列表生成式，迭代器&生成器

一、列表生成式

　　用例--使列表数值都加上1

1 li = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2 li_tmp = [i+1 for i in li]
3 li = li_tmp
4 print("new list:"+str(li))　　#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]

li_dic =  [{1:3+i,2:4+i} for i in range(5)]　　#[{1: 3, 2: 4}, {1: 4, 2: 5}, {1: 5, 2: 6}, {1: 6, 2: 7}, {1: 7, 2: 8}]

总结：在列表中使用for循环来生成列表，循环的次数就是列表元素的个数

用例--替代方法1

li = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for index,i in enumerate(li):
    li[index]+=1
 print(li)

总结：使用enumerate函数，其中index赋值列表的索引，i赋值列表的值，i虽然没用到，但必须写上

　　用例-替代方法2

li = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
li_tmp =  []
for i in li:
    li_tmp.append(i+1)
li = li_tmp
print("new list:"+str(li))

总结：需先定义这个空列表li_tmp，，且空列表默认没有索引，不能直接赋值，如li_tm [0] =1，提示(index out of range)

二、生成器

一边循环一边计算的机制，就是生成器。

特点：不必生成完整的List,从而节省了大量空间

核心：generator保存的是算法

　　创建方法：把列表的[ ] -->()

g =  (x*x for x in range(5))
print(‘g:%s:‘% g)
#g:<generator object <genexpr> at 0x7fb0aecbcbe0>:

　　打印generator的元素：a,b两种方法

　　a:使用next()函数,当打印到最后一个继续打印，抛出（StopIteration)　

for i in range(6):
    try:
         print(next(g))
    except StopIteration:
         print("not more")

　　b:使用for，generator也是可迭代对象

for i in g:
    print("print g use for:%s" % i)

总结：打印generator基本使用for，不用关心抛出异常，next()基本不会使用。

　　斐波拉契数列（Fibonacci）

　　除前两个数，其他数都是其前两个数的和：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    li = []
    while n < max:
        print(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
        li.append(b)
        print(li)
fib(10)#打印出这个数列的前10位
  #[1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]