多进程与多线程的区别

多进程与多线程的区别

进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序,你就启动了一个进程。显然,程序是死的(静态的),进程是活的(动态的)。进程可以分为系统进程和用户进程。凡是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程,它们就是处于运行状态下的操作系统本身;所有由你启动的进程都是用户进程。进程是操作系统进行资源分配的单位。在Windows下,进程又被细化为线程,也就是一个进程下有多个能独立运行的更小的单位。

在同一个时间里,同一个计算机系统中如果允许两个或两个以上的进程处于运行状态,这便是多任务。现代的操作系统几乎都是多任务操作系统,能够同时管理多个进程的运行。多任务带来的好处是明显的,比如你可以边听mp3边上网,与此同时甚至可以将下载的文档打印出来,而这些任务之间丝毫不会相互干扰。那么这里就涉及到并行的问题,俗话说,一心不能二用,这对计算机也一样,原则上一个CPU只能分配给一个进程,以便运行这个进程。我们通常使用的计算机中只有一个CPU,也就是说只有一颗心,要让它一心多用,同时运行多个进程,就必须使用并发技术。实现并发技术相当复杂,最容易理解的是“时间片轮转进程调度算法”,它的思想简单介绍如下:在操作系统的管理下,所有正在运行的进程轮流使用CPU,每个进程允许占用CPU的时间非常短(比如10毫秒),这样用户根本感觉不出来CPU是在轮流为多个进程服务,就好象所有的进程都在不间断地运行一样。但实际上在任何一个时间内有且仅有一个进程占有CPU。如果一台计算机有多个CPU,情况就不同了,如果进程数小于CPU数,则不同的进程可以分配给不同的CPU来运行,这样,多个进程就是真正同时运行的,这便是并行。但如果进程数大于CPU数,则仍然需要使用并发技术。在Windows中,进行CPU分配是以线程为单位的,一个进程可能由多个线程组成,这时情况更加复杂,但简单地说,有如下关系:

  • 总线程数<= CPU数量:并行运行
  • 总线程数 >  CPU数量:并发运行

并行运行的效率显然高于并发运行,所以在多CPU的计算机中,多任务的效率比较高。但是,如果在多CPU计算机中只运行一个进程

(线程),就不能发挥多CPU的优势。这里涉及到多任务操作系统的问题,多任务操作系统(如Windows)基本原理是:操作系统将CPU

的时间片分配给多个线程,每个线程在操作系统指定的时间片内完成(注意,这里的多个线程是分属于不同进程的).操作系统不断的从一个线程的执行切换到另一个线程的执行,如此往复,宏观上看来,就好像是多个线程在一起执行.由于这多个线程分属于不同的进程,因此在我们看来,就好像是多个进程在同时执行,这样就实现了多任务。

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进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位;进程编程调试简单可靠性高,但是创建销毁开销大;线程正相反,开销小,切换速度快,但是编程调试相对复杂。

时间: 2024-08-03 03:11:10

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多进程和多线程的区别(转载)

转载地址:http://blog.csdn.net/hairetz/article/details/4281931/ 一.为何需要多进程(或者多线程),为何需要并发? 这个问题或许本身都不是个问题.但是对于没有接触过多进程编程的朋友来说,他们确实无法感受到并发的魅力以及必要性. 我想,只要你不是整天都写那种int main()到底的代码的人,那么或多或少你会遇到代码响应不够用的情况,也应该有尝过并发编程的 甜头.就像一个快餐点的服务员,既要在前台接待客户点餐,又要接电话送外卖,没有分身术肯定会忙

python(33)多进程和多线程的区别

多线程可以共享全局变量,多进程不能.多线程中,所有子线程的进程号相同:多进程中,不同的子进程进程号不同. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import os import threading import multiprocessing count_thread = 0 count_process = 0 # worker function def worker1(sign, lock): global count_thread lock.acq

