mysql 前缀索引

应用场景: 数据库里有个地址(address)字段,类型为varchar(100),业务决定了要经常根据address来进行查询. 确定选择性: Sql代码 SELECT count(DISTINCT(address))/count(*) AS Selectivity FROM info; +-------------+ | Selectivity | +-------------+ |      0.8745 | +-------------+ <address>选择性很好,但是长度为100

在mysql中有时需要索引的列很长,如果直接应用索引会造成索引过大的问题.因此我们可以取其中一部分字段来做索引,例: 添加索引:alter table * add key (field(3));    //field索引字段, 3索引字符数 但是我们怎样确定取多长的字符数的为最合理的索引长度: 通过:select count(field)/count(*) from table;语句获取选择率, 然后:select count(distinct left(field, n))/count(*)

今天在读一篇关于数据库索引介绍的文章时,该文章提到了前缀索引,对于我这个搞数据库应用开发那么多年的人来说,这个词还真是一个新词,没用过.于是打算研究一番. 前缀索引似乎是MySQL中的一个概念,在SQL Server和Oracle中没提出这个概念.于是就安装了一个MySQL来做实验,搞清楚前缀索引. 前缀索引说白了就是对文本的前几个字符(具体是几个字符在建立索引时指定)建立索引,这样建立起来的索引更小,所以查询更快.有点相当于Oracle中对字段使用Left函数,建立函数索引,只不过MySQL的

有时需要索引很长的字符列,它会使索引变大而且变慢.一个策略就是模拟哈希索引.但是有时这也不够好,那? 通常可以索引开始的几个字符,而不是全部值,以节约空间并得到好的性能.这使索引需要的空间变小,但是也会降低选择性.索引选择性是不重复的索引值 和表中所有行的比值.高选择性的索引有好处,因为它使mysql在查找匹配的时候可以过波掉更多的行.唯一索引的选择率为1,为最佳值. 如果索引BLOG和TEXT列,或者很长的varchar列,就必须定义前缀索引,因为mysql不允许索引它们的全文化. 可以在同一

MySQL的前缀索引 微信棋牌源码咨询Q 2171793408 官网地址:http://wowotouba.com/h5 MySQL的前缀索引指的是对指定的栏位的前面几位建立的索引. Altertable Table_Name add key(column_name(prefix_len)); 或者 Createindex index_name on Table_Name(column_name(prefix_len)); 建立前缀索引后,可以直接当做普通索引进行过滤. Select ..fro

索引 索引是一种特殊的文件,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 联合索引 又名复合索引,由两个或多个列的索引.它规定了mysql从左到右地使用索引字段,对字段的顺序有一定要求.一个查询可以只使用索引中的一部分,更准确地说是最左侧部分(最左优先).如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. CR

MYSQL数据库索引类型包括普通索引,唯一索引,主键索引与组合索引,这里对这些索引的做一些简单描述: (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同. 修改表结构 ALTER mytable ADD INDEX

一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.

索引(Index)是帮助mysql高效获取数据的数据结构.对于高性能非常关键. 索引的重要性主要体现在数据量非常大的时候.规模小,负载轻的数据库即使没有索引也可以获到好的查询效果 例如: 1 mysql>select first_name from actor where actor_id=5; 改索引列位于actor_id列,因此mysql会使用索引找到actor_id为5的行. 索引有很多种类型,各自有各自的特点.索引实在存储引擎层实现的,而不是服务器层. (1).B-Tree索引 谈论引擎