MongoDB查询语句

看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦。

左边是mongodb查询语句,右边是sql语句。对照着用,挺方便。

db.users.find() select * from users

db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27

db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and age = 27

db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1}) select username, email from users

db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) // no case  // 即时加上了列筛选,_id也会返回;必须显式的阻止_id返回

db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}}) select * from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)

db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}}) select * from users where username <> "joe"

db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)

db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)

db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]}) select * form users where ticket_no = 725 or winner = true

db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}}) select * from users where (id_num mod 5) = 1

db.users.find({"$not": {"age" : 27}}) select * from users where not (age = 27)

db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}}) select * from users where username is null // 如果直接通过find({"username" : null})进行查询,那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来

db.users.find({"name" : /joey?/i}) // 正则查询,value是符合PCRE的表达式

db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit中,既包含"apple",又包含"banana"的纪录

db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中,第3个(从0开始)元素是peach的纪录

db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用

db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询,只返回数组comments中的前十条,还可以{"$slice" : -10}, {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条,和中间10条

db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"})  // 嵌套查询

db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询,仅当嵌套的元素是数组时使用,

db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询,$where当然是非常方便的,但效率低下。对于复杂查询,考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where

db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"}) // $where可以支持javascript函数作为查询条件

db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10); // 返回第(10, 11]条,按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的,应该尽量避免skip中使用large-number

时间: 2024-10-26 00:31:45

MongoDB查询语句的相关文章

MongoDB查询语句简要分析

find() 语句 启动MongoDB服务,因为mongoDB并不随系统一起启动,可能以下命令运行后会等一小段的时间才会启动完毕. sudo service mongodb start 进入MongoDB命令行操作界面,在命令行中敲exit可以退出 mongo find() 用法:db.COLLECTION_NAME.find() > use post #创建post数据库,并向其中插入文档 > db.post.insert([ { title: 'MongoDB Overview', des

mongodb的查询语句学习摘要

看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦. 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" :

MongoDB简单查询语句

左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "us

mongoDB查询、索引与聚合

整理来自 https://www.shiyanlou.com/courses/running/77 初始化mongodb数据库 > use Chenshi switched to db Chenshi > db.createCollection("shiyanlou") #无参数 {"ok":1} > show collections shiyanlou system.indexes > userdoc1=({"user_id&qu

MongoDb查询详解

查询符合条件的第一个文档(对于mongo来说不能叫记录了)db.COLLECTION_NAME.findOne({},{});     查询符合条件的文档,并按照指定条件排序,跳过前面N1个文档,返回最多数量为N2的文档列表sort skip limit三个函数可选db.COLLECTION_NAME.find({},{}).sort({}).skip(N1).limit(N2); 返回条件的文档数量db.COLLECTION_NAME.count({}); 上面三行代码就是mongo的世界里查

MongoDB 查询分析

MongoDB 查询分析可以确保我们建议的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具. MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint(). 使用 explain() explain 操作提供了查询信息,使用索引及查询统计等.有利于我们对索引的优化. 接下来我们在 users 集合中创建 gender 和 user_name 的索引: >db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) </p> <p>现在在查询语

MongoDB 查询文档

语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下: >db.COLLECTION_NAME.find() find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档. 如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下: >db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档. 实例 以下实例我们查询了集合 col 中的数据: > db.col.find().pretty() { "_id" : Object

MongoDB查询、索引和聚合

初始化mongodb数据库 > use deng switched to db deng > db.createCollection("jingdong") #无參数 {"ok":1} > show collections jingdong system.indexes > userdoc1=({"user_id":1,"name":"cloud","state"

【Mongodb教程 第七课 】MongoDB 查询文档

find() 方法 要从MongoDB 查询集合数据,需要使用MongoDB 的 find() 方法. 语法 基本的find()方法语法如下 >db.COLLECTION_NAME.find() find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件. pretty() 方法 结果显示在一个格式化的方式,可以使用 pretty() 方法. 语法: >db.mycol.find().pretty() 例子 >db.mycol.find().pretty() { "_id":