【Linux】多进程与多线程之间的区别

http://blog.csdn.net/byrsongqq/article/details/6339240 网络编程中设计并发服务器,使用多进程与多线程 ,请问有什么区别?  答案一: 1,进程:子进程是父进程的复制品.子进程获得父进程数据空间.堆和栈的复制品. 2,线程:相对与进程而言,线程是一个更加接近与执行体的概念,它可以与同进程的其他线程共享数据,但拥有自己的栈空间,拥有独立的执行序列. 两者都可以提高程序的并发度,提高程序运行效率和响应时间. 线程和进程在使用上各有优缺点:线程执行开

多进程 vs 多线程

今天和一个朋友聊天,谈到了多进程.多线程的区别,回来搜集文章给出结论: 在Linux2.6上,多线程并不比多进程速度快,考虑到线程栈的问题,多进程在并发上有优势. 转载一篇 在Unix上编程采用多线程还是多进程的争执由来已久,这种争执最常见到在C/S通讯中服务端并发技术 的选型上,比如WEB服务器技术中,Apache是采用多进程的(perfork模式,每客户连接对应一个进程,每进程中只存在唯一一个执行线程), Java的Web容器Tomcat.Websphere等都是多线程的(每客户连接对应一个

[转]论多进程与多线程

出于对自己对多进程和多线程概念理解的怀疑,便花时间深入学习了一下.我的目的是将一个生动的围绕CPU运行的动作模型描述出来. 我们先看专业书上是怎么解释的--进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位--.只要能把这句话理解了,那也就对多进程与多线程理解的差不多了. 我们来看一下操作系统是怎么协调程序利用单核CPU,内存来运行的:因为是单核的,原则上讲应该是执行一段线程,再切换到令一个线程,是只能这样,但是操作系统是怎么做使得看起来多个程序同时运行的呢?操作系统给每一个程序的运行实体--

多进程与多线程的选择(转)

1各自特色 关于线程和进程,我们上大学时的教科书上最经典的一句话是“进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位”.当然了,这句话应付考试已经够了,但是在工作中,光知道这句话是一点用都没有的. 我们在做程序设计的时候,会纠结是用多线程还是用多进程,我可以告诉你,这个问题没有标准答案,合理即正确.根据实际的项目需求,哪个合适选择哪一个. 下面对比一下多进程和多线程的区别 对比项 多进程 多线程 结论 数据共享 数据共享复杂,需要使用IPC,同步简单 数据是共享的,同步复杂 各有优势 内存.

多线程还是多进程的选择及区别

对比维度 多进程 多线程 总结 数据共享.同步 数据共享复杂,需要用IPC:数据是分开的,同步简单 因为共享进程数据,数据共享简单,但也是因为这个原因导致同步复杂 各有优势 内存.CPU 占用内存多,切换复杂,CPU利用率低 占用内存少,切换简单,CPU利用率高 线程占优 创建销毁.切换 创建销毁.切换复杂,速度慢 创建销毁.切换简单,速度很快 线程占优 编程.调试 编程简单,调试简单 编程复杂,调试复杂 进程占优 可靠性 进程间不会互相影响 一个线程挂掉将导致整个进程挂掉 进程占优 分布式 适

多进程与多线程区别

 在Unix上编程采用多线程还是多进程的争执由来已久,这种争执最常见到在C/S通讯中服务端并发技术 的选型上,比如WEB服务器技术中,Apache是采用多进程的(perfork模式,每客户连接对应一个进程,每进程中只存在唯一一个执行线程), Java的Web容器Tomcat.Websphere等都是多线程的(每客户连接对应一个线程,所有线程都在一个进程中). 从Unix发展历史看,伴随着Unix的诞生进程就出现了,而线程很晚才被系统支持,例如Linux直到内核2.6,才支持符合Posix规范

(转)多进程 &amp; 多线程的区别与适用场景

转自:http://www.cnblogs.com/huntfor/p/4021327.html 关于多进程和多线程,教科书上最经典的一句话是“进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位”,这句话应付考试基本上够了,但如果在工作中遇到类似的选择问题,那就没有这么简单了,选的不好,会让你深受其害.经常在网络上看到有的XDJM问“多进程好还是多线程好?”.“Linux下用多进程还是多线程?”等等期望一劳永逸的问题,我只能说:没有最好,只有更好.根据实际情况来判断,哪个更加合适就是哪个好.我