二元一次方程组

#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main() {
double a1,b1,c1,a2,b2,c2,d,e,f;
printf("a1 b1 c1 : ");
scanf("%lf %lf %lf",&a1,&b1,&c1);
printf("a2 b2 c2 : ");
scanf("%lf %lf %lf",&a2,&b2,&c2);
d = a1 * b2 - b1 * a2;
e = c1 * b2 - b1 * c2;
f = a1 * c2 - c1 * a2;
if(fabs(d) <= 1.0E-6) printf("No answer。\n");
else if((fabs(a1/a2 - b1/b2) <= 1.0E-6) && (fabs(a1/a2 - c1/c2) <= 1.0E-6))
printf("INF\n");
else printf("x = %.3lf, y = %.3lf\n",e/d,f/d);
return 0;
}

学生:徐克 夏嘉晖

时间: 2024-10-18 04:17:30

二元一次方程组的相关文章

解不等式组、二元一次方程组、三元一次方程组

不等式性质: 一.加减同一个数,方向不变. 二.乘以(除以)同一个正数,方向不变. 三.乘以(除以)同一个负数,方向改变. 例:/3x - 15 > 0  ① \7x - 2 < 8x  ② 解①式可得 x > 5 解②可可得 -2 < x 该不等式的解集为 x > 5 解二元一次方程组: 1.消元解二元一次方程组有代入消元和加减消元法. 2.代入消元法:把二元一次方程组的一个未知数用另一个未知数表示出来,再带入另一个方程,实现消元. 3.加减消元法:两个方程中同一个未知数系

【线性代数】方程组的几何解释

一.二维情况 首先,给出如下的二元一次方程组: 我们初中就对上面的二元一次方程组进行过求解,求解很简单.但是我们现在利用线性代数来表示这个式子,上式可以表示为: 我们这里假设用小写字母表示向量,大写字母表示矩阵.上面可以二元一次方程组便转化为求解x,y.下面我们从几种不同的角度来求解上面的方程组: 1.从行的角度看,也就是画出上面两个方程的图像: 很明显的可以看出方程的解是x=1,y=2. 2.从列的角度看,方程组可以表现为列的线性组合: 令向量a=[2 -1]',b=[-1 2]',c=[0

稳态热传导的有限元分析

在分析工程问题时,经常要了解工件内部的温度分布情况,例如发动机的工作温度.金属工件在热处理过程中的温度变化.流体温度分布等.物体内部的温度分布取决于物体内部的热量交换,以及物体与外部介质之间的热量交换,一般认为是与时间相关的.物体内部的热交换采用以下的热传导方程(Fourier方程)来描述,         (6-1) 式中为密度,kg/m3: 为比热容,:为导热系数,:T为温度,℃:t为时间,s:为内热源密度,w/m3. 对于各向同性材料,不同方向上的导热系数相同,热传导方程可写为以下形式,

matlab中运用项目思维分析问题并解决问题

我们将沿着以下几步思考:1.State the problem关于这个例子陈述问题很简单.我们想写一个判定二元一次方程的程序:是否有两个实根,重复实根,或者两个复数根2.Define the inputs and outputs该程序要求输入二元一次方程的三个参数:a,b,c 输出方程根的判定情况3.Design the algorithm任务可被分为三个部分:input,processing,and output Read the input dataCalculate the rootsWr

《Linear Algebra and Its Applications》- 线性方程组

同微分方程一样,线性代数也可以称得上是一门描述自然的语言,它在众多自然科学.经济学有着广阔的建模背景,这里笔者学识有限暂且不列举了,那么这片文章来简单的讨论一个问题——线性方程组. 首先从我们中学阶段就很熟系的二元一次方程组,我们采用换元(其实就是高斯消元)的方法.但是现在我们需要讨论更加一般的情况,对于线性方程,有如下形式: a1x1+a2x2+…anxn = b. 现在我们给出多个这样的方程构成方程组,我们是否有通用的解法呢? 在<Linear Algebra and Its Applica

最小二乘法小结

最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法.在机器学习,尤其是回归模型中,经常可以看到最小二乘法的身影,这里就对我对最小二乘法的认知做一个小结. 1.最小二乘法的原理与要解决的问题 最小二乘法是由勒让德在19世纪发现的,原理的一般形式很简单,当然发现的过程是非常艰难的.形式如下式: 目标函数 = Σ(观测值-理论值)2 观测值就是我们的多组样本,理论值就是我们的假设拟合函数.目标函数也就是在机器学习中常说的损失函数,我们的目标是得到使目标函数最小化时候的拟合函数的模型.举一个最简单的线性回归

qsc52(三角形线性插值)

题目链接:http://qscoj.cn/problem/52/ 题意:中文题诶- 思路:水题,只要知道三角形插值和判断点在三角形内就OK了 关于三角形插值:http://www.cnblogs.com/wangchengfeng/p/3453194.html 先判断插入点是否在三角形内,在的话解二元一次方程组: P.x = (1 - u - v) * P1.x + u * P2.x + v * P3.x P.y = (1 - u - v) * P1.y + u * P2.y + v * P3.

数论学习之欧几里得的应用

扩展欧几里德算法的应用:1.求二元一次方程 ax + by = c 的整数解 定理:对于整数方程ax + by = c,若c mod Gcd(a, b) == 0,则该方程存在整数解,否则不存在整数解. 设d = gcd(a,b), a' = a/d,  b' = b/d, 则方程变形为 d(a'x + b'y) = c 若方程有整数解,则 d|c, 否则无解. 设c' = c/d, 则方程 ax + by = c等价于 a'x + b'y = c' 因为gcd(a',b') = 1, 则我们可

1743: 解方程

1743: 解方程 Description 一群奥特曼打败了一群小怪兽,已知所有的奥特曼均有x1个头.y1条腿(变异奥特曼),所有的小怪兽均有x2个头.y2条腿.战场上一共有q个头,w条腿,问有多少奥特曼,有多少个小怪兽? Input 输入数据有多组每组包含6个正整数,分别为,x1,y1,x2,y2,q,w :(0<=q,w<=1000000000):输入数据保证有唯一解.读到0 0 0 0 0 0结束. Output 输出占一行,包含两个正整数,分别为:奥特曼和小怪兽的数目: Sample