介质及已恢复数据 –>出具发

mysql的数据恢复

转载自:http://ourmysql.com/archives/1293 数据库数据被误删除是经常看到的事情,数据的恢复也就自然成为了DBA很重要的一门基本功夫,比较笨拙的办法是拉出历史的备份到另外的一台机器恢复出来,但是这种方法如果数据量比较大的话,往往会耗费较长的时间,以前在使用oracle的时候,提供了很多数据恢复的办法,常用的办法就是采用闪回flashback,或者通过logmnr在分析日志完成数据的恢复,但是在mysql中,数据的恢复变成了很困难的一件事情. 上周一同事的数据库就由于