收集几个打算做的kaggle比赛

做完 Kaggle 比赛已经快五个月了,今天来总结一下,为秋招做个准备. 题目要求:根据主办方提供的超过 4 天约 2 亿次的点击数据,建立预测模型预测用户是否会在点击移动应用广告后下载应用程序. 数据集特点: 数据量很大,有 2 亿条之多 数据是不平衡的,点击下载的数量远远小于没有点击下载的数量 不平衡数据集的处理思路: 一般对样本进行 上采样 和 下采样,顾名思义就是 多的样本少采一点,少的样本多采一点.极端情况下,就是样本太多的时候,就可以做增强学习,就是我给我的少样本增加噪音.但是由于我

介绍 参加Kaggle比赛,我必须有哪些技能呢? 你有没有面对过这样的问题?最少在我大二的时候,我有过.过去我仅仅想象Kaggle比赛的困难度,我就感觉害怕.这种恐惧跟我怕水的感觉相似.怕水,让我无法参加一些游泳课程.然而,后来,我得到的教训是只要你不真的跨进水里,你就不知道水有多深.相同的哲学对Kaggle也一样适用.没有试过之前不要下结论. Kaggle,数据科学的家园,为竞赛参与者,客户解决方案和招聘求职提供了一个全球性的平台.这是Kaggle的特殊吸引力,它提供的竞赛不仅让你站到不同的高

我做题.比赛的头文件~ 特别是那个rep特别好用,写起来明显速度快多了 #include <cstdio> #include <iostream> s#include <string.h> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <queue> #include <vector> #include <cmath> #include <map>

打算做一个视频教程探讨如何自学计算机相关的技术 第一期:如何自学SSH框架?(最好有Java基础) 第二期:如何自学Redis,Memcached和MongoDB? 第三期:如何自学PHP和Python? 想要学习的同学,留下邮箱和第几期,哪一期人数最多就先开哪个,什么时候开课了通知大家,本人没做过视频教程,到时说得不好别喷哈... 注意:具体什么时候开课还不确定(预计3月份开始),有网络有时间就做,如果你不想邮箱被别人知道,那可以直接私信我

今天这个比赛结束了,结果可以看:https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction/leaderboard public结果: private结果: 首先对比private和public的结果,可以发现: 1)几乎所有的人都overfitting了:或者说private的另一半测试数据比public的那一半测试数据更不规律. 2)private的前十名有5个是在public中排不进前几百,有四个甚至排在1000名到2000名之间:说明

房价预测是我入门Kaggle的第二个比赛,参考学习了他人的一篇优秀教程:https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard 通过Serigne的这篇notebook,我学习到了关于数据分析.特征工程.集成学习等等很多有用的知识,在这里感谢一下这位大佬. 本篇文章立足于Serigne的教程,将他的大部分代码实现了一遍,修正了个别小错误,也加入了自己的一些视角和思考,做了一些自认为reasonable的"改进

背景 Titanic: Machine Learning from Disaster - Kaggle 2 年前就被推荐照着这个比赛做一下,结果我打开这个页面便蒙了,完全不知道该如何下手. 两年后,再次打开这个页面,看到清清楚楚的Titanic Tutorial - Kaggle,完全傻瓜式的照着做就能做下来.当年是什么蒙蔽了我的眼睛~ Target use machine learning to create a model that predicts which passengers sur

一.比赛概述 不同比赛有不同的任务,分类.回归.推荐.排序等.比赛开始后训练集和测试集就会开放下载. 比赛通常持续 2 ~ 3 个月,每个队伍每天可以提交的次数有限,通常为 5 次. 比赛结束前一周是一个 Deadline,在这之后不能再组队,也不能再新加入比赛.所以想要参加比赛请务必在这一 Deadline 之前有过至少一次有效的提交. 一般情况下在提交后会立刻得到得分的反馈.不同比赛会采取不同的评分基准,可以在分数栏最上方看到使用的评分方法. 反馈的分数是基于测试集的一部分计算的,剩下的另一

说明:眨眼之间(5个月),老男孩教育运维班25期和26期将近360名小伙伴又要毕业进入企业工作了,特简单总结此文,供大家参考,几年前曾写过类似文章:http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/830451 (1)运维人员要谨记的6个字: 运维人员做事需遵循:简单.易用.高效 (2)运维人员服务的3大宗旨: 1.企业数据安全保障. 2.7*24小时业务持续提供服务. 3.不断提升用户感受.体验. (3)初中级运维的日常涉及工作: 1.评估产品需求及发展需求,设计网站架