算法--剪枝的概念

整理一下数据结构和算法的基本概念: 有序数组是按关键字升序或降序排列的,可以使用二分法查找 有序数组的查找速度比无序数组快 有序数组在插入操作中由于所有靠后的数据都需要移动以腾开空间,使用速度较慢 有序数组和无序数组的删除操作都很慢,因为数据项必须向前移动来填补已删除的数据项的洞 有序数组使用于查找频繁的数据库,插入和删除较为频繁的时候,无法高效工作 无序数组插入块,查找慢 有序数组插入慢,查找快 数组创建之后大小就固定了. 数组中每一项占用一个特定的位置,这个位置可以用一个下标号直接访问 数组

[本文谢绝转载] <大纲> 数据结构: 起源: 基本概念 数据结构指数据对象中数据元素之间的关系  逻辑结构 物理结构 数据的运算 算法概念: 概念 算法和数据结构区别 算法特性 算法效率的度量 大O表示法 时间复杂度案例 空间复杂度 时间换空间案例 1)线性表: 线性表初步认识: 线性表顺序结构案例 线性表顺序结构案例,单文件版 线性表的优缺点 企业级线性表链式存储案例:C语言实现 企业级线性表链式存储案例:C语言实现 单文件版 企业级线性表链式存储案例,我的练习  线性表链式存储优点缺点

1.概念 1.1定义 算法是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列.?处理问题的策略 2.特性 算法五个重要特性?算法必须满足五个重要特性?算法五个要素的确切含义 1．有穷性 对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤之后一定能结束,?即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成.?算法与程序区别:程序没有有穷性 2．确定性   对于每种情况下所应执行的操作,在算法中都有确切的规定,?使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及如何执行.?并且在任何条件下,算法都只有一条执行路径. 3．可行性 算法中的

在统计计算中,最大期望(EM,Expectation–Maximization)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variabl).最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚(Data Clustering)领域. 可以有一些比较形象的比喻说法把这个算法讲清楚.比如说食堂的大师傅炒了一份菜,要等分成两份给两个人吃,显然没有必要拿来天平一点一点的精确的去称分量,最简单的办法是先随意的把菜分到两个碗中,

数据结构和算法各是指什么?作用是什么? 具体有哪些数据结构,又有哪些算法? 数据结构是数据在计算机内存或者外存中的组织方式,算法就是计算机操作数据结构中数据的方式方法,比如查找.排序. 很少有数据结构是为了节省存储空间的,数据结构和算法的常见目的都集中与提高数据操作的速度上. 常见数据结构有:数组(Arrays),链表(Linked List),栈(Stack),队列(Queue),二叉树(Binary Tree),哈希表(Hash Table),图(Graph)等, 常见算法:查找,排序. 算

算法是指解题方案的准确而完整的描述.即是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,且是明确的,没有二义性,同时该规则将在有限次运算后可终止.  1)算法的基本特征  (1)可行性:由于算法的设计是为了在某一个特定的计算工具上解决某一个实际的问题而设计的.  (2)确定性:算法的设计必须是每一个步骤都有明确的定义,不允许有模糊的解释,也不能有多义性.  (3)有穷性:算法的有穷性,即在一定的时间是能够完成的,即算法应该在计算有限个步骤后能够正常结束.  (4)拥有足够的情报:算法的执

数据结构:数据在计算机存储空间中的安排方式. 算法:软件程序操作这些结构的数据过程. 数据结构类型 1.数组: 优点:插入快,指导下标可以快速存取. 缺点:查找慢,删除慢,大小固定. 2.有序数组: 优点:比无需的数组查找快. 缺点:删除和插入慢,大小固定. 3.栈: 优点:提供后进先出的方式的存取. 缺点:存取其他项很慢 4.队列: 优点:提供先进先出的方式的存取. 缺点:存取其他项很慢. 5.链表: 优点:插入快,删除快. 缺点:查找慢. 6二叉树: 优点:查找,插入,删除都快.(如果树保持

1.顺序结构:也就是顺着程序的前后关系,依次执行.2.选择分支:利用if..else , / switch(){case [ 这个必须是常量]:}; / if..else if-.. -.else..等语句让程序在不同的分支中切换执行.3.循环结构:重复执行完成功能,可以用while(){}(先判断再执行):do{}while():(先执行后判断): for(初始值:结束条件:循环控制变量): 注:其中循环可以嵌套,嵌套的时候先判断外层循环是否满足,然后再进入内层循环,执行完内层循环管,一直到条

有哪些数据结构: 线性表.栈.队列.(字符)串.数组.广义表.树.二叉树.图 重点是:线性表.二叉树 对于每种数据结构都会有其添加.更新.删除.查询等操作的实现 数据结构与算法是不可分的 数据: 数据是描述客观事物的数值.字符以及能输入机器且能被处理的各种符号集合 数据的含义非常的广泛,除了通常的数值数据.字符.字符串是数据之外,声音.图像等一             切可以输入计算机并能被处理的都属数据 例如处理表示人的姓名.身高.体重等的字符.数字是数据.人的照片.指纹.三维模型.语音指令等