map，filter, reduce, zip都是针对python中的sequence数据类型的内置方法。
一、map
map(func, *iterables)
先来看看map函数，接收两个参数，第一个是函数，第二个是序列（可迭代对象），map的作用是将序列中的每一个元素传入函数中，并将返回结果加入新列表。
例：
利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：[‘adam‘, ‘LISA‘, ‘barT‘]，输出：[‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]。
def trans(x):
return x.capitalize()
print(list(map(trans, [‘adam‘, ‘LISA‘, ‘barT‘])))
# [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]
也可以用匿名函数，同样可以得到相同的结果：
print(list(map(lambda x: x.capitalize(), [‘adam‘, ‘LISA‘, ‘barT‘]))) # [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]
当然，不用map，使用列表推到式也没问题：
print([x.capitalize() for x in [‘adam‘, ‘LISA‘, ‘barT‘]]) # [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]
二、reduce
reduce(function, sequence)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果是这样哒：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) <--> f(f(f(x1, x2), x3), x4)
注意：在Python3中reduce需要导入
from functools import reduce
例1：
将一个列表中的每个元素自加3，然后对列表中的元素求和。
最简单的方式，用sum和列表推导式就可以完成：
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(sum([x + 3 for x in li])) # 39
或者：
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(reduce(lambda x, y: x + y, [x + 3 for x in li])) # 39
例2：
Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积。
def prod(li):
return reduce(lambda x, y: x * y, li)
print(prod([1,2,3,4])) # 24
或者：
print(reduce(lambda x, y: x * y, [1, 2, 3, 4])) # 24
三、zip
zip(iter1 [,iter2 [...]])
zip函数会对每个sequence对象依次取相同索引的值到一个tuple中，然后返回一个由这些tuple组成的列表。tuple的数量由所有sequence中具有最少索引的那个sequence决定，该sequence取值完毕后便不再继续对剩余的sequence取值。
>>> zip([1,2,3,4],[2,3,4,5]) [(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5)] >>> zip([1,2,3,4], (2,3,4,5,6,7)) [(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5)] >>> zip([1,2,3,4], [[2,3,4],[2,3]]) [(1, [2, 3, 4]), (2, [2, 3])]
四、filter
filter(function or None, iterable)
filter的工作原理是使用第一个参数对象（function或者None）来对第二参数对象iterable进行运算，并根据运算结果的布尔值来过滤iterable中的元素。
对function返回值的布尔运算，如果为True，则将当前元素存储到string, tuple或者list中并最终返回对应类型的对象；如果为False，则将当前元素过滤掉，如果function没有返回值，则视为返回None，因此所有元素都会被过滤掉。如果第一个参数不是function而是None，则返回iterable中所有为True的元素。
>>> filter(lambda d: d != ‘a‘, ‘abcd‘) ＃ 过滤掉了字母‘a‘。 ‘bcd‘
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------