CS224d Problem set 3作业

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CS224d Problem set 1作业

1.assignment1里的计算题的详细推导过程 编程题里的negative sampling和第三题(a)的推导过程类似,所以就没有重新推导了 4.(a)Because over-fitting will make out model have a poor generalized error and overfit the training set. In order to improve our model's accuracy, we should introduce regulari

CS224d Problem set 2作业

欢迎转载,转载注明出处: http://blog.csdn.net/neighborhoodguo/article/details/47378737 1.以下是problem set 2的详细推导过程: 2. 附上我自己敲的代码的解决过程,有错误请不吝指正. https://github.com/NeighborhoodWang/CS224D-problem-set2.git 3.注意的要点: Python generators http://www.python-course.eu/gener

cs224d problem set2 (三) 用RNNLM模型实现Language Model,来预测下一个单词的出现

今天将的还是cs224d 的problem set2 的第三部分习题, 原来国外大学的系统难度真的如此之大,相比之下还是默默地再天朝继续搬砖吧 (注意前方高能,一大批天书即将来袭) ''' Created on 2017年9月26日 @author: weizhen ''' import getpass import sys import time import numpy as np from copy import deepcopy from utils import calculate_p

CS224d assignment 1【Neural Network Basics】

refer to: 机器学习公开课笔记(5):神经网络(Neural Network) CS224d笔记3--神经网络 深度学习与自然语言处理(4)_斯坦福cs224d 大作业测验1与解答 CS224d Problem set 1作业 softmax: def softmax(x): assert len(x.shape) > 1 x -= np.max(x, axis=1, keepdims=True) x = np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=1, kee

深度学习与自然语言处理(4)_斯坦福cs224d 大作业测验1与解答

深度学习与自然语言处理(4)_斯坦福cs224d 大作业测验1与解答 作业内容翻译:@胡杨([email protected]) && @胥可([email protected]) 解答与编排:寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年6月 出处: http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51760923 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51765

深度学习与自然语言处理(5)_斯坦福cs224d 大作业测验2与解答

作业内容翻译:@胡杨([email protected]) && @面包君 && Fantzy同学 校正与调整:寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年6月 出处: http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51815683 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51814343 说明:本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记,已

FZU Problem 2132 LQX的作业 (数学题)

http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=2132 N个数已经排成非递减顺序,那么每次可以取 前m->n个在x前面.取前m个在x前面的概率是 C(n,m)*x^m*(1-x)^(n-m)依次递推即可. 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cmath> 4 #include <vector> 5 #include <cstring> 6

SDUST作业10 Problem J: 提取缩略词

Description 在英文文献中,尤其是专业文献中,经常有很多的缩略词,如CPU代表Central Processing Unit等.为了方便学习,Qili决定从一批英文论文中提取出所有的缩略词以及它们的全称. 经过初步判断,这些文章的缩略词都是以全部大写字母的形式出现,而且每个缩略词之后会有一个空格,之后是它的全称.全称使用“()”括起来,左括号跟它后面的单词之间没有空格,右括号跟它前面的单词之间没有空格,全称的每个单词的首字母与缩略词的顺序是对应的.全称的单词之间可能有连字符“-”连接.

SDUST 作业10 Problem D 魔方阵

Description 所谓N阶魔方阵,是一个N*N的方阵,其元素由1到N^2组成,且方阵每行每列以及对角线的元素和相等.如三阶魔方阵: 8 1 6 3 5 7 4 9 2 魔方阵的规律如下: 从1-N*N的 各个数依次如下规则存放: (1) 1在第一行中间一列: (2) 每一个数存放的行比前一个数的行数减一,列数加一(如上的三阶方阵5在4的上一行,后一列): (3) 如果上一个数在第一行,则下一个数在最后一行,列数加一: (4) 如果上一个数在最后一列,则下一个数在第一列,行数减一: (5)