buaasuozi 这是原作者；
安装libsvm 不成功有可能是你的MATLAB版本或者是编译文件版本的问题，但是不要急着换其他版本。。。。说不定就有别的解决办法呢
首先感谢Lin教授及其实验室提供的libsvm工具箱，原始下载地址：下载主页：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 下载地址：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/#download
原本我使用的是libsvm-3.01版本，但是目前更换了matlab版本，由32位变为64位，再使用原来的libsvm进行 mex -setup 编译就会出现如下错误（异常）：
>> mex -setup
MEX 配置为使用 ‘Microsoft Visual C++ 2012 (C)‘ 以进行 C 语言编译。
警告: MATLAB C 和 Fortran API 已更改，现可支持
包含 2^32-1 个以上元素的 MATLAB 变量。不久以后，
您需要更新代码以利用
新的 API。您可以在以下网址找到相关详细信息:
http://www.mathworks.com/help/ma ... use-64-bit-api.html。
要选择不同的语言，请从以下选项中选择一种命令:
mex -setup C++
mex -setup FORTRAN
在网上找了很多解决方案，都没有奏效，开始以为是matlab和visual studio版本问题，也怀疑了win10 64位系统问题，按照网上的方案解决都没有奏效。
后来参看了 http://apinetree.blog.51cto.com/714152/1560254 这篇文章，受到了启发。但是按照这篇文章的提示操作，还是报错：
Invalid MEX-file ‘C:\Program Files\MATLAB\R2014b\toolbox\libsvm-3.21\windows\libsvmread.mexw64‘: 找不到指定的模块。
后来按照libsvm提供的最原始办法：make 解决了
具体步骤如下：
1、下载libsvm，我下载的是libsvm-3.21版本，大家也可以去这里下载：下载libsvm-3.21
2、解压后放到matlab的安装目录下，我个人喜欢直接放到matlab下面的toolbox里面，毕竟这也是其中的工具之一。
3、在matlab主界面找到“设置路径”，添加文件夹及其子文件，索性把整个libsvm-3.21全添加进去，反正可能都要用到。
4、切换matlab运行目录致：C:\Program Files\MATLAB\R2014b\toolbox\libsvm-3.21\matlab，在命令行输入make，也就是该目录下的那个make文件。这时候就像以前安装libsvm一样，会自动make出来很多文件，不用管，主要是会看到make出带有mexm64后缀名的文件，这就成功了。
5、拷贝4步骤中matlab文件夹下所有make出来的文件，到libsvm-3.21\windows文件夹下，替换替换替换……，统统替换。
6、over，出一口气，放松一下，距离成功只差后面的第七步
7、验证是否成功：使用数据libsvm试验数据下载
可以将下载后的heart_scale.mat数据复制到刚才的目录下（其实无所谓）。然后输入libsvm工具箱特有的语句，就可以验证成功与否了：
>> load heart_scale.mat
>> model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, ‘-c 1 -g 0.07‘);
>> [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);
输出：
*
optimization finished, #iter = 134
nu = 0.433785
obj = -101.855060, rho = 0.426412
nSV = 130, nBSV = 107
Total nSV = 130
、、、、标准支持向量和边界支持向量。。。nSV = 130, nBSV = 107
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
得到了分类精度，这就证明libsvm安装成功！
以上亲测，运行环境win10 64位系统，matlab R2014b libsvm-3.21 visual studio 2012
http://blog.csdn.net/buaasuozi/article/details/50781615