AVL树 冲突链表

;红黑树只不过是AVL树的变种而已 ,平衡方式耕地,意味着比AVL旋转的次数少,长应用于关联数组

红黑树和AVL树在实际开发中比较常用

;AVL树二叉平衡树 适合在内存中使用速度会达到最优化,要是在文件中那么速度大大降低

;文件中适合用b+树,B+树读文件一次读的孩子结点比较多,一次read读取尽量多的结点到内存中缓存起来,下次直接从内存中返回.

;百万级别的数据存文件用c库函数利用缓冲区一次不要读两个缓冲区的内容(<4096)设计树的结构,超过就自己设计fopen喽自己做大的缓冲区,降低文件访问的次数,孩子尽量的多并且孩子是有序的方便折半查找

;程序启动读文件到内存中生成AVL树

;解决AVL树插入等于数据不行的方法

为什么不能插入等于的数据呢看例子:

1

0   2

2

2

那么这样怎么插入呢明显不知道往哪插入2了,即使能转转完也不是有序树了

1

0    2=>2=>2

解决方法:相同的挂单向链表,2的后面挂链表也不会影响查询加个next字段

如果查询2 那么就把2头节点返回去(返回迭代器),你自己用迭代器循环要哪个2自己判断挑选

如果新插入一个2 那么就把2插入到头部,O(1)阶的插入

1

0    2=>[2]=>2=>2

;如果挂数组就比较麻烦了,如果有很多相同的那么就不知道多个的数组够用,动态数组又浪费时间

;delete (void*)类指针 不会调用析构函数

用在删除链表用循环代替默认的析构函数递归调用方式,性能提高

;两个孩子如果交换位置还要交换链表才行

1

0    2=>2=>2=>2

3=>3=>3=>3

1

0    2=>2=>2=>2

3=>3=>3=>3

2的next等于3的next ,3的next等于2的next

时间: 2024-10-10 16:56:06

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【数据结构】第9章 查找! (二叉搜索树BST AVL树 B-(+)树 字典树 HASH表)

难产的笔记...本来打算用1天 结果前前后后拖了5天 §9.1 静态查找表 9.1.1 顺序表的查找 各种扫 自己脑补吧 复杂度O(n) 9.1.2 有序表的查找 若表是单调的,则可以利用二分查找.复杂度O(logn) 9.1.3 静态树表的查找 见 http://blog.csdn.net/area_52/article/details/43795837 9.1.4 索引顺序表的查找 建立索引表查找 §9.2 动态查找表 动态查找表的特点是,表结构本身是在查找过程中动态生成的,即对于给定值ke

数据结构&amp;&amp;AVL树原理、插入操作详解及实现

1.基本概念 AVL树的复杂程度真是比二叉搜索树高了整整一个数量级--它的原理并不难弄懂,但要把它用代码实现出来还真的有点费脑筋.下面我们来看看: 2.AVL树是什么? AVL树本质上还是一棵二叉搜索树(因此读者可以看到我后面的代码是继承自二叉搜索树的),它的特点是: 1. 本身首先是一棵二叉搜索树. 2. 带有平衡条件:每个结点的左右子树的高度之差的绝对值(平衡因子)最多为1. 例如: 5              5 / \            / \ 2   6          2  

数据结构--AVL树

AVL树是高度平衡的二叉搜索树,较搜索树而言降低了树的高度:时间复杂度减少了使其搜索起来更方便: 1.性质: (1)左子树和右子树高度之差绝对值不超过1: (2)树中每个左子树和右子树都必须为AVL树: (3)每一个节点都有一个平衡因子(-1,0,1:右子树-左子树) (4)遍历一个二叉搜索树可以得到一个递增的有序序列 2.结构: 平衡二叉树是对二叉搜索树(又称为二叉排序树)的一种改进.二叉搜索树有一个缺点就是,树的结构是无法预料的.任意性非常大.它仅仅与节点的值和插入的顺序有关系.往往得到的是

AVL树原理及实现(C语言实现以及Java语言实现)

欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. AVL定义 AVL树是一种改进版的搜索二叉树.对于一般的搜索二叉树而言,如果数据恰好是按照从小到大的顺序或者从大到小的顺序插入的,那么搜索二叉树就对退化成链表,这个时候查找,插入和删除的时间都会上升到O(n),而这对于海量数据而言,是我们无法忍受的.即使是一颗由完全随机的数据构造成的搜索二叉树,从统计角度去分析,在进行若甘次的插入和删除操作,这个搜索二叉树的高度也不能令人满意.这个

平衡二叉搜索树(AVL树)的原理及实现源代码(有图文详解和C++、Java实现代码)

一.AVL树(平衡二叉搜索树)是什么? AVL树是根据它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis命名的.AVL树本质上还是一棵二叉搜索树,它的特点是: 1.本身首先是一棵二叉搜索树. 2.带有平衡条件:每个非叶子结点的左右子树的高度之差的绝对值(平衡因子)最多为1. 例如: 5             5 / \            /  \ 2   6         2   6 / \    \         / \ 1  4   7       1  4

一步一步写平衡二叉树(AVL树)

平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是二叉查找树的一个进化体,也是第一个引入平衡概念的二叉树.1962年,G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis发明了这棵树,所以它又叫AVL树.平衡二叉树要求对于每一个节点来说,它的左右子树的高度之差不能超过1,如果插入或者删除一个节点使得高度之差大于1,就要进行节点之间的旋转,将二叉树重新维持在一个平衡状态.这个方案很好的解决了二叉查找树退化成链表的问题,把插入,查找,删除的时间复杂度最好情况和最坏情况都维持在O(

AVL树学习(平衡二叉树)

一.基本概念 AVL树既是平衡二叉树.AVL树的定义首先要求该树是二叉查找树(满足排序规则),并在此基础上增加了每个节点的平衡因子的定义,一个节点的平衡因子是该节点的左子树树高减去右子树树高的值. =========================================================================== 1. 二叉查找树:又称二叉排序树/二叉搜索树,具有以下性质: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: (2)若右子树不空,则

C++类实现AVL树

二叉查找树是个好东西,他让查找,插入,删除,这些常用操作变得高效,但是,他是存在问题的,那就是,在坏的输入序列下,树会退化成链表,这就很尴尬了,于是为了避免这种情况的发生,我们需要一种数据结构,可以自动对树进行调整,我们希望树尽量平衡,于是我们使用平衡因子作为指标,保持任意节点左右子树深度差不超过1,这就可以让树的深度很理想了(接近log2N),如何对树进行调整呢?我们通过旋转来完成他. #include <iostream> #include <queue> class AVLT

java数据结构与算法之平衡二叉树(AVL树)的设计与实现

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